Descoberta automática de conhecimento em interpretações musicais: o caso do acompanhamento rítmico ao violão
| Ano de defesa: | 2007 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2137 |
Resumo: | Qualquer musico, com um mInimo de experiência, sabe que tocar uma musica da forma exata como ela esta grafada resulta em algo mecânico e artiFIcial. De fato, a representação simbólica da musica ou notação serve apenas como um guia para o musico, que a modifica de acordo com suas intenções musicais, com um conjunto de regras, aprendidas durante o decorrer de sua vida musical e, em sua grande maioria, não explícitas, e de acordo com uma análise, ainda que superFIcial e intuitiva, da obra a ser interpretada. A forma como a musica e variada pelo músico da-se o nome de interpretação. Diversas pesquisas estudam variados aspectos deste fenômeno. Resultados mostram que, apesar de tratar-se de uma forma de arte, existem aspectos em comum nos diferentes interpretes e em diferentes interpretações. Estas pesquisas concentram-se, todavia, na Musica Classica composta para piano, o que exclui partes signiFIcativas do repertorio musical, em especial, a Musica Popular Brasileira, em estilos como a Bossa Nova e o Samba, e em outros instrumentos como, por exemplo, o violão. Por outro lado, na Computação Musical, diversos pesquisadores têm desenvolvido metodos para a analise automatica de interpretações. Dentre eles, alguns utilizam a Aprendizagem de Maquina e a Mineração de Dados, mas ainda restringem-se a analise da Musica Classica composta para piano. A despeito dessas pesquisas, existe um grande numero de questões sobre a interpretação que permanecem sem resposta. No presente trabalho, explorou-se um subconjunto particular dessas questões, a saber: questões que tratam de como o acompanhamento rItmico ao violão na Bossa Nova e construído pelos interpretes. Neste novo escopo, o trabalho de descoberta automatica de conhecimento musical partiu de um elemento estrutural unificador, o padrão rítmico, e estabeleceu um conjunto de processos computacionais e algoritmos para a extração automatica que forneceram elementos para uma melhor compreensão do fenômeno. Resultaram da pesquisa as seguintes contribuições: um algoritmo para a derivação do dedilhado da mão direita do violonista; uma representação textual desse dedilhado, assim como um processo para a redução da dimensionalidade dessa representação; adaptações de algoritmos de extração de padrões; alem de um conjunto de dados tratados e de ferramentas de analise automatica |
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Descoberta automática de conhecimento em interpretações musicais: o caso do acompanhamento rítmico ao violãoComputação MusicalInteligência ArtificialAnálise Inteligente de DadosAprendizagem de MáquinaInterpretação musicalRitmoPadrão rítmicoBossa NovaQualquer musico, com um mInimo de experiência, sabe que tocar uma musica da forma exata como ela esta grafada resulta em algo mecânico e artiFIcial. De fato, a representação simbólica da musica ou notação serve apenas como um guia para o musico, que a modifica de acordo com suas intenções musicais, com um conjunto de regras, aprendidas durante o decorrer de sua vida musical e, em sua grande maioria, não explícitas, e de acordo com uma análise, ainda que superFIcial e intuitiva, da obra a ser interpretada. A forma como a musica e variada pelo músico da-se o nome de interpretação. Diversas pesquisas estudam variados aspectos deste fenômeno. Resultados mostram que, apesar de tratar-se de uma forma de arte, existem aspectos em comum nos diferentes interpretes e em diferentes interpretações. Estas pesquisas concentram-se, todavia, na Musica Classica composta para piano, o que exclui partes signiFIcativas do repertorio musical, em especial, a Musica Popular Brasileira, em estilos como a Bossa Nova e o Samba, e em outros instrumentos como, por exemplo, o violão. Por outro lado, na Computação Musical, diversos pesquisadores têm desenvolvido metodos para a analise automatica de interpretações. Dentre eles, alguns utilizam a Aprendizagem de Maquina e a Mineração de Dados, mas ainda restringem-se a analise da Musica Classica composta para piano. A despeito dessas pesquisas, existe um grande numero de questões sobre a interpretação que permanecem sem resposta. No presente trabalho, explorou-se um subconjunto particular dessas questões, a saber: questões que tratam de como o acompanhamento rItmico ao violão na Bossa Nova e construído pelos interpretes. Neste novo escopo, o trabalho de descoberta automatica de conhecimento musical partiu de um elemento estrutural unificador, o padrão rítmico, e estabeleceu um conjunto de processos computacionais e algoritmos para a extração automatica que forneceram elementos para uma melhor compreensão do fenômeno. Resultaram da pesquisa as seguintes contribuições: um algoritmo para a derivação do dedilhado da mão direita do violonista; uma representação textual desse dedilhado, assim como um processo para a redução da dimensionalidade dessa representação; adaptações de algoritmos de extração de padrões; alem de um conjunto de dados tratados e de ferramentas de analise automaticaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversidade Federal de PernambucoLisboa Ramalho, Geber Trajano de Lima Neto, Ernesto2014-06-12T15:54:49Z2014-06-12T15:54:49Z2007info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfTrajano de Lima Neto, Ernesto; Lisboa Ramalho, Geber. Descoberta automática de conhecimento em interpretações musicais: o caso do acompanhamento rítmico ao violão. 2007. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2137porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2019-10-25T15:31:43Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/2137Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T15:31:43Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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