Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017.
Ano de defesa: | 2022 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
|
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais
|
Departamento: |
Centro de Ciências Sócio-Organizacionais
|
País: |
Brasil
|
Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9302 |
Resumo: | Dada a relevância do Brasil na produção agrícola mundial, a necessidade de aumento da rentabilidade e considerando os impactos ambientais causados por uma demanda cada vez maior por alimentos, surge a necessidade de inovação com a incorporação da dimensão ambiental ou ecoinovação, tornando-se um elemento central na adaptação dos sistemas de produção agrícola. O objetivo geral deste estudo foi compreender quais são as combinações de direcionadores da ecoinovação agrícola (drivers) que favorecem a adoção de sistema de produção agrícola orgânico. Os objetivos específicos são: a)identificar na literatura sobre os tipos e direcionadores associados à ecoinovação em sistemas de produção agrícola;b)identificar as combinações de ecoinovações que favorecem a adoção do sistema de produção agrícola orgânico.. Para realizar a pesquisa e atingir os objetivos estabelecidos, primeiro foi realizado o desenvolvimento teórico e conceitual, com uma revisão da literatura sobre o tema da ecoinovação e seus tipos da agricultura e direcionadores (drivers) da ecoinovação na agricultura. Três tipos de sistemas de produção agrícolas foram identificados, os quais são: sistema baseado em insumos químicos, sistema baseado em insumos biológicos e sistema agrícola baseado na biodiversidade. Além disso, foram identificados na revisão da literatura 10 direcionadores, os quais podem ser capazes de explicar as diferenças na adoção de um ou outro sistema de produção agrícola, os quais são: 1) envolvimento em grupos externos ou de cooperação; 2) informação; 3) acesso ao crédito; 4) acesso ao mercado; 5) gênero; 6) idade; 7) educação; 8) tamanho da propriedade; 9) propriedade da terra e, 10) a qualidade de suporte. Para responder a essa questão foi realizada uma pesquisa descritiva e explicativa, na qual os dados foram oriundos do Censo Agropecuário de 2017 disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para identificação das combinações de direcionadores associado a cada um dos tipos de sistemas agrícolas foi utilizado o Método de Análise Qualitativa Comparativa – QCA através das análises das condições que são necessárias e suficientes para o resultado. Os resultados identificaram que nenhum direcionador pode ser definido como necessário, mas foram identificadas combinações de direcionadores internos e também de direcionadores externos suficientes explicativos para a alta proporção de propriedades que declararam realizar produção orgânica no município ocorresse. Em relação as duas configurações dos direcionadores internos encontradas estas se caracterizaram por conter municípios que apresentavam dirigentes das propriedades com maior idade, menor predominância de homens e maior tamanho médio dos estabelecimentos. Essas três características se combinam com menor proporção de estabelecimentos de terras próprias no município ou menor grau de escolaridade dos dirigentes destes estabelecimentos. Em relação as três configurações dos direcionadores internos encontradas estas foram caraterizadas como de subsistência isolados e subsistência interativos. O grupo dos municípios de subsistência isolados se caracterizaram por ter produtores com finalidade de subsistência, menor diversidade de interação com organizações externas e menor acesso ao crédito. O grupo dos municípios de subsistência interativos se caracterizou por maior diversidade na participação externa com maior diversidade de suporte; e com maior diversidade de acesso à informação. |
id |
UFPL_92ce5e9daf2c414a1d498d4b951d8727 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/9302 |
network_acronym_str |
UFPL |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
repository_id_str |
|
spelling |
2023-05-01T19:57:54Z2023-05-01T19:57:54Z2022-06-15ANDRADE, Tanisa Dias. Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. 2022. 73 f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências Sócio-Organizacionais - Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2022.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9302Dada a relevância do Brasil na produção agrícola mundial, a necessidade de aumento da rentabilidade e considerando os impactos ambientais causados por uma demanda cada vez maior por alimentos, surge a necessidade de inovação com a incorporação da dimensão ambiental ou ecoinovação, tornando-se um elemento central na adaptação dos sistemas de produção agrícola. O objetivo geral deste estudo foi compreender quais são as combinações de direcionadores da ecoinovação agrícola (drivers) que favorecem a adoção de sistema de produção agrícola orgânico. Os objetivos específicos são: a)identificar na literatura sobre os tipos e direcionadores associados à ecoinovação em sistemas de produção agrícola;b)identificar as combinações de ecoinovações que favorecem a adoção do sistema de produção agrícola orgânico.. Para realizar a pesquisa e atingir os objetivos estabelecidos, primeiro foi realizado o desenvolvimento teórico e conceitual, com uma revisão da literatura sobre o tema da ecoinovação e seus tipos da agricultura e direcionadores (drivers) da ecoinovação na agricultura. Três tipos de sistemas de produção agrícolas foram identificados, os quais são: sistema baseado em insumos químicos, sistema baseado em insumos biológicos e sistema agrícola baseado na biodiversidade. Além disso, foram identificados na revisão da literatura 10 direcionadores, os quais podem ser capazes de explicar as diferenças na adoção de um ou outro sistema de produção agrícola, os quais são: 1) envolvimento em grupos externos ou de cooperação; 2) informação; 3) acesso ao crédito; 4) acesso ao mercado; 5) gênero; 6) idade; 7) educação; 8) tamanho da propriedade; 9) propriedade da terra e, 10) a qualidade de suporte. Para responder a essa questão foi realizada uma pesquisa descritiva e explicativa, na qual os dados foram oriundos do Censo Agropecuário de 2017 disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para identificação das combinações de direcionadores associado a cada um dos tipos de sistemas agrícolas foi utilizado o Método de Análise Qualitativa Comparativa – QCA através das análises das condições que são necessárias e suficientes para o resultado. Os resultados identificaram que nenhum direcionador pode ser definido como necessário, mas foram identificadas combinações de direcionadores internos e também de direcionadores externos suficientes explicativos para a alta proporção de propriedades que declararam realizar produção orgânica no município ocorresse. Em relação as duas configurações dos direcionadores internos encontradas estas se caracterizaram por conter municípios que apresentavam dirigentes das propriedades com maior idade, menor predominância de homens e maior tamanho médio dos estabelecimentos. Essas três características se combinam com menor proporção de estabelecimentos de terras próprias no município ou menor grau de escolaridade dos dirigentes destes estabelecimentos. Em relação as três configurações dos direcionadores internos encontradas estas foram caraterizadas como de subsistência isolados e subsistência interativos. O grupo dos municípios de subsistência isolados se caracterizaram por ter produtores com finalidade de subsistência, menor diversidade de interação com organizações externas e menor acesso ao crédito. O grupo dos municípios de subsistência interativos se caracterizou por maior diversidade na participação externa com maior diversidade de suporte; e com maior diversidade de acesso à informação.Given the relevance of Brazil in global agricultural production, the need for increased profitability and considering the environmental impacts caused by an increasing demand for food, the need for innovation with the incorporation of the environmental dimension or eco-innovation arises, becoming a central element in the adaptation of agricultural production systems. To understand what combinations of agricultural eco innovation drivers favor the adoption of organic agricultural production system.. The specific objectives are: a) identify in the literature about the types and drivers associated with ecoinnovation in agricultural production systems; b) identify the combinations of ecoinnovations that favor the adoption of organic agricultural production system. To carry out the research and achieve the established objectives, first the theoretical and conceptual development was carried out, with a literature review on the topic of ecoinnovation and its types in agriculture and drivers of ecoinnovation in agriculture. Three types of agricultural production systems were identified, which are: chemical input-based system, biological input-based system, and biodiversity-based agricultural system. In addition, 10 drivers were identified in the literature review, which may be able to explain the differences in adopting one or another agricultural production system, which are: 1) involvement in external groups or cooperation; 2) information; 3) access to credit; 4) access to market; 5) gender; 6) age; 7) education; 8) farm size; 9) land ownership and 10) the quality of support. To answer the research question; a descriptive and explanatory research will be conducted, which data will come from the Agricultural Census 2017 made available by the Brazilian Institute of Geography and Statistics. To identify the combinations of drivers associated with each of the types of agricultural systems, the Qualitative Comparative Analysis Method - QCA will be used through the analysis of the conditions that are necessary and sufficient for the result. The results identified that no driver can be defined as necessary, but combinations of internal drivers and also of external drivers sufficient to explain the high proportion of properties that declared organic production in the municipality. In relation to the two configurations of the internal drivers found, these were characterized by containing municipalities that had older property managers, less predominance of men and greater average size of rural establishments. These three characteristics are combined with a lower proportion of establishments with their own land in the municipality or a lower level of schooling of the managers of these establishments. In relation to the three configurations of the internal drivers found, these were characterized as isolated subsistence and interactive subsistence. The group of isolated subsistence municipalities was characterized by having producers with subsistence purposes, less diversity of interaction with external organizations and less access to credit. The group of interactive subsistence municipalities was characterized by greater diversity in external participation with greater diversity of support; greater diversity of support with greater diversity of access to information.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas AgroindustriaisUFPelBrasilCentro de Ciências Sócio-OrganizacionaisCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE SETORES ESPECIFICOSEcoinovaçãoSistemas agrícolasDriversCenso agropecuárioAnálise Qualitativa Comparativa – QCAEcoinnovationAgricultural systemsDriversAgricultural censusQualitative Comparative Analysis - QCADirecionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017.Drivers of the Adoption of Organic Agricultural Systems: a combinatorial analysis from agricultural survey 2017.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisDias, Marcelo Fernandes PachecoAndrade, Tanisa Diasinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Tanisa Dias Andrade.pdf.txtDissertacao_Tanisa Dias Andrade.pdf.txtExtracted texttext/plain147882http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/6/Dissertacao_Tanisa%20Dias%20Andrade.pdf.txt3ffd5bc0cbd4f662bbd40e2256c4e152MD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Tanisa Dias Andrade.pdf.jpgDissertacao_Tanisa Dias Andrade.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1250http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/7/Dissertacao_Tanisa%20Dias%20Andrade.pdf.jpgcd3888852af4c55362cbe03b3556ded9MD57open accessORIGINALDissertacao_Tanisa Dias Andrade.pdfDissertacao_Tanisa Dias Andrade.pdfapplication/pdf1476343http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/1/Dissertacao_Tanisa%20Dias%20Andrade.pdfcdf70dbff99f568f888fe9bcfafe4ef8MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/2/license_url924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415MD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/5/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD55open accessprefix/93022023-11-07 20:36:04.753open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/9302TElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkNvbSBhIGFwcmVzZW50YcOnw6NvIGRlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCB2b2PDqiAobyBhdXRvciAoZXMpIG91IG8gdGl0dWxhciBkb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IpIGNvbmNlZGUgYW8gUmVwb3NpdMOzcmlvIApJbnN0aXR1Y2lvbmFsIG8gZGlyZWl0byBuw6NvLWV4Y2x1c2l2byBkZSByZXByb2R1emlyLCAgdHJhZHV6aXIgKGNvbmZvcm1lIGRlZmluaWRvIGFiYWl4byksIGUvb3UgZGlzdHJpYnVpciBhIApzdWEgcHVibGljYcOnw6NvIChpbmNsdWluZG8gbyByZXN1bW8pIHBvciB0b2RvIG8gbXVuZG8gbm8gZm9ybWF0byBpbXByZXNzbyBlIGVsZXRyw7RuaWNvIGUgZW0gcXVhbHF1ZXIgbWVpbywgaW5jbHVpbmRvIG9zIApmb3JtYXRvcyDDoXVkaW8gb3UgdsOtZGVvLgoKVm9jw6ogY29uY29yZGEgcXVlIG8gRGVwb3NpdGEgcG9kZSwgc2VtIGFsdGVyYXIgbyBjb250ZcO6ZG8sIHRyYW5zcG9yIGEgc3VhIHB1YmxpY2HDp8OjbyBwYXJhIHF1YWxxdWVyIG1laW8gb3UgZm9ybWF0byAKcGFyYSBmaW5zIGRlIHByZXNlcnZhw6fDo28uCgpWb2PDqiB0YW1iw6ltIGNvbmNvcmRhIHF1ZSBvIERlcG9zaXRhIHBvZGUgbWFudGVyIG1haXMgZGUgdW1hIGPDs3BpYSBkZSBzdWEgcHVibGljYcOnw6NvIHBhcmEgZmlucyBkZSBzZWd1cmFuw6dhLCBiYWNrLXVwIAplIHByZXNlcnZhw6fDo28uCgpWb2PDqiBkZWNsYXJhIHF1ZSBhIHN1YSBwdWJsaWNhw6fDo28gw6kgb3JpZ2luYWwgZSBxdWUgdm9jw6ogdGVtIG8gcG9kZXIgZGUgY29uY2VkZXIgb3MgZGlyZWl0b3MgY29udGlkb3MgbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIApWb2PDqiB0YW1iw6ltIGRlY2xhcmEgcXVlIG8gZGVww7NzaXRvIGRhIHN1YSBwdWJsaWNhw6fDo28gbsOjbywgcXVlIHNlamEgZGUgc2V1IGNvbmhlY2ltZW50bywgaW5mcmluZ2UgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgCmRlIG5pbmd1w6ltLgoKQ2FzbyBhIHN1YSBwdWJsaWNhw6fDo28gY29udGVuaGEgbWF0ZXJpYWwgcXVlIHZvY8OqIG7Do28gcG9zc3VpIGEgdGl0dWxhcmlkYWRlIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcywgdm9jw6ogZGVjbGFyYSBxdWUgCm9idGV2ZSBhIHBlcm1pc3PDo28gaXJyZXN0cml0YSBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgcGFyYSBjb25jZWRlciBhbyBEZXBvc2l0YSBvcyBkaXJlaXRvcyBhcHJlc2VudGFkb3MgCm5lc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBlIHF1ZSBlc3NlIG1hdGVyaWFsIGRlIHByb3ByaWVkYWRlIGRlIHRlcmNlaXJvcyBlc3TDoSBjbGFyYW1lbnRlIGlkZW50aWZpY2FkbyBlIHJlY29uaGVjaWRvIG5vIHRleHRvIApvdSBubyBjb250ZcO6ZG8gZGEgcHVibGljYcOnw6NvIG9yYSBkZXBvc2l0YWRhLgoKQ0FTTyBBIFBVQkxJQ0HDh8ODTyBPUkEgREVQT1NJVEFEQSBURU5IQSBTSURPIFJFU1VMVEFETyBERSBVTSBQQVRST0PDjU5JTyBPVSBBUE9JTyBERSBVTUEgQUfDik5DSUEgREUgRk9NRU5UTyBPVSBPVVRSTyAKT1JHQU5JU01PLCBWT0PDiiBERUNMQVJBIFFVRSBSRVNQRUlUT1UgVE9ET1MgRSBRVUFJU1FVRVIgRElSRUlUT1MgREUgUkVWSVPDg08gQ09NTyBUQU1Cw4lNIEFTIERFTUFJUyBPQlJJR0HDh8OVRVMgCkVYSUdJREFTIFBPUiBDT05UUkFUTyBPVSBBQ09SRE8uCgpPIERlcG9zaXRhIHNlIGNvbXByb21ldGUgYSBpZGVudGlmaWNhciBjbGFyYW1lbnRlIG8gc2V1IG5vbWUgKHMpIG91IG8ocykgbm9tZShzKSBkbyhzKSBkZXRlbnRvcihlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIAphdXRvcmFpcyBkYSBwdWJsaWNhw6fDo28sIGUgbsOjbyBmYXLDoSBxdWFscXVlciBhbHRlcmHDp8OjbywgYWzDqW0gZGFxdWVsYXMgY29uY2VkaWRhcyBwb3IgZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-11-07T23:36:04Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Drivers of the Adoption of Organic Agricultural Systems: a combinatorial analysis from agricultural survey 2017. |
title |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. |
spellingShingle |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. Andrade, Tanisa Dias CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE SETORES ESPECIFICOS Ecoinovação Sistemas agrícolas Drivers Censo agropecuário Análise Qualitativa Comparativa – QCA Ecoinnovation Agricultural systems Drivers Agricultural census Qualitative Comparative Analysis - QCA |
title_short |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. |
title_full |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. |
title_fullStr |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. |
title_full_unstemmed |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. |
title_sort |
Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. |
author |
Andrade, Tanisa Dias |
author_facet |
Andrade, Tanisa Dias |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Dias, Marcelo Fernandes Pacheco |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Andrade, Tanisa Dias |
contributor_str_mv |
Dias, Marcelo Fernandes Pacheco |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE SETORES ESPECIFICOS |
topic |
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE SETORES ESPECIFICOS Ecoinovação Sistemas agrícolas Drivers Censo agropecuário Análise Qualitativa Comparativa – QCA Ecoinnovation Agricultural systems Drivers Agricultural census Qualitative Comparative Analysis - QCA |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Ecoinovação Sistemas agrícolas Drivers Censo agropecuário Análise Qualitativa Comparativa – QCA Ecoinnovation Agricultural systems Drivers Agricultural census Qualitative Comparative Analysis - QCA |
description |
Dada a relevância do Brasil na produção agrícola mundial, a necessidade de aumento da rentabilidade e considerando os impactos ambientais causados por uma demanda cada vez maior por alimentos, surge a necessidade de inovação com a incorporação da dimensão ambiental ou ecoinovação, tornando-se um elemento central na adaptação dos sistemas de produção agrícola. O objetivo geral deste estudo foi compreender quais são as combinações de direcionadores da ecoinovação agrícola (drivers) que favorecem a adoção de sistema de produção agrícola orgânico. Os objetivos específicos são: a)identificar na literatura sobre os tipos e direcionadores associados à ecoinovação em sistemas de produção agrícola;b)identificar as combinações de ecoinovações que favorecem a adoção do sistema de produção agrícola orgânico.. Para realizar a pesquisa e atingir os objetivos estabelecidos, primeiro foi realizado o desenvolvimento teórico e conceitual, com uma revisão da literatura sobre o tema da ecoinovação e seus tipos da agricultura e direcionadores (drivers) da ecoinovação na agricultura. Três tipos de sistemas de produção agrícolas foram identificados, os quais são: sistema baseado em insumos químicos, sistema baseado em insumos biológicos e sistema agrícola baseado na biodiversidade. Além disso, foram identificados na revisão da literatura 10 direcionadores, os quais podem ser capazes de explicar as diferenças na adoção de um ou outro sistema de produção agrícola, os quais são: 1) envolvimento em grupos externos ou de cooperação; 2) informação; 3) acesso ao crédito; 4) acesso ao mercado; 5) gênero; 6) idade; 7) educação; 8) tamanho da propriedade; 9) propriedade da terra e, 10) a qualidade de suporte. Para responder a essa questão foi realizada uma pesquisa descritiva e explicativa, na qual os dados foram oriundos do Censo Agropecuário de 2017 disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para identificação das combinações de direcionadores associado a cada um dos tipos de sistemas agrícolas foi utilizado o Método de Análise Qualitativa Comparativa – QCA através das análises das condições que são necessárias e suficientes para o resultado. Os resultados identificaram que nenhum direcionador pode ser definido como necessário, mas foram identificadas combinações de direcionadores internos e também de direcionadores externos suficientes explicativos para a alta proporção de propriedades que declararam realizar produção orgânica no município ocorresse. Em relação as duas configurações dos direcionadores internos encontradas estas se caracterizaram por conter municípios que apresentavam dirigentes das propriedades com maior idade, menor predominância de homens e maior tamanho médio dos estabelecimentos. Essas três características se combinam com menor proporção de estabelecimentos de terras próprias no município ou menor grau de escolaridade dos dirigentes destes estabelecimentos. Em relação as três configurações dos direcionadores internos encontradas estas foram caraterizadas como de subsistência isolados e subsistência interativos. O grupo dos municípios de subsistência isolados se caracterizaram por ter produtores com finalidade de subsistência, menor diversidade de interação com organizações externas e menor acesso ao crédito. O grupo dos municípios de subsistência interativos se caracterizou por maior diversidade na participação externa com maior diversidade de suporte; e com maior diversidade de acesso à informação. |
publishDate |
2022 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-06-15 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2023-05-01T19:57:54Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-05-01T19:57:54Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
ANDRADE, Tanisa Dias. Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. 2022. 73 f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências Sócio-Organizacionais - Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2022. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9302 |
identifier_str_mv |
ANDRADE, Tanisa Dias. Direcionadores da adoção da produção agrícola orgânica: uma análise combinatória a partir do censo agropecuário 2017. 2022. 73 f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências Sócio-Organizacionais - Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2022. |
url |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9302 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPel |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Centro de Ciências Sócio-Organizacionais |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca instname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) instacron:UFPEL |
instname_str |
Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
instacron_str |
UFPEL |
institution |
UFPEL |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
collection |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/6/Dissertacao_Tanisa%20Dias%20Andrade.pdf.txt http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/7/Dissertacao_Tanisa%20Dias%20Andrade.pdf.jpg http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/1/Dissertacao_Tanisa%20Dias%20Andrade.pdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/2/license_url http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/3/license_text http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/4/license_rdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9302/5/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
3ffd5bc0cbd4f662bbd40e2256c4e152 cd3888852af4c55362cbe03b3556ded9 cdf70dbff99f568f888fe9bcfafe4ef8 924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e 43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
repository.mail.fl_str_mv |
rippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.br |
_version_ |
1801847095605329920 |