gDFS: Um Mecanismo de Otimização Para Redução de Consumo de Energia em Smartphones Através de Uma Estratégia Baseada em Grupos de Aplicações

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: BARRETO NETO, Antônio Correia de Sá
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Palavras-chave em Português: Android; DVFS; CPUFreq; Consumo de energia; Chaveamento de frequência; Otimização energética
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10961

Houve, nos últimos anos, um aumento bastante significativo do uso de smartphones. No final de 2011, havia 6 bilhões de assinantes, de acordo com a união internacional de telecomunicações. Isso é equivalente a 87% da população mundial. O aumento nas vendas de smartphones em 2012 foi de 694,8 milhões, o que significa que, apenas nesse ano, houve um aumento de 11,58% na quantidade de assinantes que utilizam esse tipo de dispositivo. Android é o sistema operacional dominante para os novos smartphones vendidos em 2012, tendo 68,8% da fatia de mercado, com uma venda da ordem de 497,1 milhões de dispositivos. Assim, torna-se extremamente necessário aumentar o tempo de disponibilidade e aperfeiçoar as tecnologias envolvidas na fabricação desse tipo de dispositivo. Entretanto, dentre essas tecnologias, a de bateria foi a que menos evoluiu. Assim, faz-se necessário estudar mecanismos que possibilitem uma melhora no consumo energético dos smartphones, de modo a melhorar o tempo de disponibilidade dos mesmos. Este trabalho teve por objetivo, então, estudar mecanismos de otimização energética por meio de uma técnica de chaveamento de frequência, possibilitando o ajuste da mesma de uma forma mais inteligente que o modo feito por um Kernel Android padrão. Explorou-se o fato de as aplicações com funcionalidade semelhante possuírem uma faixa de frequências aceitáveis de operação, e ela foi configurada de tal maneira, que o smartphone se mantenha em uma frequência ótima durante todo o tempo de uso do aplicativo, chegando a níveis de economia da ordem de 22%.