Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS
| Ano de defesa: | 2024 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15240 |
Resumo: | O sistema de lagunas costeiras Mirim-Patos-Mangueira oferece uma ampla diversidade de serviços ecossistêmicos. No entanto, a divisão política que atravessa esse sistema, juntamente com sua vasta extensão territorial, limita os estudos diagnósticos e de comportamento das lagunas como um sistema unificado. Por isso, este trabalho investiga no primeiro capítulo, a qualidade da água nesse sistema de lagunas costeiras utilizando imagens do satélite Sentinel-3 e seu instrumento Ocean and Land Colour Instrument (OLCI). Com as imagens do satélite, foram aplicados algoritmos de correção atmosférica com ACOLITE, para a posterior agrupação de espectros eletromagnéticos e criação de Optical Water Types (OWTs) com a Sentinel Application Platform (SNAP). Paralelamente, aplicaram-se os algoritmos de Mishra e Dogliotti com ACOLITE para obter dois parâmetros de qualidade da água: clorofila e turbidez, respectivamente. Os dados resultantes foram sobrepostos para analisar a correlação entre a agrupação de espectros e os parâmetros gerados. Observou-se um padrão de aumento dos valores médios da turbidez conforme aumentavam os tipos de água de 2 até 6, além de identificar padrões de aumento das médias de clorofila desde a OWT 2 até a OWT 5, com uma diminuição das médias das concentrações na OWT 6. Posteriormente, foi realizado um estudo de caso na Lagoa dos Patos, no Rio Grande do Sul. Foram analisadas 20 amostras in situ, dados fornecidos pela Agência Lagoa Mirim (ALM), em relação aos 20 resultados de turbidez obtidos pelo algoritmo de Dogliotti, no período de abril e junho, encontrando uma superestimativa dos dados, com um R² de 0,73. Também foi possível observar a dinâmica da lagoa diante das inundações no Rio Grande do Sul (RS), observando a pluma de sedimentos durante um período de três meses. No segundo capítulo, utilizando a plataforma Lakes Climate Change Initiative (LakesCCI) da European Space Agency (ESA), foram analisadas séries históricas de clorofila e turbidez de onze afluentes do sistema de lagunas. Encontraram-se tendências significativas de aumento da clorofila em seis dos afluentes, e tendências significativas de diminuição da turbidez em sete deles. Um estudo mais detalhado do afluente Camaquã não revelou relações entre os dados de precipitação na bacia e os dados de turbidez obtidos. |
| id |
UFPL_d626eb8acf86c3aa033ac840514b0d97 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/15240 |
| network_acronym_str |
UFPL |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
| repository_id_str |
|
| spelling |
2025-03-10T09:41:51Z2025-03-10T09:41:51Z2024-11-11CONTRERAS ROJAS, Paula Andrea. Avaliação do potencial do satélite Sentinel 3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS. 2024. 122f. Dissertação (Mestrado em Recursos Hídricos) - Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2024.http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15240O sistema de lagunas costeiras Mirim-Patos-Mangueira oferece uma ampla diversidade de serviços ecossistêmicos. No entanto, a divisão política que atravessa esse sistema, juntamente com sua vasta extensão territorial, limita os estudos diagnósticos e de comportamento das lagunas como um sistema unificado. Por isso, este trabalho investiga no primeiro capítulo, a qualidade da água nesse sistema de lagunas costeiras utilizando imagens do satélite Sentinel-3 e seu instrumento Ocean and Land Colour Instrument (OLCI). Com as imagens do satélite, foram aplicados algoritmos de correção atmosférica com ACOLITE, para a posterior agrupação de espectros eletromagnéticos e criação de Optical Water Types (OWTs) com a Sentinel Application Platform (SNAP). Paralelamente, aplicaram-se os algoritmos de Mishra e Dogliotti com ACOLITE para obter dois parâmetros de qualidade da água: clorofila e turbidez, respectivamente. Os dados resultantes foram sobrepostos para analisar a correlação entre a agrupação de espectros e os parâmetros gerados. Observou-se um padrão de aumento dos valores médios da turbidez conforme aumentavam os tipos de água de 2 até 6, além de identificar padrões de aumento das médias de clorofila desde a OWT 2 até a OWT 5, com uma diminuição das médias das concentrações na OWT 6. Posteriormente, foi realizado um estudo de caso na Lagoa dos Patos, no Rio Grande do Sul. Foram analisadas 20 amostras in situ, dados fornecidos pela Agência Lagoa Mirim (ALM), em relação aos 20 resultados de turbidez obtidos pelo algoritmo de Dogliotti, no período de abril e junho, encontrando uma superestimativa dos dados, com um R² de 0,73. Também foi possível observar a dinâmica da lagoa diante das inundações no Rio Grande do Sul (RS), observando a pluma de sedimentos durante um período de três meses. No segundo capítulo, utilizando a plataforma Lakes Climate Change Initiative (LakesCCI) da European Space Agency (ESA), foram analisadas séries históricas de clorofila e turbidez de onze afluentes do sistema de lagunas. Encontraram-se tendências significativas de aumento da clorofila em seis dos afluentes, e tendências significativas de diminuição da turbidez em sete deles. Um estudo mais detalhado do afluente Camaquã não revelou relações entre os dados de precipitação na bacia e os dados de turbidez obtidos.The Mirim-Patos-Mangueira coastal lagoon system offers a wide range of ecosystem services. However, the political division that crosses this system, along with its vast territorial extension, limits diagnostic and behavioral studies of the lagoons as a unified system. Therefore, this study investigates, in the first chapter, the water quality in this coastal lagoon system using images from the Sentinel-3 satellite and its Ocean and Land Colour Instrument (OLCI). Atmospheric correction algorithms were applied to the satellite images using Acolite, followed by the grouping of electromagnetic spectra and the creation of Optical Water Types (OWTs) with the Sentinel Application Platform (SNAP). In parallel, the Mishra and Dogliotti algorithms were applied using ACOLITE to obtain two water quality parameters: chlorophyll and turbidity, respectively. The resulting data were overlaid to analyze the correlation between the spectral grouping and the generated parameters. A pattern of increasing mean turbidity values was observed as the water types increased from 2 to 6, in addition to identifying patterns of increasing mean chlorophyll levels from class 2 to class 5, with a decrease in mean concentrations in class 6. Subsequently, a case study was conducted in Lagoa dos Patos, Rio Grande do Sul, analyzing 20 in situ samples from the Lagoa Mirim Agency (ALM) in relation to Dogliotti turbidity results, revealing an overestimation of the data, with an R² of 0.73. It was also possible to observe the lagoon's dynamics in response to floods in Rio Grande do Sul (RS) over a three-month period. In the second chapter, using the European Space Agency's (ESA) Lakes Climate Change Initiative (LakesCCI) platform, historical series of chlorophyll and turbidity from eleven tributaries of the lagoon system were analyzed. Significant trends of increasing chlorophyll were found in six of the tributaries, and significant trends of decreasing turbidity in seven of them. A more detailed study of the Camaquã tributary did not reveal any relationship between basin precipitation data and the turbidity data obtained.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Recursos HídricosUFPelBrasilCC BY-NC-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessENGENHARIASENGENHARIA SANITARIARECURSOS HIDRICOSClorofila-aLakesCCISentinel-3/OLCITipos ópticos d’águaTurbidezChlorophyllOptical water typesTurbidityAvaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RSEvaluation of the Potential of the Sentinel-3/OLCI Satellite for Water Quality in the Largest Coastal Lagoon System in Southern Latin America, Pelotas RSinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/0395165657007897http://lattes.cnpq.br/1704861686791141Lobo, Felipe de LúciaContreras Rojas, Paula Andreareponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALDissertação_Paula Andrea Contreras Rojas.pdfDissertação_Paula Andrea Contreras Rojas.pdfapplication/pdf9692789http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Paula%20Andrea%20Contreras%20Rojas.pdf898cacb21b61d1cc5b553def3aec6724MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-867http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/2/license.txtfbd6c74465857056e3ca572d7586661bMD52open accessTEXTDissertação_Paula Andrea Contreras Rojas.pdf.txtDissertação_Paula Andrea Contreras Rojas.pdf.txtExtracted texttext/plain199067http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Paula%20Andrea%20Contreras%20Rojas.pdf.txt1653445e80201e83bc4138c5bfd071d0MD53open accessTHUMBNAILDissertação_Paula Andrea Contreras Rojas.pdf.jpgDissertação_Paula Andrea Contreras Rojas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1334http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/4/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Paula%20Andrea%20Contreras%20Rojas.pdf.jpg3cdd0b0ebf01e84af2703df40493b144MD54open accessprefix/152402025-03-11 03:02:29.185open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/15240VG9kb3Mgb3MgaXRlbnMgZGVzc2EgY29tdW5pZGFkZSBzZWd1ZW0gYSBsaWNlbsOnYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zLg==Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2025-03-11T06:02:29Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS |
| dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Evaluation of the Potential of the Sentinel-3/OLCI Satellite for Water Quality in the Largest Coastal Lagoon System in Southern Latin America, Pelotas RS |
| title |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS |
| spellingShingle |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS Contreras Rojas, Paula Andrea ENGENHARIAS Clorofila-a LakesCCI Sentinel-3/OLCI Tipos ópticos d’água Turbidez Chlorophyll Optical water types Turbidity ENGENHARIA SANITARIA RECURSOS HIDRICOS |
| title_short |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS |
| title_full |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS |
| title_fullStr |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS |
| title_full_unstemmed |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS |
| title_sort |
Avaliação do potencial do satélite Sentinel-3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS |
| author |
Contreras Rojas, Paula Andrea |
| author_facet |
Contreras Rojas, Paula Andrea |
| author_role |
author |
| dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0395165657007897 |
| dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1704861686791141 |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Lobo, Felipe de Lúcia |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Contreras Rojas, Paula Andrea |
| contributor_str_mv |
Lobo, Felipe de Lúcia |
| dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
ENGENHARIAS |
| topic |
ENGENHARIAS Clorofila-a LakesCCI Sentinel-3/OLCI Tipos ópticos d’água Turbidez Chlorophyll Optical water types Turbidity ENGENHARIA SANITARIA RECURSOS HIDRICOS |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Clorofila-a LakesCCI Sentinel-3/OLCI Tipos ópticos d’água Turbidez Chlorophyll Optical water types Turbidity |
| dc.subject.cnpq1.pt_BR.fl_str_mv |
ENGENHARIA SANITARIA |
| dc.subject.cnpq2.pt_BR.fl_str_mv |
RECURSOS HIDRICOS |
| description |
O sistema de lagunas costeiras Mirim-Patos-Mangueira oferece uma ampla diversidade de serviços ecossistêmicos. No entanto, a divisão política que atravessa esse sistema, juntamente com sua vasta extensão territorial, limita os estudos diagnósticos e de comportamento das lagunas como um sistema unificado. Por isso, este trabalho investiga no primeiro capítulo, a qualidade da água nesse sistema de lagunas costeiras utilizando imagens do satélite Sentinel-3 e seu instrumento Ocean and Land Colour Instrument (OLCI). Com as imagens do satélite, foram aplicados algoritmos de correção atmosférica com ACOLITE, para a posterior agrupação de espectros eletromagnéticos e criação de Optical Water Types (OWTs) com a Sentinel Application Platform (SNAP). Paralelamente, aplicaram-se os algoritmos de Mishra e Dogliotti com ACOLITE para obter dois parâmetros de qualidade da água: clorofila e turbidez, respectivamente. Os dados resultantes foram sobrepostos para analisar a correlação entre a agrupação de espectros e os parâmetros gerados. Observou-se um padrão de aumento dos valores médios da turbidez conforme aumentavam os tipos de água de 2 até 6, além de identificar padrões de aumento das médias de clorofila desde a OWT 2 até a OWT 5, com uma diminuição das médias das concentrações na OWT 6. Posteriormente, foi realizado um estudo de caso na Lagoa dos Patos, no Rio Grande do Sul. Foram analisadas 20 amostras in situ, dados fornecidos pela Agência Lagoa Mirim (ALM), em relação aos 20 resultados de turbidez obtidos pelo algoritmo de Dogliotti, no período de abril e junho, encontrando uma superestimativa dos dados, com um R² de 0,73. Também foi possível observar a dinâmica da lagoa diante das inundações no Rio Grande do Sul (RS), observando a pluma de sedimentos durante um período de três meses. No segundo capítulo, utilizando a plataforma Lakes Climate Change Initiative (LakesCCI) da European Space Agency (ESA), foram analisadas séries históricas de clorofila e turbidez de onze afluentes do sistema de lagunas. Encontraram-se tendências significativas de aumento da clorofila em seis dos afluentes, e tendências significativas de diminuição da turbidez em sete deles. Um estudo mais detalhado do afluente Camaquã não revelou relações entre os dados de precipitação na bacia e os dados de turbidez obtidos. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2024-11-11 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2025-03-10T09:41:51Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2025-03-10T09:41:51Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
CONTRERAS ROJAS, Paula Andrea. Avaliação do potencial do satélite Sentinel 3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS. 2024. 122f. Dissertação (Mestrado em Recursos Hídricos) - Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2024. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15240 |
| identifier_str_mv |
CONTRERAS ROJAS, Paula Andrea. Avaliação do potencial do satélite Sentinel 3/OLCI para a estimativa da qualidade da água do maior sistema de lagoas da América do Sul, Pelotas RS. 2024. 122f. Dissertação (Mestrado em Recursos Hídricos) - Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2024. |
| url |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15240 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC BY-NC-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
CC BY-NC-SA |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos |
| dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPel |
| dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca instname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) instacron:UFPEL |
| instname_str |
Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
| instacron_str |
UFPEL |
| institution |
UFPEL |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
| collection |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Paula%20Andrea%20Contreras%20Rojas.pdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/2/license.txt http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Paula%20Andrea%20Contreras%20Rojas.pdf.txt http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/15240/4/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Paula%20Andrea%20Contreras%20Rojas.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
898cacb21b61d1cc5b553def3aec6724 fbd6c74465857056e3ca572d7586661b 1653445e80201e83bc4138c5bfd071d0 3cdd0b0ebf01e84af2703df40493b144 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
| repository.mail.fl_str_mv |
rippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.br |
| _version_ |
1862741435475820544 |