Avaliação espaço-temporal da clorofila-a em um sistema estuarino-lagunar utilizando sensoriamento remoto e técnicas estatísticas multivariadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: LINS, Regina Camara
Orientador(a): CIRILO, José Almir
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia Civil
Qualidade de Água
Modelos Bioópticos
Estuários
Eutrofização
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28032
Resumo: O aumento contínuo na descarga de nutrientes e de matéria orgânica tem levado o Complexo Estuarino-Lagunar Mundaú-Manguaba (CELMM) a níveis elevados de eutrofização. Em geral, a clorofila-a, pigmento presente no fitoplâncton, é utilizada como indicador da eutrofização. Dados de Reflectância de sensoriamento remoto (Rᵣ ₛ), obtidas por sensores portáteis ou satelitais, podem fornecer informações mais precisas sobre a variabilidade da clorofila-a em comparação com o monitoramento convencional de campo. Estimativas mais precisas da clorofila-a (r² > 0,8) baseadas em coletas de campo foram encontradas utilizando modelos bio-ópticos NIR-Red de três bandas, como também utilizando o modelo de duas bandas do sensor MODIS (R₈₅₈/R₆₄₅). Desta forma, foi observado que modelos semiempíricos baseados em propriedades ópticas da água tem forte potencial para estimar a clorofila-a a partir de dados espectrais em estuários rasos produtivos tropicais. Utilizou-se o modelo MODIS para reconstruir séries mensais de clorofila-a a partir de imagens MODIS (500 m) no período de 2000 a 2016. Estatísticas multivariadas mostraram-se ferramentas úteis na identificação dos padrões espaço-temporais da clorofila-a, sendo possível identificar, na Mundaú, associação entre a variabilidade da clorofila-a e o tempo de residência hidráulico (TRH). No entanto, investigações mais detalhadas do TRH precisam ser conduzidas na laguna Manguaba a fim de avaliar melhor esta associação. Verificou-se que as variáveis, precipitação e vazão, tem maior peso na variabilidade da clorofila-a nas regiões norte da laguna Mundaú e sul da laguna Manguaba, enquanto vento, insolação e temperatura tiveram mais influência na variabilidade das regiões norte da Manguaba e centro-leste da Mundaú.
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spelling LINS, Regina Camarahttp://lattes.cnpq.br/0984780447956742http://lattes.cnpq.br/2152875269031463CIRILO, José Almir2018-12-05T21:49:14Z2018-12-05T21:49:14Z2017-10-26https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28032O aumento contínuo na descarga de nutrientes e de matéria orgânica tem levado o Complexo Estuarino-Lagunar Mundaú-Manguaba (CELMM) a níveis elevados de eutrofização. Em geral, a clorofila-a, pigmento presente no fitoplâncton, é utilizada como indicador da eutrofização. Dados de Reflectância de sensoriamento remoto (Rᵣ ₛ), obtidas por sensores portáteis ou satelitais, podem fornecer informações mais precisas sobre a variabilidade da clorofila-a em comparação com o monitoramento convencional de campo. Estimativas mais precisas da clorofila-a (r² > 0,8) baseadas em coletas de campo foram encontradas utilizando modelos bio-ópticos NIR-Red de três bandas, como também utilizando o modelo de duas bandas do sensor MODIS (R₈₅₈/R₆₄₅). 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Verificou-se que as variáveis, precipitação e vazão, tem maior peso na variabilidade da clorofila-a nas regiões norte da laguna Mundaú e sul da laguna Manguaba, enquanto vento, insolação e temperatura tiveram mais influência na variabilidade das regiões norte da Manguaba e centro-leste da Mundaú.FACEPEThe continuous increase in both nutrient loading and organic matter has led the Mundaú-Manguaba Estuarine-Lagoon System (MMELS) to higher eutrophication levels. In general, chlorophyll-a, a pigment present in the phytoplankton cells, is used as eutrophication indicator. Remote sensing reflectance data from field or satellite sensors may provide better information on chlorophyll-a variability in comparison to conventional field monitoring. More accurate retrievals of chlorophyll-a (r² > 0,8) based on field datasets were found using NIR-Red three-bands models, as well as using two-band algorithm based on MODIS sensor (R₈₅₈/R₆₄₅). The findings suggest that empirical models based on optical properties involving water constituents have a strong potential to estimate chlorophyll-a using multispectral data from satellite, airborne or hand held sensors in tropical shallow turbid productive estuaries. The two-band model based on MODIS reflectance was used to rebuild long-term monthly chlorophyll-a time series. Multivariate statistics could identify properly spatio-temporal patterns of chlorophyll-a and the causal relationship between environmental forcing variables and chlorophyll-a. Precipitation and river flow play an important role on chlorophyll-a variability in northern of Mundaú lagoon, while wind intensity, solar radiation and air temperature may positively affect the chlorophyll-a variability in northern of Manguaba and eastern-central of Mundaú lagoon. Moreover, chlorophyll-a variability in southern of Mundaú lagoon is mainly affected by residence time. Further investigations need to be conducted in order to assess the relative importance of residence time on chlorophyll-a variability of the Manguaba lagoon.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia CivilUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia CivilQualidade de ÁguaModelos BioópticosEstuáriosEutrofizaçãoAvaliação espaço-temporal da clorofila-a em um sistema estuarino-lagunar utilizando sensoriamento remoto e técnicas estatísticas multivariadasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILTESE Regina Camara Lins.pdf.jpgTESE Regina Camara Lins.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1329https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/28032/5/TESE%20Regina%20Camara%20Lins.pdf.jpg1d293655ced2ae0ca358819e2ab76fd2MD55ORIGINALTESE Regina Camara Lins.pdfTESE Regina Camara Lins.pdfapplication/pdf4888531https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/28032/1/TESE%20Regina%20Camara%20Lins.pdfdc56c7568ad13e13f44195d456199a42MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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