Comparação de técnicas de modelação de completações inteligentes e sua aplicação na otimização

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: QUEIROZ, Bruna Araujo de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40032
Resumo: O uso de válvulas de controle de fluxo (Inflow Control Device - ICV) em poços inteligentes, vem se tornando cada vez mais necessário. Estes equipamentos são instalados no fundo dos poços produtores ou injetores com a função de regular, de acordo com as condições de produção, a passagem de fluxo. O presente trabalho verificou três diferentes metodologias existentes para representar estes equipamentos em um simulador de fluxo comercial, o IMEX. Sendo, o uso de múltiplos poços, condensação de camadas na zona de produção do poço no reservatório e o uso do módulo para poços segmentados disponível no simulador. Para tanto, utilizou-se, junto ao simulador de fluxo, um software para realização da otimização, a qual fez uso da estratégia de otimização sequencial por aproximação, com modelos substitutos, e o algoritmo de programação quadrática sequencial. Para análise das técnicas em questão, dois modelos de reservatório foram estudados, sendo o primeiro, um modelo sintético simples, composto de duas camadas produtoras homogêneas e com diferentes permeabilidades e uma barreira de fluxo entre elas. Nesse caso também foi testada a influência na produção devido a presença de aquífero. O segundo reservatório, foi o modelo do campo Namorado, totalmente heterogêneo e com geometria e geologia mais complexa. Nesse campo, foram consideradas alterações na quantidade de poços, e os poços produtores convencionais foram substituídos por poços inteligentes. Os modelos foram utilizados com o intuito de estudar o desempenho das estratégias de modelação em cenários variados. Para o primeiro modelo, a otimização ocorreu nos dez anos de concessão do campo, com cinco ciclos de controle. O segundo modelo apresentou dez anos de histórico seguidos por mais dez anos de otimização com quatro ciclos de controle. Para determinar o valor das variáveis de controle para cada técnica, diâmetro de abertura da válvula para poços segmentados e o multiplicador do índice de produtividade para as demais, os parâmetros de decisão foram o volume de óleo produzido, água produzida e água injetada. Esses parâmetros foram utilizados para o cálculo da função objetivo do problema, o Valor Presente Líquido (VPL). O problema contou apenas com restrições de limites, referente aos valores mínimos e máximos das variáveis. Os resultados demonstram que a aplicação de poços para simulação de segmentos de poços não é adequada para a consideração da produção conjunta e não consegue modelar o comportamento da pressão de fundo do poço. Já a utilização do agrupamento de camadas e do módulo para poços segmentados apresentam resultados satisfatórios e de aplicação eficiente pois é possível considerar os fenômenos devido a produção conjunta de múltiplos reservatórios.
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Para tanto, utilizou-se, junto ao simulador de fluxo, um software para realização da otimização, a qual fez uso da estratégia de otimização sequencial por aproximação, com modelos substitutos, e o algoritmo de programação quadrática sequencial. Para análise das técnicas em questão, dois modelos de reservatório foram estudados, sendo o primeiro, um modelo sintético simples, composto de duas camadas produtoras homogêneas e com diferentes permeabilidades e uma barreira de fluxo entre elas. Nesse caso também foi testada a influência na produção devido a presença de aquífero. O segundo reservatório, foi o modelo do campo Namorado, totalmente heterogêneo e com geometria e geologia mais complexa. Nesse campo, foram consideradas alterações na quantidade de poços, e os poços produtores convencionais foram substituídos por poços inteligentes. Os modelos foram utilizados com o intuito de estudar o desempenho das estratégias de modelação em cenários variados. Para o primeiro modelo, a otimização ocorreu nos dez anos de concessão do campo, com cinco ciclos de controle. O segundo modelo apresentou dez anos de histórico seguidos por mais dez anos de otimização com quatro ciclos de controle. Para determinar o valor das variáveis de controle para cada técnica, diâmetro de abertura da válvula para poços segmentados e o multiplicador do índice de produtividade para as demais, os parâmetros de decisão foram o volume de óleo produzido, água produzida e água injetada. Esses parâmetros foram utilizados para o cálculo da função objetivo do problema, o Valor Presente Líquido (VPL). O problema contou apenas com restrições de limites, referente aos valores mínimos e máximos das variáveis. Os resultados demonstram que a aplicação de poços para simulação de segmentos de poços não é adequada para a consideração da produção conjunta e não consegue modelar o comportamento da pressão de fundo do poço. Já a utilização do agrupamento de camadas e do módulo para poços segmentados apresentam resultados satisfatórios e de aplicação eficiente pois é possível considerar os fenômenos devido a produção conjunta de múltiplos reservatórios.CAPESThe use of flow control valves (Inflow Control Device - ICV) in intelligent wells is becoming increasingly necessary. This equipment is installed at the bottom of the producing or injector wells with the function of regulating, according to the production conditions, the flow passage. The present work verified three different existing methodologies to represent this equipment in a commercial flow simulator, the IMEX. Therefore, the use of multiple wells, condensation of layers in the production area of the well in the reservoir and the use of the module for segmented wells available in the simulator. For that, it was used, together with the flow simulator, a software to perform the optimization, which used the sequential optimization approximation strategy, with substitute models, and the sequential quadratic programming algorithm. To analyze the techniques in question, two reservoir models were studied, the first being a simple synthetic model, composed of two homogeneous production layers with different permeabilities and a flow barrier between them. In this case, the influence on production due to the presence of an aquifer was also tested. The second reservoir was the model of the Namorado field, totally heterogeneous and with more complex geometry and geology. In this field, changes in the number of wells were considered, and conventional producer wells were replaced by intelligent wells. The models were used in order to study the performance of modeling strategies in different scenarios. For the first model, the optimization took place in the field's ten-year concession, with five control cycles. The second model presented ten years of history followed by another ten years of optimization with four control cycles. To determine the value of the control variables for each technique, valve opening diameter for segmented wells and the productivity index multiplier for the others, the decision parameters were the volume of oil produced, water produced and water injected. These parameters were used to calculate the objective function of the problem, the Net Present Value (NPV). The problem had only limit constraints, referring to the minimum and maximum values of the variables. The results demonstrate that the of inner wells to simulate of well segments is not suitable for considering commingled production and cannot model the behavior of the well bottom pressure. The use of layer grouping and the module for segmented wells, on the other hand, show satisfactory results and are efficient to apply because it is possible to consider the phenomena due to the commingled production of multiple reservoirs.Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia CivilHorowitz, Bernardohttp://lattes.cnpq.br/0822682114225513http://lattes.cnpq.br/4821122371021903QUEIROZ, Bruna Araujo de2021-04-30T14:32:18Z2021-04-30T14:32:18Z2020-02-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfQUEIROZ, Bruna Araujo de. Comparação de técnicas de modelação de completações inteligentes e sua aplicação na otimização. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil)- Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40032porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2021-05-01T05:16:46Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/40032Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212021-05-01T05:16:46Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
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