Seleção de portfólio de projetos baseada na razão custo-benefício combinando paradigmas de elicitação por decomposição e avaliação holística no FITradeoff

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: PESSSOA, Maria Elvira Borges Tunu
Orientador(a): ALMEIDA, Adiel Teixeira de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Multicriteria decision-making/aiding (MCDM/A)
Informação de preferências
Seleção de portfólio
Avaliação holística
Elicitação por decomposição
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/68534
Resumo: A seleção de portfólio é uma tarefa complexa que envolve múltiplos objetivos conflitantes que devem ser considerados. Neste contexto, esta pesquisa propõe uma abordagem estruturada para lidar com problemas de seleção de portfólio no método FITradeoff, baseada na heurística da Razão Benefit-to-Cost para ordenação e selecionar projetos, com foco nas informações fornecidas pelo decisor. Primeiramente, é introduzida uma abordagem que combina dois tipos de informações de preferência derivadas de paradigmas de elicitação na tomada de decisão: aquelas baseadas em decomposição, que consideram informações sobre as consequências dos projetos, e aquelas baseadas em uma abordagem holística, que consideram informações sobre os projetos candidatos reais e subsets de projetos. Em seguida, é apresentado um modelo matemático que combina ambos os tipos de informação e calcula as relações de dominância entre os projetos, considerando suas BCRs estimadas. Para operacionalizar a abordagem proposta, um Sistema de Apoio à Decisão interativo foi desenvolvido, oferecendo uma interface amigável com ferramentas de visualização gráfica para auxiliar o decisor no fornecimento de informações de preferência. Por fim, apresenta-se dois estudos de caso são apresentados, a fim de demonstrar a aplicabilidade prática da abordagem proposta e, assim, ilustrar o potencial da metodologia para aprimorar a prática de seleção de portfólio em cenários reais. Em ambos os estudos, foi possível evidenciar a redução na quantidade de informação exigida dos decisores.
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Neste contexto, esta pesquisa propõe uma abordagem estruturada para lidar com problemas de seleção de portfólio no método FITradeoff, baseada na heurística da Razão Benefit-to-Cost para ordenação e selecionar projetos, com foco nas informações fornecidas pelo decisor. Primeiramente, é introduzida uma abordagem que combina dois tipos de informações de preferência derivadas de paradigmas de elicitação na tomada de decisão: aquelas baseadas em decomposição, que consideram informações sobre as consequências dos projetos, e aquelas baseadas em uma abordagem holística, que consideram informações sobre os projetos candidatos reais e subsets de projetos. Em seguida, é apresentado um modelo matemático que combina ambos os tipos de informação e calcula as relações de dominância entre os projetos, considerando suas BCRs estimadas. Para operacionalizar a abordagem proposta, um Sistema de Apoio à Decisão interativo foi desenvolvido, oferecendo uma interface amigável com ferramentas de visualização gráfica para auxiliar o decisor no fornecimento de informações de preferência. Por fim, apresenta-se dois estudos de caso são apresentados, a fim de demonstrar a aplicabilidade prática da abordagem proposta e, assim, ilustrar o potencial da metodologia para aprimorar a prática de seleção de portfólio em cenários reais. Em ambos os estudos, foi possível evidenciar a redução na quantidade de informação exigida dos decisores.Portfolio selection is a challenging task that involves multiple conflicting objectives that must be considered. In this context, this research proposes a structured approach to dealing with portfolio selection problems in the FITradeoff method, based on the Benefit-to-Cost Ratio (BCR) heuristic for ranking projects, with a focus on the information provided by the decision maker. First, we present an approach that combines two types of preference information derived from elicitation paradigms in decision-making: decomposition-based ones, which consider information provided about the consequences of projects, and holistic-based ones, which consider information about actual candidate projects and subsets of projects. Then, we present a mathematical programming model that combines both types of information and computes dominance relationships between projects, considering their estimated BCR. To operationalize the proposed approach, an interactive Decision Support System (DSS) was developed, offering a user-friendly interface with graphical visualization tools to help the DM when providing preference information. Finally, two case studies are presented to demonstrate the practical applicability of the proposed approach and thus illustrate the potential of the methodology to improve portfolio selection practice in real-world scenarios. In both studies, it was possible to demonstrate a reduction in the amount of information required from decision-makers.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de ProducaoUFPEBrasilhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessMulticriteria decision-making/aiding (MCDM/A)Informação de preferênciasSeleção de portfólioAvaliação holísticaElicitação por decomposiçãoSeleção de portfólio de projetos baseada na razão custo-benefício combinando paradigmas de elicitação por decomposição e avaliação holística no FITradeoffinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALTESE Maria Elvira Borges Tunú Pessoa.pdfTESE Maria Elvira Borges Tunú Pessoa.pdfapplication/pdf1962418https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/68534/1/TESE%20Maria%20Elvira%20Borges%20Tun%c3%ba%20Pessoa.pdfa201c1aa762c3dd76e1432b5fa90357bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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