Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: FERREIRA, Edinilson de Castro
Orientador(a): CABRAL, Jaime Joaquim da Silva Pereira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66576
Resumo: A urbanização desordenada, combinada com as mudanças climáticas, tem intensificado a ocorrência de inundações em áreas urbanas, resultando em graves impactos econômicos e sociais. A cidade do Recife, por suas características geográficas e alta densidade urbana, é particularmente vulnerável a esses eventos extremos. Dentro desse contexto, a presente pesquisa propõe o desenvolvimento de uma estrutura de apoio à decisão para o planejamento e gestão das águas pluviais urbanas, integrando simulações hidrológicas e hidráulicas com um modelo de otimização multiobjetivo utilizando indicadores socioeconômicos. A metodologia empregada envolve a utilização dos modelos computacionais PCSWMM e HEC-RAS para simular o comportamento hidrológico e hidráulico de uma bacia urbana sob diferentes cenários de precipitação, considerando tempos de retorno de 10, 25 e 50 anos. O modelo de otimização foi desenvolvido no software GAMS, com dois objetivos conflitantes separadamente: 1) o de minimizar os custos de implantação de bacias de detenção e 2) o de minimizar os danos socioeconômicos anuais esperados decorrentes das inundações. As variáveis de decisão dos dois problemas são as mesmas, e consideram as características geométricas dos reservatórios, que condicionam seu volume de armazenamento, assim como as restrições, que incluem a capacidade de escoamento das estruturas a jusante para um cenário de pré-urbanização e limites orçamentários. A análise das soluções segundo os dois objetivos foi conduzida através da construção de uma Fronteira de Pareto (FP). O cenário com o tempo de retorno de 25 anos, a diferença de custos entre solo sem rochas e com 50% de rochas foi de R$6.106.797,10 (aumento de 146%), enquanto a bacia fechada apresentou um aumento de R$19.836.630,10 (475%). A taxa de variação (ΔCusto/ΔDano), para esse mesmo tempo de retorno, indicou que para solo sem rochas, os primeiros esforços de mitigação de danos foram mais eficientes, até uma taxa de R$7.340,06 por unidade de dano reduzido. No cenário com 50% de rochas, essa taxa subiu para R$16.602,13, e na bacia fechada, para R$39.310,07. Esses valores estão associados a um volume total de armazenamento de cerca de 4,82 milhões de m³. Esses pontos de inflexão indicam que, após esses valores, os custos para reduzir danos adicionais aumentam de maneira significativa, sugerindo que o investimento adicional se torna menos eficiente. As variáveis de decisão ao longo da Fronteira de Pareto mostraram que a altura dos reservatórios foi mantida constante em relação as condições de implantação, variando entre 1 m e 10 m, enquanto o diâmetro dos tubos de saída ficou entre 0,15 m e 0,50 m. A área dos reservatórios foi a principal variável de ajuste, aumentando conforme necessário para maximizar o volume de armazenamento e reduzir os danos. Assim, a abordagem de otimização multiobjetivo, aliada à modelagem hidrológica e hidráulica, oferece uma ferramenta útil para o apoio à tomada de decisão na definição de especificações técnicas de projetos de drenagem urbana, possibilitando a visualização de soluções ótimas
id UFPE_ea6cc44e33aabdde3551de731886b9f9
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/66576
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str
spelling FERREIRA, Edinilson de Castrohttp://lattes.cnpq.br/6674786970822392http://lattes.cnpq.br/2072476094919725http://lattes.cnpq.br/9857333541846350CABRAL, Jaime Joaquim da Silva PereiraMORAES, Márcia Maria Guedes Alcoforado de2025-10-17T00:49:56Z2025-10-17T00:49:56Z2024-12-03FERREIRA, Edinilson de Castro. Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66576A urbanização desordenada, combinada com as mudanças climáticas, tem intensificado a ocorrência de inundações em áreas urbanas, resultando em graves impactos econômicos e sociais. A cidade do Recife, por suas características geográficas e alta densidade urbana, é particularmente vulnerável a esses eventos extremos. Dentro desse contexto, a presente pesquisa propõe o desenvolvimento de uma estrutura de apoio à decisão para o planejamento e gestão das águas pluviais urbanas, integrando simulações hidrológicas e hidráulicas com um modelo de otimização multiobjetivo utilizando indicadores socioeconômicos. A metodologia empregada envolve a utilização dos modelos computacionais PCSWMM e HEC-RAS para simular o comportamento hidrológico e hidráulico de uma bacia urbana sob diferentes cenários de precipitação, considerando tempos de retorno de 10, 25 e 50 anos. O modelo de otimização foi desenvolvido no software GAMS, com dois objetivos conflitantes separadamente: 1) o de minimizar os custos de implantação de bacias de detenção e 2) o de minimizar os danos socioeconômicos anuais esperados decorrentes das inundações. As variáveis de decisão dos dois problemas são as mesmas, e consideram as características geométricas dos reservatórios, que condicionam seu volume de armazenamento, assim como as restrições, que incluem a capacidade de escoamento das estruturas a jusante para um cenário de pré-urbanização e limites orçamentários. A análise das soluções segundo os dois objetivos foi conduzida através da construção de uma Fronteira de Pareto (FP). O cenário com o tempo de retorno de 25 anos, a diferença de custos entre solo sem rochas e com 50% de rochas foi de R$6.106.797,10 (aumento de 146%), enquanto a bacia fechada apresentou um aumento de R$19.836.630,10 (475%). A taxa de variação (ΔCusto/ΔDano), para esse mesmo tempo de retorno, indicou que para solo sem rochas, os primeiros esforços de mitigação de danos foram mais eficientes, até uma taxa de R$7.340,06 por unidade de dano reduzido. No cenário com 50% de rochas, essa taxa subiu para R$16.602,13, e na bacia fechada, para R$39.310,07. Esses valores estão associados a um volume total de armazenamento de cerca de 4,82 milhões de m³. Esses pontos de inflexão indicam que, após esses valores, os custos para reduzir danos adicionais aumentam de maneira significativa, sugerindo que o investimento adicional se torna menos eficiente. As variáveis de decisão ao longo da Fronteira de Pareto mostraram que a altura dos reservatórios foi mantida constante em relação as condições de implantação, variando entre 1 m e 10 m, enquanto o diâmetro dos tubos de saída ficou entre 0,15 m e 0,50 m. A área dos reservatórios foi a principal variável de ajuste, aumentando conforme necessário para maximizar o volume de armazenamento e reduzir os danos. Assim, a abordagem de otimização multiobjetivo, aliada à modelagem hidrológica e hidráulica, oferece uma ferramenta útil para o apoio à tomada de decisão na definição de especificações técnicas de projetos de drenagem urbana, possibilitando a visualização de soluções ótimasUncontrolled urbanization, combined with climate change, has intensified the occurrence of floods in urban areas, resulting in severe economic and social impacts. The city of Recife, due to its geographical characteristics and high urban density, is particularly vulnerable to these extreme events. Within this context, the present research proposes the development of a decision-support framework for urban stormwater planning and management, integrating hydrological and hydraulic simulations with a multi-objective optimization model using socioeconomic indicators. The methodology employed involves the use of the computational models PCSWMM and HEC-RAS to simulate the hydrological and hydraulic behavior of an urban watershed under different precipitation scenarios, considering return periods of 10, 25, and 50 years. The optimization model was developed in the GAMS software, with two conflicting objectives considered separately: (1) minimizing the implementation costs of detention basins and (2) minimizing the expected annual socioeconomic damages caused by floods. The decision variables for both problems are the same and take into account the geometric characteristics of the reservoirs, which determine their storage volume, as well as constraints that include the flow capacity of downstream structures for a pre-urbanization scenario and budgetary limits. The analysis of solutions according to the two objectives was conducted through the construction of a Pareto Frontier (PF). For the scenario with a 25-year return period, the cost difference between soil without rocks and soil with 50% rock content was R$6,106,797.10 (a 146% increase), while the closed basin showed an increase of R$19,836,630.10 (475%). The cost variation rate (ΔCost/ΔDamage) for the same return period indicated that, for soil without rocks, the initial damage mitigation efforts were more efficient, up to a rate of R$7,340.06 per unit of damage reduced. In the scenario with 50% rock content, this rate increased to R$16,602.13, and in the closed basin, to R$39,310.07. These values are associated with a total storage volume of approximately 4.82 million m³. These inflection points indicate that, beyond these values, the costs to further reduce damages increase significantly, suggesting that additional investment becomes less efficient. The decision variables along the Pareto Frontier showed that the height of the reservoirs remained constant within the implementation conditions, varying between 1 m and 10 m, while the outlet pipe diameter ranged from 0.15 m to 0.50 m. The reservoir area was the primary adjustment variable, increasing as needed to maximize storage volume and reduce damages. Thus, the multi objective optimization approach, combined with hydrological and hydraulic modeling, provides a useful tool for decision-making support in defining technical specifications for urban drainage projects, allowing the visualization of optimal solutions with different cost levels associated with flood damage mitigation in urban scenarios.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia CivilUFPEBrasilhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessInundações urbanasModelagem HidrológicaOtimização MultiobjetivoFronteira de ParetoModelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALTESE Edinilson De Castro Ferreira.pdfTESE Edinilson De Castro Ferreira.pdfapplication/pdf2738078https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/1/TESE%20Edinilson%20De%20Castro%20Ferreira.pdfee7f645c87a3b4c10922e593fe32c3dbMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82362https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/2/license.txt5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973MD52TEXTTESE Edinilson De Castro Ferreira.pdf.txtTESE Edinilson De Castro Ferreira.pdf.txtExtracted texttext/plain184970https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/3/TESE%20Edinilson%20De%20Castro%20Ferreira.pdf.txtac8c13ccf2b23903e03ba081222fae18MD53THUMBNAILTESE Edinilson De Castro Ferreira.pdf.jpgTESE Edinilson De Castro Ferreira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1264https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/4/TESE%20Edinilson%20De%20Castro%20Ferreira.pdf.jpgea394146cea76323920ba0eb8cfd0881MD54123456789/665762025-10-19 15:10:57.37oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212025-10-19T18:10:57Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
title Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
spellingShingle Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
FERREIRA, Edinilson de Castro
Inundações urbanas
Modelagem Hidrológica
Otimização Multiobjetivo
Fronteira de Pareto
title_short Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
title_full Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
title_fullStr Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
title_full_unstemmed Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
title_sort Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo
author FERREIRA, Edinilson de Castro
author_facet FERREIRA, Edinilson de Castro
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6674786970822392
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2072476094919725
dc.contributor.advisor-coLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9857333541846350
dc.contributor.author.fl_str_mv FERREIRA, Edinilson de Castro
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv CABRAL, Jaime Joaquim da Silva Pereira
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv MORAES, Márcia Maria Guedes Alcoforado de
contributor_str_mv CABRAL, Jaime Joaquim da Silva Pereira
MORAES, Márcia Maria Guedes Alcoforado de
dc.subject.por.fl_str_mv Inundações urbanas
Modelagem Hidrológica
Otimização Multiobjetivo
Fronteira de Pareto
topic Inundações urbanas
Modelagem Hidrológica
Otimização Multiobjetivo
Fronteira de Pareto
description A urbanização desordenada, combinada com as mudanças climáticas, tem intensificado a ocorrência de inundações em áreas urbanas, resultando em graves impactos econômicos e sociais. A cidade do Recife, por suas características geográficas e alta densidade urbana, é particularmente vulnerável a esses eventos extremos. Dentro desse contexto, a presente pesquisa propõe o desenvolvimento de uma estrutura de apoio à decisão para o planejamento e gestão das águas pluviais urbanas, integrando simulações hidrológicas e hidráulicas com um modelo de otimização multiobjetivo utilizando indicadores socioeconômicos. A metodologia empregada envolve a utilização dos modelos computacionais PCSWMM e HEC-RAS para simular o comportamento hidrológico e hidráulico de uma bacia urbana sob diferentes cenários de precipitação, considerando tempos de retorno de 10, 25 e 50 anos. O modelo de otimização foi desenvolvido no software GAMS, com dois objetivos conflitantes separadamente: 1) o de minimizar os custos de implantação de bacias de detenção e 2) o de minimizar os danos socioeconômicos anuais esperados decorrentes das inundações. As variáveis de decisão dos dois problemas são as mesmas, e consideram as características geométricas dos reservatórios, que condicionam seu volume de armazenamento, assim como as restrições, que incluem a capacidade de escoamento das estruturas a jusante para um cenário de pré-urbanização e limites orçamentários. A análise das soluções segundo os dois objetivos foi conduzida através da construção de uma Fronteira de Pareto (FP). O cenário com o tempo de retorno de 25 anos, a diferença de custos entre solo sem rochas e com 50% de rochas foi de R$6.106.797,10 (aumento de 146%), enquanto a bacia fechada apresentou um aumento de R$19.836.630,10 (475%). A taxa de variação (ΔCusto/ΔDano), para esse mesmo tempo de retorno, indicou que para solo sem rochas, os primeiros esforços de mitigação de danos foram mais eficientes, até uma taxa de R$7.340,06 por unidade de dano reduzido. No cenário com 50% de rochas, essa taxa subiu para R$16.602,13, e na bacia fechada, para R$39.310,07. Esses valores estão associados a um volume total de armazenamento de cerca de 4,82 milhões de m³. Esses pontos de inflexão indicam que, após esses valores, os custos para reduzir danos adicionais aumentam de maneira significativa, sugerindo que o investimento adicional se torna menos eficiente. As variáveis de decisão ao longo da Fronteira de Pareto mostraram que a altura dos reservatórios foi mantida constante em relação as condições de implantação, variando entre 1 m e 10 m, enquanto o diâmetro dos tubos de saída ficou entre 0,15 m e 0,50 m. A área dos reservatórios foi a principal variável de ajuste, aumentando conforme necessário para maximizar o volume de armazenamento e reduzir os danos. Assim, a abordagem de otimização multiobjetivo, aliada à modelagem hidrológica e hidráulica, oferece uma ferramenta útil para o apoio à tomada de decisão na definição de especificações técnicas de projetos de drenagem urbana, possibilitando a visualização de soluções ótimas
publishDate 2024
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-12-03
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2025-10-17T00:49:56Z
dc.date.available.fl_str_mv 2025-10-17T00:49:56Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FERREIRA, Edinilson de Castro. Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66576
identifier_str_mv FERREIRA, Edinilson de Castro. Modelagem de apoio à decisão para soluções de inundações urbanas: uma abordagem de otimização multiobjetivo. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66576
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/1/TESE%20Edinilson%20De%20Castro%20Ferreira.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/2/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/3/TESE%20Edinilson%20De%20Castro%20Ferreira.pdf.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/66576/4/TESE%20Edinilson%20De%20Castro%20Ferreira.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ee7f645c87a3b4c10922e593fe32c3db
5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973
ac8c13ccf2b23903e03ba081222fae18
ea394146cea76323920ba0eb8cfd0881
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1862742015881510912