Um estudo sobre a sinergia de múltiplos operadores de cruzamento no SPEA aplicado à otimização de redes de computadores
| Ano de defesa: | 2010 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2294 |
Resumo: | No âmbito das redes de computadores destaca-se o problema encontrado na criação, ampliação ou manutenção das redes de longa distância (Wide Area Network - WAN), onde muitas vezes os especialistas designados a essas tarefas não conseguem levar em consideração a combinação de algumas métricas de qualidade de serviço (quality of service - QoS). Isto se deve a complexidade dessas combinações juntamente com um número elevado de equipamentos existentes em redes dessa magnitude, logo, muitas redes WAN não são conectadas de forma ótima. O presente trabalho tem como objetivo combinar métricas de QoS (atraso de um enlace, largura de banda, tamanho do caminho e probabilidade de falha) para que seja possível encontrar soluções ótimas, utilizando algoritmos evolucionários multiobjetivo (AEMO), mas especificamente o algoritmo evolucionário de força de Pareto (Strength Pareto Evolutionary Algorithm - SPEA). O SPEA determina o Pareto ótimo para atendimento de cada demanda na rede. Além disto, foi realizado um estudo sobre a sinergia dos operadores de cruzamento (de um ponto com conhecimento heurístico, de ciclo, de ordenamento, de aresta e parcialmente mapeado) para problemas de permutação, como é o caso da otimização das redes de longa distância |
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Um estudo sobre a sinergia de múltiplos operadores de cruzamento no SPEA aplicado à otimização de redes de computadoresPermutaçãoRedes de ComputadoresOtimização MultiobjetivoAlgoritmos EvolucionáriosNo âmbito das redes de computadores destaca-se o problema encontrado na criação, ampliação ou manutenção das redes de longa distância (Wide Area Network - WAN), onde muitas vezes os especialistas designados a essas tarefas não conseguem levar em consideração a combinação de algumas métricas de qualidade de serviço (quality of service - QoS). Isto se deve a complexidade dessas combinações juntamente com um número elevado de equipamentos existentes em redes dessa magnitude, logo, muitas redes WAN não são conectadas de forma ótima. O presente trabalho tem como objetivo combinar métricas de QoS (atraso de um enlace, largura de banda, tamanho do caminho e probabilidade de falha) para que seja possível encontrar soluções ótimas, utilizando algoritmos evolucionários multiobjetivo (AEMO), mas especificamente o algoritmo evolucionário de força de Pareto (Strength Pareto Evolutionary Algorithm - SPEA). O SPEA determina o Pareto ótimo para atendimento de cada demanda na rede. Além disto, foi realizado um estudo sobre a sinergia dos operadores de cruzamento (de um ponto com conhecimento heurístico, de ciclo, de ordenamento, de aresta e parcialmente mapeado) para problemas de permutação, como é o caso da otimização das redes de longa distânciaUniversidade Federal de PernambucoARAÚJO, Aluizio Fausto RibeiroSOARES, José Henrique de Paula2014-06-12T15:56:18Z2014-06-12T15:56:18Z2010-01-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfHenrique de Paula Soares, José; Fausto Ribeiro Araújo, Aluizio. Um estudo sobre a sinergia de múltiplos operadores de cruzamento no SPEA aplicado à otimização de redes de computadores. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2294ark:/64986/0013000010ms7porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2019-10-25T15:43:16Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/2294Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T15:43:16Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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