Desenvolvimento de um sistema embarcado para auxílio no diagnóstico e acompanhamento de degeneração macular relacionada a idade utilizando imagens da retina

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: MONTEIRO, Matheus Soares
Orientador(a): SARMENTO, Adriano Augusto de Moraes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Ciência da computação
Sistemas embarcados
Processamento de imagem
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33912
Resumo: Degeneração macular relacionada à idade (DMRI) é uma doença degenerativa que atinge a região da mácula ocular e é apontada como uma das principais causadoras da perda de visão entre indivíduos com mais de 50 anos em países não desenvolvidos. A presença de depósitos celulares de cor amarelada chamados de drusas, é um dos principais indicadores da DMRI. Drusas são encontradas e analisadas nas imagens de retina, sendo este um processo subjetivo, difícil e caro. Neste trabalho, um método de detecção e quantificação de drusas é proposto em um ambiente de sistema embarcado, apresentado como uma solução de menor custo que o método tradicional de exame e alto potencial para o apoio de diagnóstico. A performance do método proposto é avaliada na base de imagens pública STARE. O algoritmo proposto teve uma sensibilidade de 92,12%, especificidade de 95,23% e uma precisão total de 93,67%, tendo sido testado em um computador portátil MacBook Pro, uma Raspberry Pi Modelo B e usando duas arquiteturas: 1 - somente um processador Atom e; 2 - com um processador Atom e a FPGA, em um kit de desenvolvimento DE2i-150. A abordagem hardware/software conseguiu acelerar em 9% o tempo médio de execução do algoritmo.
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A performance do método proposto é avaliada na base de imagens pública STARE. O algoritmo proposto teve uma sensibilidade de 92,12%, especificidade de 95,23% e uma precisão total de 93,67%, tendo sido testado em um computador portátil MacBook Pro, uma Raspberry Pi Modelo B e usando duas arquiteturas: 1 - somente um processador Atom e; 2 - com um processador Atom e a FPGA, em um kit de desenvolvimento DE2i-150. A abordagem hardware/software conseguiu acelerar em 9% o tempo médio de execução do algoritmo.CNPqAge related macular degeneration (AMD) is a degenerative condition that strikes the human central vision and it is pointed as one of the leading causes of blindness among individuals over 50 years old in undeveloped countries. The existence of yellow/white deposits in the retina called drusen, is one of the main signals of AMD. Drusen are found and analyzed using retinal images, which is a subjective, hard and expensive process. This work proposes a method of drusen detection and quantification performed in an embedded system as a low cost and high potential solution to support the diagnosis of AMD. The performance of the proposed method is evaluated in the pubic image dataset STARE. The method reached an sensibility/specificity/accuracy of 92,12%/95,23%/93,67% and has been tested in two different architectures: a software only and a hardware/software which was implemented in the TERASIC develpmento kit DE2i-150. The hardware/software approach accelerated the execution of the algorithm in 9%.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCiência da computaçãoSistemas embarcadosProcessamento de imagemDesenvolvimento de um sistema embarcado para auxílio no diagnóstico e acompanhamento de degeneração macular relacionada a idade utilizando imagens da retinainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Matheus Soares Monteiro.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Matheus Soares Monteiro.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1285https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33912/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Matheus%20Soares%20Monteiro.pdf.jpga4a4ee1cd1225cd7a44704894b067db4MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Matheus Soares Monteiro.pdfDISSERTAÇÃO Matheus Soares Monteiro.pdfapplication/pdf7060236https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33912/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Matheus%20Soares%20Monteiro.pdffc8eadf970602f358b1737e33ca4094fMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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