SMIPP : processo de priorização inteligente em parada de manutenção de ativos físicos

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: FLÓRIO, Cinthya Cavalcanti
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco; UFPE; Brasil; Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• Palavras-chave em Português: Priorização; Análise multicritério de apoio à decisão; Inteligência Artificial; Gestão de ativos; Atividades de manutenção
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62325

Atualmente, a manutenção de ativos não trata apenas de consertar o que quebrou. Abrange maneiras de detectar, antecipadamente, possível falha que um ativo tenha. In- clui o monitoramento desse ativo. A manutenção de ativos físicos deve ser realizada de forma organizada e planejada para preservá-los, prolongar sua vida útil, controlar seu ciclo de vida, entre outros. A situação é mais crítica durante paradas de manutenção pois o ativo precisará estar, momentaneamente, inoperante. Isso impacta diretamente no tempo e custo alocados para a manutenção, que, na maioria das vezes, são restritos. Por causa disso, o planejamento e a priorização de atividades da manutenção de ativos físicos, durante paradas de manutenção, são importantes para as corporações. Essas atividades apesar de relevantes, são complexas devido às diversas alternativas possíveis, a diferentes pontos de vista dos stakeholders e a fatores externos. Esse fato ainda leva à lacuna de métodos, processos, modelos e frameworks que auxiliem o gestor de ativos a alinhar as políticas da manutenção dos ativos com as estratégias de negócio das organizações, atra- vés do planejamento e da execução da priorização de atividades da manutenção. Estudos na literatura sobre a priorização das atividades de manutenção, possuem lacunas severas que inviabilizam a identificação de quais agrupamentos de atividades de manutenção, de sistemas multiativos homogêneos, aumentam o retorno do investimento em paradas de manutenção com restrições de tempo e orçamento. Assim, vários aspectos da priorização de atividades de manutenção acabam sendo negligenciados. Neste trabalho, tem-se como objetivo ajudar à identificação dos agrupamentos de atividades da manutenção, de sis- temas multiativos homogêneos, que aumentam o retorno do investimento em paradas de manutenção com restrições de tempo e orçamento. Para isso, é apresentado um processo iterativo e incremental que usa tecnologias de Inteligência Artificial (IA) para o plane- jamento e a execução da priorização de grupos de atividades de manutenção, trata-se do Shutdown Maintenance Intelligent Prioritisation Process (SMIPP). Esse processo foi avaliado de duas formas distintas. A primeira por meio de simulação e a segunda por meio de survey com especialistas. Com a simulação, investigou-se a aplicabilidade do processo proposto através da utilização de uma ferramenta de apoio desenvolvida. Com o survey, verificou-se a aderência do processo SMIPP aos dez princípios de um bom gerenciamento de processo de negócio. Os resultados obtidos nos testes de hipótese das simulações foram positivos, pois a hipótese nula dos índices foi rejeitada em muitos casos. Os resultados no survey mostraram que os participantes utilizariam o processo na sua empresa, pois ajuda na integração dos diferentes departamentos da empresa, engaja o gestor de ativos com os outros tomadores de decisão, entre outros aspectos avaliados.