Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais
| Ano de defesa: | 2005 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| dARK ID: | ark:/64986/0013000000vnb |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5906 |
Resumo: | A análise probabilística de riscos é um método que ajuda a identificar e avaliar o risco, em sistemas de tecnologia complexa, com o propósito de através de uma análise de custobenefício melhorar a segurança e desempenho. O método tradicional faz uso de duas técnicas de modelagem e avaliação: árvore de falhas e árvore de eventos. Porém, estas técnicas possuem algumas limitações, tais como: O modelo se torna, algumas vezes, uma aproximação grosseira da realidade, devido a considerações necessárias na modelagem do sistema; Dentro deste conceito tem-se a consideração de independência entre variáveis, que algumas vezes não são; a necessidade em descrever os eventos como dicotômicos, que em alguns casos possuem vários estados possíveis. Outra limitação está na dificuldade em atualizar as informações já modeladas a partir de uma nova informação. Diante destas limitações, a utilização de redes Bayesianas, foi a saída encontrada para modelar sistemas de forma mais aproxima a realidade. Possibilitando a constante atualização com base nas informações obtidas, no decorrer da vida útil do sistema. A análise probabilística de riscos via redes Bayesianas, foi validada pela aplicação da técnica na análise da tecnologia multilateral, que são sistemas utilizados em poços multilaterais de petróleo. A aplicação teve como objetivo, avaliar o risco na construção de poços multilaterais, e com base no modelo, realizar o gerenciamento do risco durante a execução da atividade |
| id |
UFPE_c30d8a90792e8bd1572169d18588646d |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5906 |
| network_acronym_str |
UFPE |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFPE |
| repository_id_str |
|
| spelling |
SANTOS, Wagner Barbosa dosDROGUETT, Enrique Andrés López2014-06-12T17:42:21Z2014-06-12T17:42:21Z2005Barbosa dos Santos, Wagner; Andrés López Droguett, Enrique. Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5906ark:/64986/0013000000vnbA análise probabilística de riscos é um método que ajuda a identificar e avaliar o risco, em sistemas de tecnologia complexa, com o propósito de através de uma análise de custobenefício melhorar a segurança e desempenho. O método tradicional faz uso de duas técnicas de modelagem e avaliação: árvore de falhas e árvore de eventos. Porém, estas técnicas possuem algumas limitações, tais como: O modelo se torna, algumas vezes, uma aproximação grosseira da realidade, devido a considerações necessárias na modelagem do sistema; Dentro deste conceito tem-se a consideração de independência entre variáveis, que algumas vezes não são; a necessidade em descrever os eventos como dicotômicos, que em alguns casos possuem vários estados possíveis. Outra limitação está na dificuldade em atualizar as informações já modeladas a partir de uma nova informação. Diante destas limitações, a utilização de redes Bayesianas, foi a saída encontrada para modelar sistemas de forma mais aproxima a realidade. Possibilitando a constante atualização com base nas informações obtidas, no decorrer da vida útil do sistema. A análise probabilística de riscos via redes Bayesianas, foi validada pela aplicação da técnica na análise da tecnologia multilateral, que são sistemas utilizados em poços multilaterais de petróleo. A aplicação teve como objetivo, avaliar o risco na construção de poços multilaterais, e com base no modelo, realizar o gerenciamento do risco durante a execução da atividadeporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise de Probabilística de RiscosConfiabilidade HumanaRedes BayesianasTeorema de BayesPoços MultilateraisÁrvores de Eventos.Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilateraisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo7441_1.pdf.jpgarquivo7441_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1468https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/4/arquivo7441_1.pdf.jpg971d54df40ec7af17df3952021793f84MD54ORIGINALarquivo7441_1.pdfapplication/pdf1476766https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/1/arquivo7441_1.pdf966c97680d6347ba16c47188da5e72ddMD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo7441_1.pdf.txtarquivo7441_1.pdf.txtExtracted texttext/plain327270https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/3/arquivo7441_1.pdf.txt3ade0d11698c8573b3641d23d9a69290MD53123456789/59062019-10-25 20:34:51.728oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5906Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T23:34:51Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais |
| title |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais |
| spellingShingle |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais SANTOS, Wagner Barbosa dos Análise de Probabilística de Riscos Confiabilidade Humana Redes Bayesianas Teorema de Bayes Poços Multilaterais Árvores de Eventos. |
| title_short |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais |
| title_full |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais |
| title_fullStr |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais |
| title_full_unstemmed |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais |
| title_sort |
Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais |
| author |
SANTOS, Wagner Barbosa dos |
| author_facet |
SANTOS, Wagner Barbosa dos |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
SANTOS, Wagner Barbosa dos |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
DROGUETT, Enrique Andrés López |
| contributor_str_mv |
DROGUETT, Enrique Andrés López |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise de Probabilística de Riscos Confiabilidade Humana Redes Bayesianas Teorema de Bayes Poços Multilaterais Árvores de Eventos. |
| topic |
Análise de Probabilística de Riscos Confiabilidade Humana Redes Bayesianas Teorema de Bayes Poços Multilaterais Árvores de Eventos. |
| description |
A análise probabilística de riscos é um método que ajuda a identificar e avaliar o risco, em sistemas de tecnologia complexa, com o propósito de através de uma análise de custobenefício melhorar a segurança e desempenho. O método tradicional faz uso de duas técnicas de modelagem e avaliação: árvore de falhas e árvore de eventos. Porém, estas técnicas possuem algumas limitações, tais como: O modelo se torna, algumas vezes, uma aproximação grosseira da realidade, devido a considerações necessárias na modelagem do sistema; Dentro deste conceito tem-se a consideração de independência entre variáveis, que algumas vezes não são; a necessidade em descrever os eventos como dicotômicos, que em alguns casos possuem vários estados possíveis. Outra limitação está na dificuldade em atualizar as informações já modeladas a partir de uma nova informação. Diante destas limitações, a utilização de redes Bayesianas, foi a saída encontrada para modelar sistemas de forma mais aproxima a realidade. Possibilitando a constante atualização com base nas informações obtidas, no decorrer da vida útil do sistema. A análise probabilística de riscos via redes Bayesianas, foi validada pela aplicação da técnica na análise da tecnologia multilateral, que são sistemas utilizados em poços multilaterais de petróleo. A aplicação teve como objetivo, avaliar o risco na construção de poços multilaterais, e com base no modelo, realizar o gerenciamento do risco durante a execução da atividade |
| publishDate |
2005 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2005 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-06-12T17:42:21Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2014-06-12T17:42:21Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Barbosa dos Santos, Wagner; Andrés López Droguett, Enrique. Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5906 |
| dc.identifier.dark.fl_str_mv |
ark:/64986/0013000000vnb |
| identifier_str_mv |
Barbosa dos Santos, Wagner; Andrés López Droguett, Enrique. Análise probabilística de riscos via Redes Bayesianas : uma aplicação na construção de poços multilaterais. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005. ark:/64986/0013000000vnb |
| url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5906 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
| instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| instacron_str |
UFPE |
| institution |
UFPE |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
| collection |
Repositório Institucional da UFPE |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/4/arquivo7441_1.pdf.jpg https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/1/arquivo7441_1.pdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/2/license.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5906/3/arquivo7441_1.pdf.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
971d54df40ec7af17df3952021793f84 966c97680d6347ba16c47188da5e72dd 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 3ade0d11698c8573b3641d23d9a69290 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
| _version_ |
1866186188045418496 |