Theoretical Advances on Interval Entropy Concept Addressing a New Methodology to Multi-criteria Decision-making Problems

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Silva, Lidiane Costa da
• Orientador(a): Reise, Renata Hax Sander
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso embargado
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Atanassov’s interval-valued intuitionistic fuzzy logic; Intuitionistic fuzzy index; Fuzzy entropy; Conjugation; Lógica fuzzy intuicionista valorada intervalarmente; Índice fuzzy intuicionista; Entropia fuzzy; Conjugação
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10370

Este trabalho tem como foco as medidas de entropia no contexto da teoria dos conjun tos fuzzy e suas correspondentes lógicas multi-valoradas, por se tratar de uma métrica capaz de quantificar não só a incerteza dos especialistas na análise de dados como também a falta ou desconhecimento de informações em sistemas de raciocinio aos quais é aplicada. Nesta pesquisa consideramos à interseção da Lógica Fuzzy Intuicionista (A-IFL) e da Lógica Fuzzy valorada Intervalarmente (IvFL), fundamentando a Lógica Fuzzy Intuicionista de Atanassov Valorada Intervalarmente (A-IvIFL), tendo em vista a característica inerente a esta abordagem de possibilitar o trabalho com informações indeterminadas e imprecisas. Nesse sentido, estudamos o conceito de Índice Fuzzy Intuicionista Generalizado de Atanassov (A-GIFIx), incluindo sua metodologia construtiva baseada em operadores de negações e automorfismos. E, a partir disso, construímos a versão intervalar, preservando suas principais proprieda des. A metodologia para obtenção da Entropia em A-IvIFL via agregação do Índice Fuzzy Intuicionista valorado Intervalarmente Generalizado de Atanassov (A-GIvIFIx) contribui para análise de sistemas de tomada de decisão baseados em multiplos critérios. Na concepção da entropia intervalar ωA-IvE, respeita-se a noção de preservação dos diâmetros dos intervalos, considerando para sua obtenção conectivos fuzzy valorados intervalarmente que também possuam esta característica. Utizamos o conceito de ordens admissíveis para comparação de dados intervalares. Este estudo contribui ainda com uma nova ordem admissível, definida por apenas uma função injetiva e crescente. Essa ordem é ilustrada por uma função Decimal Digit Interleaving (DDI). A ordem de intercalação promove várias expressões de métodos para ωA-IvE, descritos por composições entre negações com funções de equilíbrio, agregação como médias e funções de equivalência restrita. Por fim, como contribuição prática, aplicamos os métodos propostos em um problema de tomada de decisão relacionado à classificação de tráfego de streaming de vídeo. A entropia analisa o conjunto de atributos, explicitando a relação de entrada-saída de dados que modelam o FuzzyNetClass. Nesta abordagem computacional para classificação de tráfego relacionado a streaming de vídeo, que integra sistemas de inferência fuzzy e algoritmos de aprendizado de máquina, os resultados obtidos pelo ωA-IvE mostram-se promissores e indicam a continuidade dos estudos e esforços de pesquisa na área.