Sistema de Recomendação de Matrículas a partir do Perfil e do Progresso dos Estudantes no Contexto de Campus Inteligente

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Scaglioni, Fabricio Gonzales
Orientador(a): Mattos, Júlio Carlos Balzano de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Campus inteligente
Sistema de recomendação
Sistema de Recomendação de matrículas
Smart campus
Recommender system
Recommender system for College Enrollment
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/12891
Resumo: Nas últimas décadas muitos avanços tecnológicos foram atingidos e, com eles, surgiram conceitos de prédios e cidades inteligentes. Concomitantemente surge o conceito de campus inteligente, entendido como a utilização dos conceitos de prédios e cidades inteligentes em um campus universitário. Contudo, não se pode esque cer que o mais importante em um campus universitário é sua comunidade. Sistemas de recomendação têm sido utilizados em um amplo espectro de aplicações. Não é difícil encontrar recomendadores para livros, filmes, músicas e campanhas publicitá rias. Focado na comunidade e nos processos acadêmicos executados diariamente, este trabalho visa auxiliar os alunos de graduação no momento da rematrícula atra vés de sistemas de recomendação, os quais direcionam a escolha das disciplinas para aquelas que melhor se adéquam ao momento acadêmico do aluno. Para o desenvolvi mento do recomendador foram utilizados algoritmos de recomendação que executam as tarefas de analisar o histórico do aluno, avaliar os pré-requisitos e as equivalências cursadas e recomendar as disciplinas, sendo posteriormente classificadas e seleci onadas para então gerar a lista final de recomendações. Como estudo de caso foi utilizado o Curso de Ciência da Computação da UFPel. As recomendações foram geradas para o primeiro semestre do ano de 2019 e comparadas com as disciplinas solicitadas, matriculadas e aprovadas. Foi desenvolvido ainda uma funcionalidade de booster para impulsionar as recomendações de um período especifico do currículo do curso. Após a realização dos testes e comparação com o que foi solicitado e cursado pelo aluno chegou-se a acertos de mais de 60%.
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Não é difícil encontrar recomendadores para livros, filmes, músicas e campanhas publicitá rias. Focado na comunidade e nos processos acadêmicos executados diariamente, este trabalho visa auxiliar os alunos de graduação no momento da rematrícula atra vés de sistemas de recomendação, os quais direcionam a escolha das disciplinas para aquelas que melhor se adéquam ao momento acadêmico do aluno. Para o desenvolvi mento do recomendador foram utilizados algoritmos de recomendação que executam as tarefas de analisar o histórico do aluno, avaliar os pré-requisitos e as equivalências cursadas e recomendar as disciplinas, sendo posteriormente classificadas e seleci onadas para então gerar a lista final de recomendações. Como estudo de caso foi utilizado o Curso de Ciência da Computação da UFPel. As recomendações foram geradas para o primeiro semestre do ano de 2019 e comparadas com as disciplinas solicitadas, matriculadas e aprovadas. Foi desenvolvido ainda uma funcionalidade de booster para impulsionar as recomendações de um período especifico do currículo do curso. Após a realização dos testes e comparação com o que foi solicitado e cursado pelo aluno chegou-se a acertos de mais de 60%.In recent decades, we have achieved many technological advances and, with them, concepts of smart buildings and cities have emerged. Concomitantly, the concept of smart campus appears, understood as the use of the concepts of smart buildings and cities in a university campus. However, do not forget that the most important thing on a university campus is its community. Therefore, we have used recommender systems in a broad spectrum of applications. It is not hard to find recommenders for books, movies, music, and advertising campaigns. We focused on the community and academic processes performed daily, and this work aims to assist undergraduate students at the time of re-enrollment through recommendation systems, which direct the choice of subjects to those that best suit the student’s academic moment. To develop the recommender system, we used algorithms that analyze the student’s history, evaluate the prerequisites and equivalences attended and recommend the subjects, which are later classified and selected to generate the final list of recommendations. We used as a case study the Computer Science Course at UFPel. The recommendations were generated for the first semester of 2019 and compared with the requested, registered, and approved subjects. In addition, we developed a booster feature to reinforce recommendations for a specific period of the course curriculum. After performing the tests and comparing the students’ requested and taken, we reached more than 60% of correct answers.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCC BY-NC-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessCIENCIAS EXATAS E DA TERRACIENCIA DA COMPUTACAOCampus inteligenteSistema de recomendaçãoSistema de Recomendação de matrículasSmart campusRecommender systemRecommender system for College EnrollmentSistema de Recomendação de Matrículas a partir do Perfil e do Progresso dos Estudantes no Contexto de Campus InteligenteEnsemble Recommender System for College Enrollment based on Student Profile and Progress in the Smart Campus Contextinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAguiar, Marilton Sanchotene deMattos, Júlio Carlos Balzano deScaglioni, Fabricio Gonzalesreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALDissertacao_Fabricio Gonzales Scaglioni.pdfDissertacao_Fabricio Gonzales Scaglioni.pdfapplication/pdf2140486http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/12891/1/Dissertacao_Fabricio%20Gonzales%20Scaglioni.pdffd0c4065cb011aaac8206933fe86d212MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81960http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/12891/2/license.txta963c7f783e32dba7010280c7b5ea154MD52open accessTEXTDissertacao_Fabricio Gonzales Scaglioni.pdf.txtDissertacao_Fabricio Gonzales Scaglioni.pdf.txtExtracted texttext/plain154773http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/12891/3/Dissertacao_Fabricio%20Gonzales%20Scaglioni.pdf.txt463f1b97ee477c4082d600cfb9f79d2fMD53open accessTHUMBNAILDissertacao_Fabricio Gonzales Scaglioni.pdf.jpgDissertacao_Fabricio Gonzales Scaglioni.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1263http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/12891/4/Dissertacao_Fabricio%20Gonzales%20Scaglioni.pdf.jpg47801ebe9b3149b7c5a2249cb6b77f72MD54open accessprefix/128912024-05-03 03:01:58.934open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2024-05-03T06:01:58Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false
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