Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: LIRA, Clayton José Natal de
Orientador(a): ALMEIDA JÚNIOR, Raul Camelo de Andrade
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53790
Resumo: As redes ópticas aparecem como uma das principais infraestruturas utilizadas no trans- porte de grande quantidade de dados nos tempos atuais. Dentre as tecnologias mais estudadas em trabalhos recentes podem-se citar as redes ópticas elásticas, que apresentam destacado apro- veitamento de espectro devido à possibilidade de se trabalhar com requisições de larguras de banda variáveis. O presente trabalho aborda a utilização de heurísticas e meta-heurísticas para melhorias no roteamento e alocação do espectro em redes ópticas elásticas. É proposto inicial- mente um esquema baseado em uma meta-heurística de otimização por enxame de partículas (PSO) com o objetivo de definir soluções para a alocação de espectro em redes ópticas elásticas, com a utilização do algoritmo conhecido como MSCL (Min Slot-Continuity Capacity Loss) e de uma metodologia de otimização por séries de funções. Tal esquema leva em consideração as peculiaridades de cada rota da rede, agrupando características em comum para que assim se possa obter matrizes com parâmetros de entrada otimizados de forma mais adequada para o cálculo da perda de capacidade pelo algoritmo, modificando também a forma de cálculo do custo de alocação em tais redes, observando as possibilidades de melhorias com a utilização de algoritmos de otimização. A utilização da heurística baseada na otimização por meio do PSO é capaz de reduzir consideravelmente a probabilidade de bloqueio das requisições quando comparada à técnica original. É proposto também um esquema de roteamento e alocação de espectro baseado em divisão espectral (do inglês Split Spectrum) por simples e múltiplos caminhos. Esse esquema é capaz de aumentar a disponibilidade da rede pela redução da perda de opções de inserção de chamadas na faixa espectral das rotas, com a consequente mitigação da probabilidade de bloqueio das próximas requisições. Por meio das heurísticas propostas com a utilização da técnica de Split Spectrum também foi possível obter reduções consideráveis na probabilidade de bloqueio das redes utilizadas, sendo possível também desenvolver mecanismos de prioridade na utilização de rotas e requisições.
id UFPE_b6525c9e185cbdc8a689ab9eb6973ca7
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/53790
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str
spelling LIRA, Clayton José Natal dehttp://lattes.cnpq.br/8412745314132883ttp://lattes.cnpq.br/5242718140293648http://lattes.cnpq.br/4358851779211294ALMEIDA JÚNIOR, Raul Camelo de AndradeCHAVES, Daniel Augusto Ribeiro2023-11-29T11:20:46Z2023-11-29T11:20:46Z2022-12-22LIRA, Clayton José Natal de. Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53790As redes ópticas aparecem como uma das principais infraestruturas utilizadas no trans- porte de grande quantidade de dados nos tempos atuais. Dentre as tecnologias mais estudadas em trabalhos recentes podem-se citar as redes ópticas elásticas, que apresentam destacado apro- veitamento de espectro devido à possibilidade de se trabalhar com requisições de larguras de banda variáveis. O presente trabalho aborda a utilização de heurísticas e meta-heurísticas para melhorias no roteamento e alocação do espectro em redes ópticas elásticas. É proposto inicial- mente um esquema baseado em uma meta-heurística de otimização por enxame de partículas (PSO) com o objetivo de definir soluções para a alocação de espectro em redes ópticas elásticas, com a utilização do algoritmo conhecido como MSCL (Min Slot-Continuity Capacity Loss) e de uma metodologia de otimização por séries de funções. Tal esquema leva em consideração as peculiaridades de cada rota da rede, agrupando características em comum para que assim se possa obter matrizes com parâmetros de entrada otimizados de forma mais adequada para o cálculo da perda de capacidade pelo algoritmo, modificando também a forma de cálculo do custo de alocação em tais redes, observando as possibilidades de melhorias com a utilização de algoritmos de otimização. A utilização da heurística baseada na otimização por meio do PSO é capaz de reduzir consideravelmente a probabilidade de bloqueio das requisições quando comparada à técnica original. É proposto também um esquema de roteamento e alocação de espectro baseado em divisão espectral (do inglês Split Spectrum) por simples e múltiplos caminhos. Esse esquema é capaz de aumentar a disponibilidade da rede pela redução da perda de opções de inserção de chamadas na faixa espectral das rotas, com a consequente mitigação da probabilidade de bloqueio das próximas requisições. Por meio das heurísticas propostas com a utilização da técnica de Split Spectrum também foi possível obter reduções consideráveis na probabilidade de bloqueio das redes utilizadas, sendo possível também desenvolver mecanismos de prioridade na utilização de rotas e requisições.CAPESOptical networks appear as one of the main infrastructures used in the transport of large amounts of data in current times. Among most studied technologies in recent works we can mention elastic optical networks, which show outstanding use of spectrum due to the possibility of working with variable-bandwidth requests. The present work deals with the use of heuristics and meta-heuristics for improvements in routing and spectrum assignment in elastic optical networks. Initially, a scheme based on a particle swarm optimization (PSO) meta-heuristic is proposed in order to define solutions for spectrum allocation in elastic optical networks, using the algorithm known as MSCL (Min Slot -Continuity Capacity Loss) and an optimization methodology using series of functions. This scheme takes into account the peculiarities of each route in the network, grouping characteristics in common so that it is possible to obtain matrices with optimized input parameters in a more adequate way for the capacity loss calculation made by the algorithm, also modifying the way of calculating the allocation cost in such networks, observing the possibilities of improvements with the use of optimization algorithms. The use of heuristics based on the PSO optimization is able to considerably reduce the probability of blocking requests when compared to the original technique. A routing and spectrum allocation scheme based on split spectrum by single and multiple paths is also proposed. This scheme is capable of increasing network availability by reducing the loss of request insertion options in the band spectrum of the routes, with the consequent mitigation of the blocking probability of the next requests. With the use of the proposed heuristics that uses Split Spectrum technique, it was also possible to obtain considerable reductions in the blocking probability of the used networks, being also possible to develop mechanisms that gives priority in the use of routes and requests.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia EletricaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia ElétricaRedes ópticas elásticasMSCLAlgoritmos EvolucionáriosDivisão EspectralRoteamentoMétodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALTESE Clayton José Natal de Lira.pdfTESE Clayton José Natal de Lira.pdfapplication/pdf3325440https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/1/TESE%20Clayton%20Jos%c3%a9%20Natal%20de%20Lira.pdffbed7bec27effa8f538ebce823dc88c2MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82362https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/3/license.txt5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973MD53TEXTTESE Clayton José Natal de Lira.pdf.txtTESE Clayton José Natal de Lira.pdf.txtExtracted texttext/plain356621https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/4/TESE%20Clayton%20Jos%c3%a9%20Natal%20de%20Lira.pdf.txt9c999e68776f374319dfccf7b5bfe4e1MD54THUMBNAILTESE Clayton José Natal de Lira.pdf.jpgTESE Clayton José Natal de Lira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1217https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/5/TESE%20Clayton%20Jos%c3%a9%20Natal%20de%20Lira.pdf.jpg1fa9f5775d7f2f378149ebd101bab552MD55123456789/537902024-01-05 02:27:19.391oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212024-01-05T05:27:19Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
title Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
spellingShingle Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
LIRA, Clayton José Natal de
Engenharia Elétrica
Redes ópticas elásticas
MSCL
Algoritmos Evolucionários
Divisão Espectral
Roteamento
title_short Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
title_full Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
title_fullStr Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
title_full_unstemmed Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
title_sort Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas
author LIRA, Clayton José Natal de
author_facet LIRA, Clayton José Natal de
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8412745314132883
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv ttp://lattes.cnpq.br/5242718140293648
dc.contributor.advisor-coLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4358851779211294
dc.contributor.author.fl_str_mv LIRA, Clayton José Natal de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv ALMEIDA JÚNIOR, Raul Camelo de Andrade
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv CHAVES, Daniel Augusto Ribeiro
contributor_str_mv ALMEIDA JÚNIOR, Raul Camelo de Andrade
CHAVES, Daniel Augusto Ribeiro
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia Elétrica
Redes ópticas elásticas
MSCL
Algoritmos Evolucionários
Divisão Espectral
Roteamento
topic Engenharia Elétrica
Redes ópticas elásticas
MSCL
Algoritmos Evolucionários
Divisão Espectral
Roteamento
description As redes ópticas aparecem como uma das principais infraestruturas utilizadas no trans- porte de grande quantidade de dados nos tempos atuais. Dentre as tecnologias mais estudadas em trabalhos recentes podem-se citar as redes ópticas elásticas, que apresentam destacado apro- veitamento de espectro devido à possibilidade de se trabalhar com requisições de larguras de banda variáveis. O presente trabalho aborda a utilização de heurísticas e meta-heurísticas para melhorias no roteamento e alocação do espectro em redes ópticas elásticas. É proposto inicial- mente um esquema baseado em uma meta-heurística de otimização por enxame de partículas (PSO) com o objetivo de definir soluções para a alocação de espectro em redes ópticas elásticas, com a utilização do algoritmo conhecido como MSCL (Min Slot-Continuity Capacity Loss) e de uma metodologia de otimização por séries de funções. Tal esquema leva em consideração as peculiaridades de cada rota da rede, agrupando características em comum para que assim se possa obter matrizes com parâmetros de entrada otimizados de forma mais adequada para o cálculo da perda de capacidade pelo algoritmo, modificando também a forma de cálculo do custo de alocação em tais redes, observando as possibilidades de melhorias com a utilização de algoritmos de otimização. A utilização da heurística baseada na otimização por meio do PSO é capaz de reduzir consideravelmente a probabilidade de bloqueio das requisições quando comparada à técnica original. É proposto também um esquema de roteamento e alocação de espectro baseado em divisão espectral (do inglês Split Spectrum) por simples e múltiplos caminhos. Esse esquema é capaz de aumentar a disponibilidade da rede pela redução da perda de opções de inserção de chamadas na faixa espectral das rotas, com a consequente mitigação da probabilidade de bloqueio das próximas requisições. Por meio das heurísticas propostas com a utilização da técnica de Split Spectrum também foi possível obter reduções consideráveis na probabilidade de bloqueio das redes utilizadas, sendo possível também desenvolver mecanismos de prioridade na utilização de rotas e requisições.
publishDate 2022
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-12-22
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-11-29T11:20:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-29T11:20:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv LIRA, Clayton José Natal de. Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53790
identifier_str_mv LIRA, Clayton José Natal de. Métodos heurísticos e bio-inspirados para otimização de alocação de espectro e de divisão espectral em redes ópticas elásticas. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53790
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/1/TESE%20Clayton%20Jos%c3%a9%20Natal%20de%20Lira.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/2/license_rdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/3/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/4/TESE%20Clayton%20Jos%c3%a9%20Natal%20de%20Lira.pdf.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/53790/5/TESE%20Clayton%20Jos%c3%a9%20Natal%20de%20Lira.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv fbed7bec27effa8f538ebce823dc88c2
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973
9c999e68776f374319dfccf7b5bfe4e1
1fa9f5775d7f2f378149ebd101bab552
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1862741709973094400