Uma abordagem para utilização de CAPTCHAs clicáveis para combater a Click Fraud

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: COSTA, Rodrigo Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Anúncios online
Click fraud
CAPTCHAs
Autenticação
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2444
Resumo: O crescimento da indústria da anúncios online tem criado diversas novas oportunidades em termos de negócios na Internet, tais como conhecimento de marca e comércio online. Neste ambiente de negócio, métricas como visualizações de página, submissões de formulários, cliques, downloads e compras têm o objetivo de originar transações financeiras entre anunciantes, redes de anúncios e publicadores de anúncios. Uma vez que estas ações baseadas na web possuem impacto financeiro, criminosos se sentiram motivados a buscarem a obtenção de vantagens por meio da utilização destas novas oportunidades para gerar divisas de maneira ilícita e ilegítima, através da realização de fraudes contra cada um destes participantes. Esta pesquisa discute diversas formas de anúncios, fraudes e formas para combater e prevenir estas fraudes existentes no mercado de anúncios online, além de propor uma nova abordagem para combater o problema da click fraud em sistemas de pagamento por clique (PPC). Ao invés de adotar a abordagem comum de filtrar cliques fraudulentos após a ocorrência dos mesmos, esta pesquisa considera uma abordagem de prevenção, que aceita apenas cliques legítimos através de um processo de validação de cliques em duas camadas, denominada abordagem C2FAC2A. A primeira camada de verificação ocorre através da realização de um teste do tipo CAPTCHA, que distingue usuários reais de programas automatizados e, a segunda, através da autenticação de clientes por meio da verificação da legitimidade dos usuários através da utilização de cache cookies
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