Análise e classificação de imagens baseadas em características de textura utilizando matrizes de co-ocorrência

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2003
Autor(a) principal: Nascimento, Joao Paulo Ribeiro do
Orientador(a): Pedrini, Hélio
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Reconhecimento de padrões
Reconhecimento visual de textura
Ciência da Computação
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/25099
Resumo: Orientador: Hélio Pedrini
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaPedrini, HélioNascimento, Joao Paulo Ribeiro do2024-10-23T13:58:45Z2024-10-23T13:58:45Z2003https://hdl.handle.net/1884/25099Orientador: Hélio PedriniDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: Os métodos de classificação de imagens baseados em características texturais têm sido amplamente utilizados no meio científico e industrial, possuindo aplicações na medicina, microscopía, sensoriamento remoto, controle de qualidade, recuperação de dados em bases gráficas, dentre outras. A característica de textura é uma fonte importante de informações para o processo de análise e interpretação de imagens. Inicialmente, este trabalho apresenta conceitos sobre textura e uma revisão bibliográfica sobre os principais estudos envolvendo técnicas para análise de texturas, principalmente estatísticas de segunda ordem. São avaliados diversos métodos de classificação supervisionada de imagens baseada em informação de textura, tais como o classificador de distância mínima, /o-vizinhos mais próximos, máxima verossimilhança, redes neurais e um novo classificador baseado em intervalos de decisão. Neste trabalho, a textura é definida através de um conjunto de medidas locais descrevendo as variações espaciais de intensidade ou cor. Tais medidas são calculadas utilizando-se matrizes de co-ocorrência. São abordados também detalhes relevantes sobre redução de dimensionalidade, extração e seleção de características que influenciam a precisão e desempenho do classificador. Resultados experimentais utilizando uma grande variedade de imagens reais demonstram a aplicabilidade dos métodos.Abstract: Image classification methods based on textural characteristics have been greatly used in scientific and industrial area, with applications in medicine, microscopy, remote sensing, control of quality, retrieval of information in graphic databases, among others. The characteristic of texture is an important source of information for the process of image analysis and interpretation. Initially, this work presents concepts of texture and a bibliographic review about the main studies related to techniques for texture analysis, especially statistics of second order. Several image supervised classification methods based on textural information are evaluated, such as minimum distance classifier, nearest neighbor classifier, maximum likelihood classifier, neural networks and a new classifier based on decision intervals. In this work, texture is defined through a set of local features indicating the spatial distribution of intensity or color. Such features are calculated by using co-occurrence matrices. Relevant details on dimensionality reduction, feature extraction and selection that affect the precision and performance of the classifier are also described. Experimental results using a great variety of real images demonstrate the applicability of the methods.xii, 105p. : il., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalReconhecimento de padrõesReconhecimento visual de texturaCiência da ComputaçãoAnálise e classificação de imagens baseadas em características de textura utilizando matrizes de co-ocorrênciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - NASCIMENTO, JOAO PAULO RIBEIRO DO.pdfapplication/pdf4676502https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25099/1/D%20-%20NASCIMENTO%2c%20JOAO%20PAULO%20RIBEIRO%20DO.pdfcff1925db7e8941bd51f452a39ee6360MD51open accessTEXTD - NASCIMENTO, JOAO PAULO RIBEIRO DO.pdf.txtExtracted Texttext/plain173197https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25099/2/D%20-%20NASCIMENTO%2c%20JOAO%20PAULO%20RIBEIRO%20DO.pdf.txt2e812451f07971ee59aafe8e057878f8MD52open accessTHUMBNAILD - NASCIMENTO, JOAO PAULO RIBEIRO DO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1203https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25099/3/D%20-%20NASCIMENTO%2c%20JOAO%20PAULO%20RIBEIRO%20DO.pdf.jpgc3ab2842bca895d4260298516b7ae0d9MD53open access1884/250992024-10-23 10:58:45.262open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25099Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-10-23T13:58:45Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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