Uso do eletroencefalograma (EEG) para estudo comparativo entre tradeoff e atividades de cálculo e música

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: SILVA, Fabiana Bispo da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia de produção
Neurociência
Decisão
Decisão multicritério
Procedimento Tradeoff
Eletroencefalograma
Cálculo
Música
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54272
Resumo: O processo decisório está presente rotineiramente nas diferentes áreas da vida dos indivíduos, incluindo o âmbito pessoal e profissional. A tomada de decisão envolve parâmetros psicofisiológicos individuais de cada ser humano, os quais podem ser avaliados com auxílio da neurociência. À medida que as opções de escolha aumentam, subentende-se que o nível de dificuldade em tomar decisões aumenta proporcionalmente, sobretudo, quando diferentes critérios estão associados, caracterizando um problema de Decisão Multicritério. No âmbito profissional os procedimentos de apoio a decisão surgem como importantes ferramentas auxiliares nos processos decisórios que permitem otimizar e agilizar o processo de tomada de decisão, promovendo-o da maneira mais assertiva possível. Este estudo utilizou o equipamento eletroencefalograma (EEG) para analisar o esforço cognitivo de alunos dos cursos de Administração e Engenharia de Produção da Universidade Federal de Pernambuco, ao realizar atividades de cálculo e música e, adicionalmente, utilizando um Sistema de Apoio a Decisão (SAD) baseado procedimento Tradeoff para tomada de decisão multicritério. Uma amostra final de 35 participantes foi avaliada, onde foi possível constatar a ativação da função cerebral que atua de modo automático para o grupo de até cinco critérios e acima de cinco critérios tanto para abanda teta e quanto para banda alfa. Os resultados demonstram o maior esforço cognitivo demandado para resolver problemas multicritério, conforme esperado, ao passo que enfatiza a importância do Tradeoff para auxiliar a tomada de decisão. Além disto, o estudo destaca a importância de concentração dos participantes durante a execução do procedimento Tradeoff, o que permitirá resultados ainda mais satisfatórios com o uso do SAD. Este estudo destaca a importância da utilização de dados da neurociência para auxiliar o desenvolvimento e melhoria de sistemas voltados à tomada de decisão multicritério, bem como, insights de como o analista deve interagir com o decisor.
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Este estudo utilizou o equipamento eletroencefalograma (EEG) para analisar o esforço cognitivo de alunos dos cursos de Administração e Engenharia de Produção da Universidade Federal de Pernambuco, ao realizar atividades de cálculo e música e, adicionalmente, utilizando um Sistema de Apoio a Decisão (SAD) baseado procedimento Tradeoff para tomada de decisão multicritério. Uma amostra final de 35 participantes foi avaliada, onde foi possível constatar a ativação da função cerebral que atua de modo automático para o grupo de até cinco critérios e acima de cinco critérios tanto para abanda teta e quanto para banda alfa. Os resultados demonstram o maior esforço cognitivo demandado para resolver problemas multicritério, conforme esperado, ao passo que enfatiza a importância do Tradeoff para auxiliar a tomada de decisão. Além disto, o estudo destaca a importância de concentração dos participantes durante a execução do procedimento Tradeoff, o que permitirá resultados ainda mais satisfatórios com o uso do SAD. Este estudo destaca a importância da utilização de dados da neurociência para auxiliar o desenvolvimento e melhoria de sistemas voltados à tomada de decisão multicritério, bem como, insights de como o analista deve interagir com o decisor.CAPESThe decision-making process is constantly present in different areas of individuals' lives, including the personal and professional spheres. Decision making involves individual psychophysiological parameters of each human being, which can be supported with the help of neuroscience. As the choice options increase, it is understood that the level of difficulty in making decisions increases proportionally, especially when different criteria are associated, characterizing a Multicriteria Decision problem. In the professional scope, decision support procedures emerge as important auxiliary tools in decision-making processes that allow optimizing and streamlining the decision-making process, promoting it in the most assertive way possible. This study used the electroencephalogram (EEG) equipment to analyze the cognitive performance of students of the Administration and Production Engineering courses at the Federal University of Pernambuco, when performing calculation and music activities and, additionally, using a Decision Support System (DSS) based on the Tradeoff procedure for multicriteria decision making. A final sample of 35 participants was evaluated, where it was possible to verify the activation of the brain function that acts automatically for the group of up to five criteria and above five criteria for both the theta band and alpha band. The results demonstrate the greater cognitive effort required to solve multicriteria problems, as expected, while emphasizing the importance of the Tradeoff to aid decision making. In addition, the study highlights the importance of participants' concentration during the execution of the Tradeoff procedure, which will allow even stronger results with the use of DSS. This study highlights the importance of using neuroscience data to help the development and improvement of systems aimed at multicriteria decision making, insights into how the analyst should interact with the decision maker.Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de ProducaoCOSTA, Ana Paula Cabral Seixashttp://lattes.cnpq.br/6902688268696312http://lattes.cnpq.br/9665695510823023SILVA, Fabiana Bispo da2023-12-21T12:40:38Z2023-12-21T12:40:38Z2023-02-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Fabiana Bispo da. Uso do eletroencefalograma (EEG) para estudo comparativo entre tradeoff e atividades de cálculo e música. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54272porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2024-01-05T05:37:37Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/54272Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212024-01-05T05:37:37Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
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