Cidade SABIDA : uma proposta de integração de dados urbanos utilizando CIM-DL

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: SANTOS, Júlio Cesar dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Desenvolvimento Urbano
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Gestão da informação
Modelagem de dados
Cidades inteligentes
CIM
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46590
Resumo: O crescimento populacional e a prospecção da urbanização no Brasil têm gerado novas necessidades para o planejamento e a gestão de cidades. Neste contexto, a utilização do pensamento conceitual contemporâneo, enxergando as cidades como sistemas que evoluem e são reativos flexíveis, faz uso dos avanços nas Tecnologias da Informação e Comunicação como recursos para auxiliar na melhoria da qualidade das cidades, principalmente sob a perspectiva da coleta de dados urbanos que agilizem e contribuem com a tomada de decisão para o desenvolvimento urbano. Este trabalho emprega o método Design Science Research para desenvolver um artefato denominado nessa pesquisa como Sistema de Armazenamento Baseado em Dados Informações e Análises da cidade (Cidade SABIDA). Este artefato, em vias da heterogeneidade das fontes de dados da cidade, busca utilizar o conceito de City Information Modeling – Data Layers (CIM-DL) para confeccionar um arranjo de dados qualitativo, que se adeque a estrutura político-administrativa dos municípios brasileiros de médio porte, visando auxiliar na tomada de decisões de planejamento e gestão dessas cidades. Como resultados, a pesquisa apresenta uma alternativa para gestão e integração de dados urbanos com foco no arranjo qualitativo de dados, sugerindo ainda aprimoramentos que podem ser desenvolvidos em pesquisas futuras.
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