Agrupamento difuso multivariado para dados simbólicos intervalares usando funções de Kernel

• Ano de defesa: 2026
• Autor(a) principal: SIQUEIRA NETO, Geraldo da Costa
• Orientador(a): SOUZA, Renata Maria Cardoso Rodrigues de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso embargado
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Análise de dados simbólicos; Dados intervalares; Agrupamento difuso multivariado; Funções de Kernel; Dados de periódicos científicos
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/68287

O crescimento no volume de dados e na complexidade das representações tem impulsi onado a busca por métodos capazes de extrair estruturas relevantes sem descaracterizar as informações originais. Nesse contexto, a Análise de Dados Simbólicos (ADS) destaca-se por permitir a modelagem de unidades de informação mais complexas, como intervalos, possi bilitando representar incerteza, variabilidade e heterogeneidade interna dos dados. Entre os diferentes tipos simbólicos, os dados intervalares são amplamente utilizados por preservarem a amplitude observada de cada variável ao longo de múltiplas ocorrências agregadas. No con texto de ADS, os métodos de agrupamento são amplamente utilizados, porém a literatura apresenta poucas extensões difusas do método Fuzzy C-Means voltadas para dados intervala res, deixando certos problemas sem solução. Métodos kernelizados vêm sendo propostos como alternativa para lidar com distribuições não lineares, enquanto o método multivariado se propõe a lidar com diferenças nas variáveis. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e implemen tar o método de agrupamento multivariado para dados intervalares usando funções de kernel, visando oferecer maior flexibilidade e robustez à análise de agrupamentos para intervalos. A validação será feita por meio de comparação do método proposto com os algoritmos de agru pamento difuso para dados intervalares existentes na literatura. Essa metodologia será aplicada em dados sintéticos construídos para simular diferentes cenários que avaliam diferentes carac terísticas da abordagem. Além disso, a mesma comparação será aplicada em bases reais usadas na literatura e, por fim, para demonstrar a aplicabilidade do método, conduz-se um estudo de caso com dados reais de periódicos científicos, nos quais indicadores bibliométricos agregados são representados como variáveis intervalares. Nesse estudo, avalia-se a capacidade dos mé todos de identificar perfis de periódicos com características editoriais semelhantes, fornecendo uma análise interpretável e alinhada à estrutura simbólica dos dados