Identificação de pontos influentes em uma amostra aleatória de pré-formas da distribuição bingham complexa (distãncia de Cook e métodos boostrap)

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Patrícia Reyes Flórez, Olga
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise de formas
Bootstrap
Distância de cook
Bingham complexa
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6164
Resumo: O objetivo desta dissertação é avaliar e aplicar métodos de análise de influência na análise estatística de formas. A partir do modelo de deleção de casos (CDM) obtem-se uma medida da distância de Cook quando o conjunto de dados tem distribuição Bingham complexa. Mediante simulações de Monte Carlo e o método bootstrap tem-se a estimação da região de confiança para a distância de Cook em diferentes conjuntos de dados com distribuição Bingham complexa. Além disso, é mostrado nesta dissertação que outros métodos para análise de influência podem funcionar em análise de formas. A eficácia da distância de Cook frente aos métodos apresentados é avaliada
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