Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos
| Ano de defesa: | 2019 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34266 |
Resumo: | Tendo em vista que as ações de mitigação aos crimes devem ser efetivas, uma vez que tratam da alocação dos recursos públicos, os padrões criminais devem ser considerados na tomada de decisão. Nesse sentido, conhecer as características do meio e de que forma as especificidades de cada local influenciam nos níveis de vulnerabilidade de cada área torna-se fundamental na disposição de pessoal e recursos para o combate incisivo ao crime que está sendo avaliado. Desta forma, o presente estudo se fundamentou nas análises e explorações estatística e espacial dos dados de roubos em uma localidade de Recife. Atrelado a isso, aplicou-se o modelo de apoio a decisão DRSA (Dominance-based Rough Set Approach), por meio do qual se tornou possível o apontamento da vulnerabilidade dos setores censitários conforme os critérios de número de domicílios em condições improvisadas, quantidade de alfabetizados, total de residentes e número de parada de ônibus. Diferente dos três primeiros critérios que foram extraídos da base de dados do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), a distribuição dos pontos de ônibus foi obtida do OSM (Open Street Map), todos os elementos definidos como critérios do modelo de decisão foram julgados pela análise de trabalhos já realizados. Nesse sentido, também se realizou um modelo baseado na distribuição de bancos, postos de gasolina, hotéis, lotéricas, farmácias, restaurantes, escolas, lojas e universidades presentes na localidade avaliada. Porém, considerando que a análise da vulnerabilidade dos locais busca avaliar o conjunto de critério de maneira agregada afim de fornecer uma avaliação holística da problemática, um terceiro modelo de decisão pode ser realizado. E, a partir dos modelos de decisão, mapas de apontamento de vulnerabilidade puderam ser desenvolvidos. |
| id |
UFPE_87166d75242f807708362fe4ea81f981 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/34266 |
| network_acronym_str |
UFPE |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFPE |
| repository_id_str |
|
| spelling |
ROSA, Amanda Gadelha Ferreirahttp://lattes.cnpq.br/7220724194331597http://lattes.cnpq.br/7211565565446890MOTA, Caroline Maria de Miranda2019-10-07T19:13:45Z2019-10-07T19:13:45Z2019-02-18https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34266Tendo em vista que as ações de mitigação aos crimes devem ser efetivas, uma vez que tratam da alocação dos recursos públicos, os padrões criminais devem ser considerados na tomada de decisão. Nesse sentido, conhecer as características do meio e de que forma as especificidades de cada local influenciam nos níveis de vulnerabilidade de cada área torna-se fundamental na disposição de pessoal e recursos para o combate incisivo ao crime que está sendo avaliado. Desta forma, o presente estudo se fundamentou nas análises e explorações estatística e espacial dos dados de roubos em uma localidade de Recife. Atrelado a isso, aplicou-se o modelo de apoio a decisão DRSA (Dominance-based Rough Set Approach), por meio do qual se tornou possível o apontamento da vulnerabilidade dos setores censitários conforme os critérios de número de domicílios em condições improvisadas, quantidade de alfabetizados, total de residentes e número de parada de ônibus. Diferente dos três primeiros critérios que foram extraídos da base de dados do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), a distribuição dos pontos de ônibus foi obtida do OSM (Open Street Map), todos os elementos definidos como critérios do modelo de decisão foram julgados pela análise de trabalhos já realizados. Nesse sentido, também se realizou um modelo baseado na distribuição de bancos, postos de gasolina, hotéis, lotéricas, farmácias, restaurantes, escolas, lojas e universidades presentes na localidade avaliada. Porém, considerando que a análise da vulnerabilidade dos locais busca avaliar o conjunto de critério de maneira agregada afim de fornecer uma avaliação holística da problemática, um terceiro modelo de decisão pode ser realizado. E, a partir dos modelos de decisão, mapas de apontamento de vulnerabilidade puderam ser desenvolvidos.CAPESThe mitigation of crimes needs to be effective because of the use of public resources. In this way, the actions to reduce crimes must consider the differents aspects of domegraphic and spatial characteristics of the environment, which can influence the behaviour of people and the local economy, in decision making process. In this sense, the present study is based on the spatial and statiscal analysis of data to explore the relations among a set of variables in robberies actions and propose a model construction reasoned by the use of DRSA (Dominance-based Rough Set Approach) to support the decision in allocation of public resources, seeking to minimize these kind of occorences by the evaluation of vulnerability in an area, according to the number of residents, number of improvised domiciles, number of literate people and number of bus stops. The first three criterias were extracted from Censo 2010 and the last was found out at Open Street Map web page, all of them were defined to be used based on works already done. In addition, for the sake of creating a holistic model, spatial elements were considered in order to classify the locaties in levels of vulnerability and a geographic information system was used to visual support.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de ProducaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise espacialMulticritérioVulnerabilidadeRoubosMulticritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Amanda Gadelha Ferreira Rosa.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Amanda Gadelha Ferreira Rosa.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1227https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/6/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Amanda%20Gadelha%20Ferreira%20Rosa.pdf.jpg08072bb6b67785fefd7f00663d33cacbMD56ORIGINALDISSERTAÇÃO Amanda Gadelha Ferreira Rosa.pdfDISSERTAÇÃO Amanda Gadelha Ferreira Rosa.pdfapplication/pdf3110735https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Amanda%20Gadelha%20Ferreira%20Rosa.pdf039d635a29a7a098bc10a18d0f257d0dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82310https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/3/license.txtbd573a5ca8288eb7272482765f819534MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/4/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD54TEXTDISSERTAÇÃO Amanda Gadelha Ferreira Rosa.pdf.txtDISSERTAÇÃO Amanda Gadelha Ferreira Rosa.pdf.txtExtracted texttext/plain151428https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Amanda%20Gadelha%20Ferreira%20Rosa.pdf.txt7510a9baa2568cac6f7e2a249f0d7c00MD55123456789/342662019-10-26 03:03:56.665oai:repositorio.ufpe.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-26T06:03:56Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos |
| title |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos |
| spellingShingle |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos ROSA, Amanda Gadelha Ferreira Análise espacial Multicritério Vulnerabilidade Roubos |
| title_short |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos |
| title_full |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos |
| title_fullStr |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos |
| title_full_unstemmed |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos |
| title_sort |
Multicritério em segurança pública: uma aplicação no contexto de roubos |
| author |
ROSA, Amanda Gadelha Ferreira |
| author_facet |
ROSA, Amanda Gadelha Ferreira |
| author_role |
author |
| dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7220724194331597 |
| dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7211565565446890 |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
ROSA, Amanda Gadelha Ferreira |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
MOTA, Caroline Maria de Miranda |
| contributor_str_mv |
MOTA, Caroline Maria de Miranda |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise espacial Multicritério Vulnerabilidade Roubos |
| topic |
Análise espacial Multicritério Vulnerabilidade Roubos |
| description |
Tendo em vista que as ações de mitigação aos crimes devem ser efetivas, uma vez que tratam da alocação dos recursos públicos, os padrões criminais devem ser considerados na tomada de decisão. Nesse sentido, conhecer as características do meio e de que forma as especificidades de cada local influenciam nos níveis de vulnerabilidade de cada área torna-se fundamental na disposição de pessoal e recursos para o combate incisivo ao crime que está sendo avaliado. Desta forma, o presente estudo se fundamentou nas análises e explorações estatística e espacial dos dados de roubos em uma localidade de Recife. Atrelado a isso, aplicou-se o modelo de apoio a decisão DRSA (Dominance-based Rough Set Approach), por meio do qual se tornou possível o apontamento da vulnerabilidade dos setores censitários conforme os critérios de número de domicílios em condições improvisadas, quantidade de alfabetizados, total de residentes e número de parada de ônibus. Diferente dos três primeiros critérios que foram extraídos da base de dados do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), a distribuição dos pontos de ônibus foi obtida do OSM (Open Street Map), todos os elementos definidos como critérios do modelo de decisão foram julgados pela análise de trabalhos já realizados. Nesse sentido, também se realizou um modelo baseado na distribuição de bancos, postos de gasolina, hotéis, lotéricas, farmácias, restaurantes, escolas, lojas e universidades presentes na localidade avaliada. Porém, considerando que a análise da vulnerabilidade dos locais busca avaliar o conjunto de critério de maneira agregada afim de fornecer uma avaliação holística da problemática, um terceiro modelo de decisão pode ser realizado. E, a partir dos modelos de decisão, mapas de apontamento de vulnerabilidade puderam ser desenvolvidos. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-10-07T19:13:45Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2019-10-07T19:13:45Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2019-02-18 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34266 |
| url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34266 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao |
| dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPE |
| dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
| instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| instacron_str |
UFPE |
| institution |
UFPE |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
| collection |
Repositório Institucional da UFPE |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/6/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Amanda%20Gadelha%20Ferreira%20Rosa.pdf.jpg https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Amanda%20Gadelha%20Ferreira%20Rosa.pdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/3/license.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/4/license_rdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34266/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Amanda%20Gadelha%20Ferreira%20Rosa.pdf.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
08072bb6b67785fefd7f00663d33cacb 039d635a29a7a098bc10a18d0f257d0d bd573a5ca8288eb7272482765f819534 e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 7510a9baa2568cac6f7e2a249f0d7c00 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
| _version_ |
1862741955405938688 |