Avaliação da taxa de compressão sem perdas em projeções de tomografia computadorizada

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Martins, Valdir
Orientador(a): Ribeiro, Eduardo Parente, 1967-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento de imagens - Técnicas digitais
Tomografia computadorizada
Ciência da Computação
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/24743
Resumo: Orientador: Eduardo Parente Ribeiro
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaRibeiro, Eduardo Parente, 1967-Martins, Valdir2024-10-23T14:33:19Z2024-10-23T14:33:19Z2002https://hdl.handle.net/1884/24743Orientador: Eduardo Parente RibeiroDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: Este trabalho apresenta um estudo de caso na área de compressão sem perdas de projeções de tomografia computadorizada, chamadas senogramas. A principal vantagem em se comprimir o senograma ao invés da imagem reconstruída consiste em se preservar os dados originais, o que possibilita sua reutilização futura com outros algoritmos de reconstrução. Os métodos que apresentam perdas geralmente possuem melhores taxas de compressão, mas podem prejudicar o processo de reconstrução. São avaliados três métodos de compressão sem perda: transformada wavelet de inteiros reversível, LJPG (Lossless JPG - Joint Photographic Experts Group), e GZIP (Gnu ZIP), que é o padrão de compressão utilizado pelo projeto GNU.Abstract: This work presents a case study of lossless compression of computerized tomography projections, called sinograms. The main advantage of compressing sinogram in the place of reconstructed imaged lies in the preservation of the original data that allows its future reutilization with others reconstruction algorithms. Lossy image compression methods usually have better compression ratios, but they may alter the reconstrution of the original image. Three methods are considered: the reversible integer wavelet transform which allow lossless image compression; LJPG (Lossless JPG - Joint Photographic Experts Group), for lossless compression of still images; and GZIP (Gnu ZIP), that is the compression standard used by GNU project.95p. : il., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalProcessamento de imagens - Técnicas digitaisTomografia computadorizadaCiência da ComputaçãoAvaliação da taxa de compressão sem perdas em projeções de tomografia computadorizadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - MARTINS, VALDIR.pdfapplication/pdf4735552https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24743/1/D%20-%20MARTINS%2c%20VALDIR.pdf996c5f4448425632a149787c7f12f045MD51open accessTEXTD - MARTINS, VALDIR.pdf.txtExtracted Texttext/plain139467https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24743/2/D%20-%20MARTINS%2c%20VALDIR.pdf.txtee86ea730616af5a9e0aa1eafda1d6b4MD52open accessTHUMBNAILD - MARTINS, VALDIR.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1224https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24743/3/D%20-%20MARTINS%2c%20VALDIR.pdf.jpg9cd46cec2ca5dc70ed74e35e983e0463MD53open access1884/247432024-10-23 11:33:19.874open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/24743Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-10-23T14:33:19Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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