Uma extensão eficiente do estimador CHEN II para a identificação de grandes volumes de etiquetas RFID
| Ano de defesa: | 2015 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
UFPE
Brasil Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/14245 |
Resumo: | O DFSA (Dynamic Framed Slotted ALOHA) é um protocolo anticolisão que vem sendo amplamente adotado para resolver problemas de colisão em sistemas RFID (Radio Frequecy IDentification). De acordo com esse protocolo, o tamanho do quadro subsequente ao quadro inicial é ajustado dinamicamente com base no número de etiquetas que disputaram por slots no quadro anterior. Intuitivamente, a precisão do estimador utilizado poderá afetar o desempenho na identificação de etiquetas. Assim, diversas propostas de estimadores vêm contribuindo para melhorar a precisão da quantidade de etiquetas, diminuindo, desse modo, o atraso de identificação. Contudo, pouca atenção tem sido dada na identificação de um grande volume de etiquetas. Os desafios estão em prover um estimador acurado e com baixo custo computacional. Esta dissertação propõe uma extensão ao estimador Chen II, o qual, originalmente, apesar de possuir um baixo custo computacional e boa precisão, e incapaz de lidar com a identificação de grandes volumes de etiquetas sem perda significativa de eficiência. Os resultados mostram que a extensão proposta consegue uma eficiência muito próxima de 36,8% para a identificação de até 10.000 etiquetas. Esse percentual representa a eficiência máxima do protocolo de acesso ao meio utilizado. |
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Uma extensão eficiente do estimador CHEN II para a identificação de grandes volumes de etiquetas RFIDRedes de computadoresSistemas de identificação por radiofrequênciaRFIDDFSADesempenhoO DFSA (Dynamic Framed Slotted ALOHA) é um protocolo anticolisão que vem sendo amplamente adotado para resolver problemas de colisão em sistemas RFID (Radio Frequecy IDentification). De acordo com esse protocolo, o tamanho do quadro subsequente ao quadro inicial é ajustado dinamicamente com base no número de etiquetas que disputaram por slots no quadro anterior. Intuitivamente, a precisão do estimador utilizado poderá afetar o desempenho na identificação de etiquetas. Assim, diversas propostas de estimadores vêm contribuindo para melhorar a precisão da quantidade de etiquetas, diminuindo, desse modo, o atraso de identificação. Contudo, pouca atenção tem sido dada na identificação de um grande volume de etiquetas. Os desafios estão em prover um estimador acurado e com baixo custo computacional. Esta dissertação propõe uma extensão ao estimador Chen II, o qual, originalmente, apesar de possuir um baixo custo computacional e boa precisão, e incapaz de lidar com a identificação de grandes volumes de etiquetas sem perda significativa de eficiência. Os resultados mostram que a extensão proposta consegue uma eficiência muito próxima de 36,8% para a identificação de até 10.000 etiquetas. Esse percentual representa a eficiência máxima do protocolo de acesso ao meio utilizado.CNPqThe DFSA (Dynamic Framed Slotted ALOHA) is an anti-collision protocol that has been widely adopted to solve collision problems in RFID systems ( textit Radio Frequecy IDentification). According to the protocol, the size of the table below to the starting frame is dynamically adjusted based on the number of labels that disputed by slots in the table above. Intuitively, the accuracy of the estimator used can affect performance in identifying labels. Thus, several proposals estimators have contributed to improve the accuracy of the number of labels, and thus decrease the delay identification. However, little attention has been given to the identification of a large volume of labels. The challenges are to provide an accurate and computationally efficient estimator. This paper proposes an extension to the estimator Chen II, which originally despite having a low computational cost and good accuracy, it is unable to deal with the identification of large volumes of labels with no significant loss of efficiency. The results show that the proposed extension can very closely efficiency of 36.8 % for identifying up to 10,000 labels. This percentage is the maximum efficiency of the access protocol to the medium used.UFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoGONÇALVES, Paulo André da SilvaBARROS FILHO, Israel Eduardo de2015-10-22T18:57:51Z2015-10-22T18:57:51Z2015-03-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/14245porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2019-10-25T22:24:10Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/14245Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T22:24:10Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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