Balanceamento de carga baseado em divisão de tarefas multimídia para RSSF reativas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Souza, Weslen Schiavon de
Orientador(a): Brisolara, Lisane Brisolara de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Redes de sensores
Multimídia Sem Fio
Processamento de Eventos Balanceamento de Carga RSMSF RSSF
Sensor Network
Wireless Multimedia
Event Processing Load Balancing WMSN WSN
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/14675
Resumo: Este trabalho apresenta o TDMEN, uma abordagem inovadora para Redes de Sensores Sem Fio Multimídia (RSSFM) que visa otimizar o consumo energético e prolongar a vida útil da rede. O TDMEN aplica uma divisão estratégica de tarefas, permitindo o processamento local dos dados e o balanceamento eficiente da energia entre os dispositivos. Duas variações do TDMEN foram desenvolvidas: uma para redes com redundância temporal e outra para redes com redundância espacial. Foram realizados testes comparativos com abordagens bioinspiradas e estratégias de processamento local, em cenários com e sem perdas de pacotes. Os resultados indicaram que o TDMEN pode aumentar a vida útil da rede em até 75% em comparação com abordagens sem balanceamento e até 44% em relação a abordagens bioinspiradas. A solução mostrou-se eficaz em diferentes cenários, tanto em redes com sobreposição de sensoreamento quanto em redes sem essa característica, proporcionando um balanceamento energético superior e aumentando a eficiência geral da rede.
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Foram realizados testes comparativos com abordagens bioinspiradas e estratégias de processamento local, em cenários com e sem perdas de pacotes. Os resultados indicaram que o TDMEN pode aumentar a vida útil da rede em até 75% em comparação com abordagens sem balanceamento e até 44% em relação a abordagens bioinspiradas. A solução mostrou-se eficaz em diferentes cenários, tanto em redes com sobreposição de sensoreamento quanto em redes sem essa característica, proporcionando um balanceamento energético superior e aumentando a eficiência geral da rede.This paper presents TDMEN, an innovative approach for Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs) aimed at optimizing energy consumption and extending network lifetime. TDMEN applies a strategic task division, enabling local data processing and efficient energy balancing among devices. Two variations of TDMEN were developed: one for networks with temporal redundancy and another for networks with spatial redundancy. Comparative tests were conducted with bio-inspired approaches and local processing strategies in scenarios with and without packet loss. The results indicated that TDMEN can increase network lifetime by up to 75% compared to nonbalanced approaches and by up to 44% compared to bio-inspired approaches. The solution proved effective in different scenarios, both in networks with sensing overlap and in networks without this characteristic, providing superior energy balancing and enhancing overall network efficiency.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCC BY-NC-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessCIENCIAS EXATAS E DA TERRACIENCIA DA COMPUTACAORedes de sensoresMultimídia Sem FioProcessamento de Eventos Balanceamento de Carga RSMSF RSSFSensor NetworkWireless MultimediaEvent Processing Load Balancing WMSN WSNBalanceamento de carga baseado em divisão de tarefas multimídia para RSSF reativasTask Division-Based Load Balancing for Reactive WMSNsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://orcid.org/0000-0001-5905-3869http://lattes.cnpq.br/5641799438798677https://orcid.org/0000-0003-3552-4456http://lattes.cnpq.br/9175591364526313Ferreira Junior, Paulo Robertohttp://lattes.cnpq.br/0481478169272902Brisolara, Lisane Brisolara deSouza, Weslen Schiavon dereponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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