Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: CARNEIRO, Italo Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise Simbólica de Dados
Dados de intervalares
Regressão robusta
Outliers
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58554
Resumo: Dados simbólicos são tipos de dados complexos e podem ser representados de diferentes maneiras, cada uma com suas peculiaridades e aplicações. Dados do tipo intervalo, por sua vez, podem ser usados para representar informações imprecisas, como medições, informações sensíveis, como geolocalização, ou até mesmo como uma forma de reduzir o tamanho do problema. No contexto da regressão linear de dados intervalares, podemos ter dois proble- mas: sensibilidade a dados discrepantes (outliers) e escolha adequada para a representação dos intervalos. Para superar essas dificuldades, este artigo propõe um modelo de regressão robusta para dados intervalares no qual a melhor representação para os dados intervalares é obtida automaticamente, otimizando um critério baseado na equação paramétrica da reta e no método dos mínimos quadrados reponderados. Conjuntos de dados sintéticos e reais são considerados para validar o desempenho do modelo proposto. Conceitos de outliers de limite inferior e superior também foram introduzidos, além da métrica MMRE:L para limites inferiores e MMRE:U para limites superiores.
id UFPE_414117cbcd9914004ed5bdbf2695d23b
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/58554
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str
spelling Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalaresAnálise Simbólica de DadosDados de intervalaresRegressão robustaOutliersDados simbólicos são tipos de dados complexos e podem ser representados de diferentes maneiras, cada uma com suas peculiaridades e aplicações. Dados do tipo intervalo, por sua vez, podem ser usados para representar informações imprecisas, como medições, informações sensíveis, como geolocalização, ou até mesmo como uma forma de reduzir o tamanho do problema. No contexto da regressão linear de dados intervalares, podemos ter dois proble- mas: sensibilidade a dados discrepantes (outliers) e escolha adequada para a representação dos intervalos. Para superar essas dificuldades, este artigo propõe um modelo de regressão robusta para dados intervalares no qual a melhor representação para os dados intervalares é obtida automaticamente, otimizando um critério baseado na equação paramétrica da reta e no método dos mínimos quadrados reponderados. Conjuntos de dados sintéticos e reais são considerados para validar o desempenho do modelo proposto. Conceitos de outliers de limite inferior e superior também foram introduzidos, além da métrica MMRE:L para limites inferiores e MMRE:U para limites superiores.Symbolic data are complex data types and can be represented in different ways, each with its peculiarities and applications. Interval-type data, in turn, can be used to represent imprecise information such as measurements, sensitive information such as geolocation or even as a way to reduce the size of the problem. From the aspect of linear regression of interval data, we can have two problems: sensitivity to outlier data and suitable choice for representing intervals. In order to overcome these difficulties, this paper proposes a robust regression model for interval data in which the best representation for interval data is obtained automatically optimizing a criterion based on the parametric equation of the line and reweighted least squares method. Synthetic and real data sets are considered in order to validate the performance of the proposed model. Concepts of lower and upper limit outliers were also introduced, in addition to the MMRE:L metric for lower limits and MMRE:U for upper limits.Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoSOUZA, Renata Maria Cardoso Rodrigues deSOUZA, Leandro Carlos dehttp://lattes.cnpq.br/0424497482750015http://lattes.cnpq.br/9289080285504453http://lattes.cnpq.br/7894153744845649CARNEIRO, Italo Alves2024-11-06T14:14:44Z2024-11-06T14:14:44Z2024-08-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCARNEIRO, Italo Alves. Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58554porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2024-11-07T05:39:33Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/58554Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212024-11-07T05:39:33Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.none.fl_str_mv Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
title Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
spellingShingle Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
CARNEIRO, Italo Alves
Análise Simbólica de Dados
Dados de intervalares
Regressão robusta
Outliers
title_short Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
title_full Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
title_fullStr Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
title_full_unstemmed Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
title_sort Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares
author CARNEIRO, Italo Alves
author_facet CARNEIRO, Italo Alves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv SOUZA, Renata Maria Cardoso Rodrigues de
SOUZA, Leandro Carlos de
http://lattes.cnpq.br/0424497482750015
http://lattes.cnpq.br/9289080285504453
http://lattes.cnpq.br/7894153744845649
dc.contributor.author.fl_str_mv CARNEIRO, Italo Alves
dc.subject.por.fl_str_mv Análise Simbólica de Dados
Dados de intervalares
Regressão robusta
Outliers
topic Análise Simbólica de Dados
Dados de intervalares
Regressão robusta
Outliers
description Dados simbólicos são tipos de dados complexos e podem ser representados de diferentes maneiras, cada uma com suas peculiaridades e aplicações. Dados do tipo intervalo, por sua vez, podem ser usados para representar informações imprecisas, como medições, informações sensíveis, como geolocalização, ou até mesmo como uma forma de reduzir o tamanho do problema. No contexto da regressão linear de dados intervalares, podemos ter dois proble- mas: sensibilidade a dados discrepantes (outliers) e escolha adequada para a representação dos intervalos. Para superar essas dificuldades, este artigo propõe um modelo de regressão robusta para dados intervalares no qual a melhor representação para os dados intervalares é obtida automaticamente, otimizando um critério baseado na equação paramétrica da reta e no método dos mínimos quadrados reponderados. Conjuntos de dados sintéticos e reais são considerados para validar o desempenho do modelo proposto. Conceitos de outliers de limite inferior e superior também foram introduzidos, além da métrica MMRE:L para limites inferiores e MMRE:U para limites superiores.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-11-06T14:14:44Z
2024-11-06T14:14:44Z
2024-08-29
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CARNEIRO, Italo Alves. Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58554
identifier_str_mv CARNEIRO, Italo Alves. Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados intervalares. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58554
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1856042009885671424

Registros relacionados