Projeto de Banco de Filtros Digitais por Janelas Kaiser para Identificação de Notas e Acordes Usando Imagens Binarizadas por Limiar de Otsu.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Cordeiro Júnior, Maurício de Miranda
Orientador(a): Oliveira, Hélio Magalhães de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento Digital de Sinais
Processamento de Áudio
Processamento de Imagens
Reconhecimento de Notas e Acordes
Kaiser
Otsu
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11184
Resumo: Nesta dissertação é proposto um novo procedimento para identificação de notas e acordes em registros de piano. O método apresentado utiliza técnicas de processamento de sinais de áudio e de imagem e pode ser dividido em cinco etapas, a saber: decomposição do sinal de áudio em componentes de energia utilizando bancos de filtros digitais por janelas Kaiser; conversão matriz-imagem seguida de binarização por limiar de Otsu; ajuste a partir de técnicas de conectividade entre os pixels; sobreposição temporal e composição dos resultados. O desafio consiste em conceber um aplicativo capaz de dispor de forma amigável o conteúdo musical (notas e acordes) contido num arquivo de áudio gravado via sintetizador ou pelo próprio instrumento a partir da implementação de técnicas especificas que usam processamento de sinais de áudio e imagem. A implementação é realizada a partir de diversos algoritmos desenvolvidos no Matlab® . Testes de funcionamento usando registros de piano (gravados via intetizador) foram realizados, obtendo taxas de acerto superiores a 88 %.
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O método apresentado utiliza técnicas de processamento de sinais de áudio e de imagem e pode ser dividido em cinco etapas, a saber: decomposição do sinal de áudio em componentes de energia utilizando bancos de filtros digitais por janelas Kaiser; conversão matriz-imagem seguida de binarização por limiar de Otsu; ajuste a partir de técnicas de conectividade entre os pixels; sobreposição temporal e composição dos resultados. O desafio consiste em conceber um aplicativo capaz de dispor de forma amigável o conteúdo musical (notas e acordes) contido num arquivo de áudio gravado via sintetizador ou pelo próprio instrumento a partir da implementação de técnicas especificas que usam processamento de sinais de áudio e imagem. A implementação é realizada a partir de diversos algoritmos desenvolvidos no Matlab® . Testes de funcionamento usando registros de piano (gravados via intetizador) foram realizados, obtendo taxas de acerto superiores a 88 %.CAPESporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessProcessamento Digital de SinaisProcessamento de ÁudioProcessamento de ImagensReconhecimento de Notas e AcordesKaiserOtsuProjeto de Banco de Filtros Digitais por Janelas Kaiser para Identificação de Notas e Acordes Usando Imagens Binarizadas por Limiar de Otsu.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDissertacao_Cordeiro Jr,M.M.pdf.jpgDissertacao_Cordeiro Jr,M.M.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1618https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/11184/5/Dissertacao_Cordeiro%20Jr%2cM.M.pdf.jpgfa56c3c9edc6c461eea656730ecb5f27MD55ORIGINALDissertacao_Cordeiro Jr,M.M.pdfDissertacao_Cordeiro Jr,M.M.pdfapplication/pdf3941475https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/11184/1/Dissertacao_Cordeiro%20Jr%2cM.M.pdf87847586f1b95455343538f32a029b91MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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