Modelos para Análise de Dependabilidade de Arquiteturas de Computação em Nuvem
| Ano de defesa: | 2013 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12373 |
Resumo: | A tecnologia avança gradativamente à medida que estudos e pesquisas são realizadas. Com isso, a necessidade de alto poder de computação e segurança dos dados é exigida por usuários comuns, haja vista que equipamentos eletrônicos, sistemas de software, hardware e meios de interconexões (cabos, wireless) tendem a falhar, tornando-se indisponíveis por tempo indeterminado. A indisponibilidade pode ser acometida por falhas, defeitos ou manutenções planejadas, troca de equipamentos ou atualizações de software, tornando-se um desafio para empresas provedoras de serviços em nuvem. Alta disponibilidade em serviços de computação em nuvem é essencial para manter a confiança do cliente e evitar perdas de receita devido a penalidades de violação de SLA’s (acordo de níveis de serviço). Uma vez que os componentes de software e hardware de infraestruturas de nuvem podem ter confiabilidade limitada, mecanismos de tolerância a falhas são meios para atingir os requisitos de confiabilidade necessárias. Este trabalho investiga os benefícios de um mecanismo de replicação warm-standy em um ambiente de computação em nuvem Eucalyptus. Uma abordagem de modelagem hierárquica heterogénea é usada para representar as arquiteturas e avaliar a disponibilidade das infraestruturas. Falhas de hardware e de software são considerados nos modelos analíticos propostos. Estes modelos também são utilizados para a obtenção de equações para calcular a disponibilidade da infraestrutura de nuvem. Para demonstrar a aplicabilidade deste trabalho foram gerados três estudos de caso. |
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