Previsão de curtíssimo prazo (nowcasting) de tempestades severas ocorridas no Rio Grande do Sul em 2019 e 2020 com o uso do sistema TITAN

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Gomes, Fernando Pilé
• Orientador(a): Teixeira, Mateus da Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Meteorologia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Nowcasting; Tempestade severa; Radar meteorológico; TITAN; Severe thunderstorm; Weather radar
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/19858

A ocorrência de tempestades severas pode ser responsável por diferentes tipos de transtornos à sociedade e danos a toda forma de vida, e o setor elétrico é um dos segmentos do país que mais sofrem com este fenômeno atmosférico. Neste contexto, a previsão de curtíssimo prazo (nowcasting) desempenha um papel importante para a previsão de tempestades severas, tendo o Thunderstorm Identification, Tracking, Analysis, and Nowcasting (TITAN) como uma de suas destacadas ferramentas. Este estudo tem como principal objetivo avaliar as previsões de nowcasting feitas pelo TITAN, de tempestades que foram detectadas pelo radar meteorológico do Centro de Pesquisas e Previsões Meteorológicas, da Faculdade de Meteorologia da UFPel. Tais tempestades produziram chuvas extremas e/ou ventos fortes e/ou queda de granizos no estado do Rio Grande do Sul nos anos de 2019 e 2020. Com o auxílio de relatos da mídia, de dados de estações meteorológicas e imagens de radar e de satélite, cinco eventos severos foram estudados. Os resultados qualitativos mostraram que, na maioria dos casos, as previsões do TITAN tiveram um desempenho satisfatório na previsão do tempo de deslocamento das tempestades e na previsão da direção das mesmas. Em uma análise quantitativa, observou-se que as previsões do algoritmo apresentaram melhor desempenho nos modos TREND e PARABOLIC, para intervalos de previsão de 10, 30 e 60 minutos, em relação ao modo REGRESSION, e para o caso do inverno. Para intervalo de previsão de 30 minutos, os valores de POD, FAR e CSI para este caso foram, respectivamente, iguais a 0,59; 0,70 e 0,25, nos dois melhores modos. Verificou-se ainda que a velocidade média das tempestades representa até 23% da variação dos índices de avaliação das previsões, enquanto que a duração das tempestades representa até 67% dos valores de POD e de 63 a 78% dos valores de FAR.