Mineração de Dados Aplicada à Cardiologia Pediátrica

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: GURGEL, Tarcisio Barbosa
• Orientador(a): ADEODATO, Paulo Jorge Leitão
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Palavras-chave em Português: Mineração de dados; Inteligência artificial na medicina; Sistemas de apoio ao diagnóstico
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2699

As primeiras soluções desenvolvidas para a Inteligência Artificial na Medicina eram, na época da sua concepção, unicamente baseadas no conhecimento do especialista, entretanto, o cenário atual, no qual dados são abundantes, mas subutilizados, mostrou-se terreno fértil para a criação de soluções baseadas também nos dados. É onde entra a Mineração de Dados, que tem sido, nos últimos anos, fator contribuinte na criação de ferramentas médicas que têm causado um forte impacto na prestação dos serviços de saúde. Nesse contexto, a proposta deste trabalho é avaliar a Mineração de Dados como meio para conceber um Sistema de Apoio à Decisão que auxilie o processo decisório na Medicina, especificamente na Cardiologia Infantil. Foram utilizadas técnicas de Inteligência Artificial tradicionalmente aplicadas a uma variedade de domínios médicos: Árvores de Decisão e Regras de Classificação, para descrição dos dados; e Redes Neurais Artificiais, para construção de classificadores. O resultado obtido a partir das primeiras técnicas trouxe novos conhecimentos para os médicos envolvidos, especialistas no domínio. Os classificadores criados, por sua vez, mostraram um desempenho satisfatório em duas tarefas distintas: a primeira é classificar os pacientes como saudáveis ou doentes em relação a doenças cardíacas, através de dados de exames de ecocardiogramas; a segunda, identificar, entre os novos pacientes da clínica, e sem a ajuda dos dados de exames clínicos, aqueles mais graves, com alto potencial de serem submetidos a alguma cirurgia cardíaca. A qualidade da solução desenvolvida e a sua aceitação pelos especialistas no domínio mostraram a viabilidade em utilizar a Mineração de Dados no processo de apoio à decisão na Cardiologia Infantil. Entre os potenciais benefícios, estão o maior entendimento da saúde cardíaca da população, e a utilização dos classificadores construídos, para servir como uma segunda opinião médica no momento do diagnóstico e para dar prioridade de atendimento aos pacientes mais graves. Esperase que, com o auxílio dessas ferramentas, haja uma melhoria do serviço médico prestado