Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: SILVA NETO, José Joaquim da
Orientador(a): FERREIRA, Rodrigo José Pires
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia de Produção
Algoritmo genético
Gestão da manutenção
Gestão de estoques
NSGA-II
Operações militares
Sobressalentes
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56553
Resumo: Para manter uma operação eficiente, com alto índice de disponibilidade, os custos de manutenção têm impacto significativo na gestão de uma frota. Seja no setor público ou privado, esses custos tendem a aumentar na medida em que aumenta o tempo de vida dos veículos, máquinas e equipamentos sobre os quais se tem gestão. O presente trabalho apresenta a avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseada no algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II, aplicado na manutenção corretiva de veículos em um contexto de operações militares. Diante de um cenário de orçamento limitado, o apoio à decisão das aquisições busca um portfólio de itens com menor custo e maior nível de serviço, de maneira que tais níveis de estoque não sejam superados por uma futura demanda de falhas. Dentre as principais contribuições da pesquisa pode-se evidenciar que a utilização do NSGA- II no dimensionamento de sobressalentes apresentou um impacto operacional e econômico, com uma maior racionalização nas aquisições, estimando-se uma redução de 25% do nível médio de estoque de peças, equivalendo aproximadamente a uma diminuição de 135 mil reais de capital parado, uma vez que foi capaz de melhorar significativamente a gestão de peças de reposição, apresentando um indicativo de aquisição de peças, diminuindo a probabilidade de ruptura do estoque e o tempo total de reparo, uma vez que há uma menor incidência de interrupções por falta de peças. O modelo pode ser replicado em outras organizações que atuam na manutenção de frota ou outros equipamentos com multicomponentes.
id UFPE_c7ea7f2341dddc8f361ec6f5531b22f8
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/56553
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str
spelling SILVA NETO, José Joaquim dahttp://lattes.cnpq.br/8185002425525430http://lattes.cnpq.br/8895667604896314FERREIRA, Rodrigo José Pires2024-06-28T13:15:45Z2024-06-28T13:15:45Z2023-12-20SILVA NETO, José Joaquim da. Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56553Para manter uma operação eficiente, com alto índice de disponibilidade, os custos de manutenção têm impacto significativo na gestão de uma frota. Seja no setor público ou privado, esses custos tendem a aumentar na medida em que aumenta o tempo de vida dos veículos, máquinas e equipamentos sobre os quais se tem gestão. O presente trabalho apresenta a avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseada no algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II, aplicado na manutenção corretiva de veículos em um contexto de operações militares. Diante de um cenário de orçamento limitado, o apoio à decisão das aquisições busca um portfólio de itens com menor custo e maior nível de serviço, de maneira que tais níveis de estoque não sejam superados por uma futura demanda de falhas. Dentre as principais contribuições da pesquisa pode-se evidenciar que a utilização do NSGA- II no dimensionamento de sobressalentes apresentou um impacto operacional e econômico, com uma maior racionalização nas aquisições, estimando-se uma redução de 25% do nível médio de estoque de peças, equivalendo aproximadamente a uma diminuição de 135 mil reais de capital parado, uma vez que foi capaz de melhorar significativamente a gestão de peças de reposição, apresentando um indicativo de aquisição de peças, diminuindo a probabilidade de ruptura do estoque e o tempo total de reparo, uma vez que há uma menor incidência de interrupções por falta de peças. O modelo pode ser replicado em outras organizações que atuam na manutenção de frota ou outros equipamentos com multicomponentes.To maintain an efficient operation, with a high level of availability, maintenance costs have a significant impact on the management of a fleet. Whether in the public or private sector, these costs tend to increase as the lifespan of the vehicles, machines and equipment over which they are managed increases. The present work presents the evaluation of a spare parts sizing policy based on the NSGA-II multi-objective genetic algorithm, applied to the corrective maintenance of vehicles in a context of military operations. Faced with a limited budget scenario, procurement decision support seeks a portfolio of items with lower cost and higher level of service, so that such stock levels are not exceeded by future demand for failures. Among the main contributions of the research, it can be seen that the use of NSGA-II in sizing spare parts had an operational and economic impact, with greater rationalization in acquisitions, estimating a 25% reduction in the average level of parts stock, approximately equivalent to a decrease of 135 thousand reais in idle capital, as it was able to significantly improve the management of spare parts, presenting an indication of parts acquisition, reducing the probability of stock rupture and the total repair time, as there is a lower incidence of interruptions due to lack of parts. The model can be replicated in other organizations that work in fleet maintenance or other multi-component equipment.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de ProducaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia de ProduçãoAlgoritmo genéticoGestão da manutençãoGestão de estoquesNSGA-IIOperações militaresSobressalentesAvaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militaresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestrado profissionalreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALDISSERTAÇÃO José Joaquim da Silva Neto.pdfDISSERTAÇÃO José Joaquim da Silva Neto.pdfapplication/pdf3511296https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Joaquim%20da%20Silva%20Neto.pdfb093a2b571149273cba2a43871f7f14fMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82362https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/3/license.txt5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973MD53TEXTDISSERTAÇÃO José Joaquim da Silva Neto.pdf.txtDISSERTAÇÃO José Joaquim da Silva Neto.pdf.txtExtracted texttext/plain165166https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Joaquim%20da%20Silva%20Neto.pdf.txt895d65606dadf4bf96b0fcf9f392ae70MD54THUMBNAILDISSERTAÇÃO José Joaquim da Silva Neto.pdf.jpgDISSERTAÇÃO José Joaquim da Silva Neto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1286https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Joaquim%20da%20Silva%20Neto.pdf.jpg185c19f630cfc198b47efd1ea7ff9232MD55123456789/565532024-06-29 02:23:32.237oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212024-06-29T05:23:32Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
title Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
spellingShingle Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
SILVA NETO, José Joaquim da
Engenharia de Produção
Algoritmo genético
Gestão da manutenção
Gestão de estoques
NSGA-II
Operações militares
Sobressalentes
title_short Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
title_full Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
title_fullStr Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
title_full_unstemmed Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
title_sort Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares
author SILVA NETO, José Joaquim da
author_facet SILVA NETO, José Joaquim da
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8185002425525430
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8895667604896314
dc.contributor.author.fl_str_mv SILVA NETO, José Joaquim da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv FERREIRA, Rodrigo José Pires
contributor_str_mv FERREIRA, Rodrigo José Pires
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de Produção
Algoritmo genético
Gestão da manutenção
Gestão de estoques
NSGA-II
Operações militares
Sobressalentes
topic Engenharia de Produção
Algoritmo genético
Gestão da manutenção
Gestão de estoques
NSGA-II
Operações militares
Sobressalentes
description Para manter uma operação eficiente, com alto índice de disponibilidade, os custos de manutenção têm impacto significativo na gestão de uma frota. Seja no setor público ou privado, esses custos tendem a aumentar na medida em que aumenta o tempo de vida dos veículos, máquinas e equipamentos sobre os quais se tem gestão. O presente trabalho apresenta a avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseada no algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II, aplicado na manutenção corretiva de veículos em um contexto de operações militares. Diante de um cenário de orçamento limitado, o apoio à decisão das aquisições busca um portfólio de itens com menor custo e maior nível de serviço, de maneira que tais níveis de estoque não sejam superados por uma futura demanda de falhas. Dentre as principais contribuições da pesquisa pode-se evidenciar que a utilização do NSGA- II no dimensionamento de sobressalentes apresentou um impacto operacional e econômico, com uma maior racionalização nas aquisições, estimando-se uma redução de 25% do nível médio de estoque de peças, equivalendo aproximadamente a uma diminuição de 135 mil reais de capital parado, uma vez que foi capaz de melhorar significativamente a gestão de peças de reposição, apresentando um indicativo de aquisição de peças, diminuindo a probabilidade de ruptura do estoque e o tempo total de reparo, uma vez que há uma menor incidência de interrupções por falta de peças. O modelo pode ser replicado em outras organizações que atuam na manutenção de frota ou outros equipamentos com multicomponentes.
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-12-20
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-06-28T13:15:45Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-06-28T13:15:45Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA NETO, José Joaquim da. Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56553
identifier_str_mv SILVA NETO, José Joaquim da. Avaliação de uma política de dimensionamento de sobressalentes baseado no NSGA-II aplicado na manutenção de veículos em operações militares. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56553
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Joaquim%20da%20Silva%20Neto.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/2/license_rdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/3/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Joaquim%20da%20Silva%20Neto.pdf.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56553/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Joaquim%20da%20Silva%20Neto.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv b093a2b571149273cba2a43871f7f14f
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973
895d65606dadf4bf96b0fcf9f392ae70
185c19f630cfc198b47efd1ea7ff9232
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1862741994591223808

Registros relacionados