Modelos de manutenção baseados em oportunidade considerando inspeção imperfeita e múltiplos critérios
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso embargado |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35130 |
Resumo: | Decisões no âmbito de gestão da manutenção podem repercutir em consequências para as empresas, tanto para o custo quanto para a confiabilidade das operações, o que faz com que a definição de uma política de manutenção mais adequada ao contexto analisado seja de suma importância. A literatura tem mostrado que a utilização de manutenção oportuna para definição da política de manutenção tem proporcionado bons resultados relacionados a custo e confiabilidade. Outrossim, avaliar periodicamente o estado do componente através de inspeções pode ser uma boa maneira para evitar falhas, porém, nem sempre, as ações de inspeção são perfeitas, assim, uma probabilidade de que ocorram erros precisa ser considerada. Dessa forma, a presente tese apresenta o desenvolvimento de um modelo analítico de minimização da taxa de custo de manutenção por unidade de tempo, que também calcula o tempo médio entre falhas operacionais, cuja principal contribuição é a consideração de inspeção imperfeita. A fim de investigar o impacto que a qualidade da inspeção possui nos resultados, foi realizada uma aplicação numérica que considera 3 cenários, em que, no primeiro, todas as ações de manutenção são realizadas por uma equipe local, com custos de manutenção e qualidade das inspeções mais baixos, o segundo, considerando que as ações são realizadas por uma equipe especializada, com custos e qualidade de inspeção mais elevados. O terceiro cenário se trata da utilização de ambas as equipes com funções diferentes, o que proporcionou a possibilidade de uma adaptação para o modelo analítico. Além disso, um modelo de decisão multicritério utilizando MAVT foi desenvolvido para a determinar a melhor política de manutenção, considerando como critérios a taxa de custo de manutenção por unidade de tempo e o tempo médio entre falhas operacionais. |
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MARSARO, Mônica Frankhttp://lattes.cnpq.br/1541853315363600http://lattes.cnpq.br/6312739422908628CAVALCANTE, Cristiano Alexandre Virgínio2019-11-05T18:53:38Z2019-11-05T18:53:38Z2019-08-02MARSARO, Mônica Frank. Modelos de manutenção baseados em oportunidade considerando inspeção imperfeita e múltiplos critérios. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35130Decisões no âmbito de gestão da manutenção podem repercutir em consequências para as empresas, tanto para o custo quanto para a confiabilidade das operações, o que faz com que a definição de uma política de manutenção mais adequada ao contexto analisado seja de suma importância. A literatura tem mostrado que a utilização de manutenção oportuna para definição da política de manutenção tem proporcionado bons resultados relacionados a custo e confiabilidade. Outrossim, avaliar periodicamente o estado do componente através de inspeções pode ser uma boa maneira para evitar falhas, porém, nem sempre, as ações de inspeção são perfeitas, assim, uma probabilidade de que ocorram erros precisa ser considerada. Dessa forma, a presente tese apresenta o desenvolvimento de um modelo analítico de minimização da taxa de custo de manutenção por unidade de tempo, que também calcula o tempo médio entre falhas operacionais, cuja principal contribuição é a consideração de inspeção imperfeita. A fim de investigar o impacto que a qualidade da inspeção possui nos resultados, foi realizada uma aplicação numérica que considera 3 cenários, em que, no primeiro, todas as ações de manutenção são realizadas por uma equipe local, com custos de manutenção e qualidade das inspeções mais baixos, o segundo, considerando que as ações são realizadas por uma equipe especializada, com custos e qualidade de inspeção mais elevados. O terceiro cenário se trata da utilização de ambas as equipes com funções diferentes, o que proporcionou a possibilidade de uma adaptação para o modelo analítico. Além disso, um modelo de decisão multicritério utilizando MAVT foi desenvolvido para a determinar a melhor política de manutenção, considerando como critérios a taxa de custo de manutenção por unidade de tempo e o tempo médio entre falhas operacionais.Maintenance management decisions can have repercussions in consequences for the companies for the operation cost and reliability, which means that the definition of the maintenance policy more appropriate to the analysed context has a great importance. The literature has been showed that the use of the opportunistic maintenance for to define the maintenance policy has provided good results related to cost and reliability. Moreover, evaluate periodically the state of the component through inspections can be a good way to avoid failures, but inspections actions are not always perfect, and a probability of errors can be considered. Thus, the present thesis present the development of an analytical model for the minimization of the maintenance cost-rate per unit time, which also calculates the mean time between operational failures, whose main contribution is the consideration of imperfect inspection. In order to investigate the impact of inspections quality in the results of the model, a numerical application was carried out considering 3 situations, firstly all the maintenance actions are performed by a local team with maintenance costs and inspection quality lower, in the second situation, the maintenance actions are performed by a specialized team, with cost and inspections quality higher. The third situation deals the use of both teams with different functions, which provide the possibility of adaptation for the analytical model. In addition, a multicriteria decision model using MAVT was developed to determine the best maintenance policy considering with criteria the maintenance cost-rate per unit time and the mean time between operational failures.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de ProducaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessEngenharia de ProduçãoManutenção oportunaInspeção imperfeitaModelo matemáticoApoio à decisão multicritérioTeoria de valor multiatributoModelos de manutenção baseados em oportunidade considerando inspeção imperfeita e múltiplos critériosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPECC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35130/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35130/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTTESE Mônica Frank Marsaro.pdf.txtTESE Mônica Frank Marsaro.pdf.txtExtracted texttext/plain333379https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35130/4/TESE%20M%c3%b4nica%20Frank%20Marsaro.pdf.txt8dad41d43f9b019f6d703251d6225f24MD54THUMBNAILTESE Mônica Frank Marsaro.pdf.jpgTESE Mônica Frank Marsaro.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1250https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35130/5/TESE%20M%c3%b4nica%20Frank%20Marsaro.pdf.jpgffbe648a352c926f689a7d5997a3cd16MD55ORIGINALTESE Mônica Frank Marsaro.pdfTESE Mônica Frank Marsaro.pdfapplication/pdf4131062https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35130/1/TESE%20M%c3%b4nica%20Frank%20Marsaro.pdfda1307db74af571ee9ceed26f0fe052cMD51123456789/351302019-11-06 02:15:39.618oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-11-06T05:15:39Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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