Eficiência em educação: um estudo sobre as universidades federais brasileiras

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Oliveira, Caren Hartwig Milech de
Orientador(a): Cavalheiro, Everton Anger
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação Profissional em Administração Pública em Rede Nacional – PROFIAP
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/14482
Resumo: As instituições de ensino superior desempenham um papel crucial como pilares do desenvolvimento humano e social, atuando como centros de produção e disseminação do conhecimento. No entanto, enfrentam desafios na gestão eficiente de recursos, avaliação por órgãos de controle e na necessidade de estabelecer planos claros. Em um cenário de recursos escassos, a eficiência na gestão torna-se crucial para maximizar resultados diante de restrições financeiras e de pessoal, visando oferecer ensino superior de qualidade. A análise da eficiência fornece uma gestão transparente e permite que a sociedade acompanhe e avalie as politicas públicas. À vista disso, o objetivo geral deste estudo é analisar o nível de eficiência das universidades federais brasileiras no período de 2013 a 2022. Para atingir os objetivos propostos foi adotada a metodologia da Análise Envoltória de Dados com a finalidade de aferir o nível de eficiência das unidades estudadas. Esta técnica consiste na comparação de entradas e saídas no sistema analisado. Durante a análise de eficiência realizada, alguns testes econométricos foram empregados, incluindo o teste de causalidade de Granger, para estabelecer a relação entre as variáveis de inputs e outputs. Os resultados desses testes indicaram um fluxo causal entre as variáveis consideradas como inputs e outputs, respaldando a Análise Envoltória de Dados (DEA). Foram realizados cálculos de diversas eficiências: padrão, invertida, composta e composta normalizada. Estas análises destacaram a Universidade Federal de Minas Gerais como a instituição mais eficiente entre 2013 e 2022. Entretanto, outras instituições não alcançaram o máximo de eficiência, apresentando uma variedade significativa de resultados. Essa diversidade sugere a necessidade de medidas para melhorar a eficiência dessas instituições. Identificaram-se os fatores que impediram essas instituições de atingir a eficiência máxima, visando orientar os gestores na tomada de decisão para promover sua eficiência. A análise da variação da eficiência composta normalizada durante a pandemia da Covid-19, usando o índice de Malmquist, mostrou impactos variados nas universidades federais brasileiras. Portanto, a hipótese de que os níveis de eficiência relativa das universidades federais do Brasil decresceram durante a pandemia não foi confirmada. Observou-se que universidades mais antigas são, em geral, mais eficientes, possivelmente devido à maior experiência e infraestrutura consolidada, confirmando a hipótese de diferença significativa na eficiência entre universidades jovens e antigas. Também se concluiu que há uma diferença significativa na média de eficiência entre universidades em municípios mais desenvolvidos e menos desenvolvidos, considerando o PIB per capita. Resultados por região indicaram diferenças significativas na eficiência média das universidades entre as diferentes macrorregiões brasileiras.
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A análise da eficiência fornece uma gestão transparente e permite que a sociedade acompanhe e avalie as politicas públicas. À vista disso, o objetivo geral deste estudo é analisar o nível de eficiência das universidades federais brasileiras no período de 2013 a 2022. Para atingir os objetivos propostos foi adotada a metodologia da Análise Envoltória de Dados com a finalidade de aferir o nível de eficiência das unidades estudadas. Esta técnica consiste na comparação de entradas e saídas no sistema analisado. Durante a análise de eficiência realizada, alguns testes econométricos foram empregados, incluindo o teste de causalidade de Granger, para estabelecer a relação entre as variáveis de inputs e outputs. Os resultados desses testes indicaram um fluxo causal entre as variáveis consideradas como inputs e outputs, respaldando a Análise Envoltória de Dados (DEA). Foram realizados cálculos de diversas eficiências: padrão, invertida, composta e composta normalizada. Estas análises destacaram a Universidade Federal de Minas Gerais como a instituição mais eficiente entre 2013 e 2022. Entretanto, outras instituições não alcançaram o máximo de eficiência, apresentando uma variedade significativa de resultados. Essa diversidade sugere a necessidade de medidas para melhorar a eficiência dessas instituições. Identificaram-se os fatores que impediram essas instituições de atingir a eficiência máxima, visando orientar os gestores na tomada de decisão para promover sua eficiência. A análise da variação da eficiência composta normalizada durante a pandemia da Covid-19, usando o índice de Malmquist, mostrou impactos variados nas universidades federais brasileiras. Portanto, a hipótese de que os níveis de eficiência relativa das universidades federais do Brasil decresceram durante a pandemia não foi confirmada. Observou-se que universidades mais antigas são, em geral, mais eficientes, possivelmente devido à maior experiência e infraestrutura consolidada, confirmando a hipótese de diferença significativa na eficiência entre universidades jovens e antigas. Também se concluiu que há uma diferença significativa na média de eficiência entre universidades em municípios mais desenvolvidos e menos desenvolvidos, considerando o PIB per capita. Resultados por região indicaram diferenças significativas na eficiência média das universidades entre as diferentes macrorregiões brasileiras.Higher education institutions play a crucial role as pillars of human and social development, acting as centers for the production and dissemination of knowledge. However, they face challenges in the efficient management of resources, evaluation by control bodies, and the need to establish clear plans. In a scenario of scarce resources, efficient management becomes crucial to maximize results in the face of financial and personnel constraints, aiming to offer quality higher education. Efficiency analysis provides transparent management and allows society to monitor and evaluate public policies. In view of this, the general objective of this study is to investigate the level of efficiency of Brazilian federal universities from 2013 to 2022. To achieve the proposed objectives, the Data Envelopment Analysis methodology was adopted in order to measure the level of efficiency of the units studied. This technique consists of comparing inputs and outputs in the analyzed system. During the efficiency analysis performed, some econometric tests were used, including the Granger causality test, to establish the relationship between the input and output variables. The results of these tests indicated a causal flow between the variables considered as inputs and outputs, supporting Data Envelopment Analysis (DEA). Calculations of several efficiencies were performed: standard, inverted, composite, and normalized composite. These analyses highlighted the Federal University of Minas Gerais as the most efficient institution between 2013 and 2022. However, other institutions did not achieve maximum efficiency, presenting a significant variety of results. This diversity suggests the need for measures to improve the efficiency of these institutions. The factors that prevented these institutions from achieving maximum efficiency were identified, aiming to guide managers in decision-making to promote their efficiency. The analysis of the variation in normalized composite efficiency during the Covid-19 pandemic, using the Malmquist index, showed varied impacts on Brazilian federal universities. Therefore, the hypothesis that the efficiency levels of Brazilian federal universities decreased during the pandemic was not confirmed. It was observed that older universities are generally more efficient, possibly due to their greater experience and consolidated infrastructure, confirming the hypothesis of a significant difference in efficiency between young and old universities. It was also concluded that there is a significant difference in the average efficiency between universities in more developed and less developed municipalities, considering the GDP per capita. Results by region indicated significant differences in the average efficiency of universities among the different Brazilian macro-regions.porUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação Profissional em Administração Pública em Rede Nacional – PROFIAPUFPelBrasilCC BY-NC-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessCIENCIAS SOCIAIS APLICADASADMINISTRACAOADMINISTRACAO PUBLICAEficiênciaUniversidades federaisAnálise envoltória de dados (DEA)EfficiencyFederal universityData envelopment analysis (DEA)Eficiência em educação: um estudo sobre as universidades federais brasileirasEfficiency in education: a study on Brazilian federal universitiesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/4480156378663399https://orcid.org/0000-0002-6767-3889http://lattes.cnpq.br/9676047419085686Rohde, Leonardo Rosahttp://lattes.cnpq.br/1096370908705173Cavalheiro, Everton AngerOliveira, Caren Hartwig Milech dereponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALDissertacao_Caren_Hartwig_Milech_de_Oliveira.pdfDissertacao_Caren_Hartwig_Milech_de_Oliveira.pdfapplication/pdf7838882http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/14482/1/Dissertacao_Caren_Hartwig_Milech_de_Oliveira.pdf3d40c9a28a03a24468e93f356f919405MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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