Modelos de fração de cura log-simétricos com diferentes esquemas de ativação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: XAVIER, Tácio Cavalcante
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Estatistica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66599
Resumo: Modelos de fração de cura são amplamente utilizados para analisar dados de tempo até o evento em contextos nos quais parte dos indivíduos nunca experimenta o evento de interesse. Este trabalho tem como objetivo desenvolver o modelo de fração de cura log-simétrico sob diferentes esquemas de ativação que combina diferentes mecanismos latentes relacionados à ocorrência da cura generalizando o trabalho de Rocha, Medeiros e Valença (2022). De senvolvemos um método de estimação dos parâmetros baseado na verossimilhança marginal avaliando o comportamento dos estimadores baseado no viés relativo, desvio padrão e raiz do erro quadrático médio via estudo de simulação de Monte Carlo. A classe das distribuições log-simétricas, que inclui modelos assimétricos, estritamente positivos e com diferentes com portamentos de cauda, como por exemplo a log-normal e a log-t-Student, foi utilizada para modelar os tempos de vida dos indivíduos suscetíveis ao evento. Um estudo de simulação para avaliar o desempenho do resíduo proposto via resíduo Cox-Snell global para identificação de má especificação foi realizado considerando diferentes especificações incorretas do modelo. Por fim, a modelagem proposta foi aplicada a dados reais em estudos clínicos.
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