Previsão de séries temporais utilizando a metodologia Box & Jenkins e redes neurais para inicialização de planejamento e controle de produção

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Figueredo, Clodoaldo José
Orientador(a): Chaves Neto, Anselmo, 1945-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/16675
Resumo: Orientador: Anselmo Chaves Neto
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaChaves Neto, Anselmo, 1945-Figueredo, Clodoaldo José2024-05-20T17:21:01Z2024-05-20T17:21:01Z2008https://hdl.handle.net/1884/16675Orientador: Anselmo Chaves NetoIncluir apêndiceDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas e Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 2008Inclui bibliografiaÁrea de concentração: Programação matemáticaResumo: Este trabalho propõe a utilização da metodologia de Box & Jenkins e a técnica de computação científica intensiva conhecida como redes neurais de funções de bases radiais, aplicadas sobre dados de vendas de uma linha de produtos de uma empresa da região de Joinville. O objetivo é analisar qual dessas técnicas é a mais adequada para se obter a previsão de valores futuros da demanda desses produtos, de forma que se possa adequar a inicialização da programação de sua produção. Como resultado final, determinou-se que a técnica de computação conhecida como redes neurais é a mais adequada para a obtenção desses valores, por apresentar os menores valores da raiz do erro quadrático médio (RMSE), calculado sobre os valores previstos. Com os resultados das previsões realizadas a empresa poderá optar pelo seu uso para o planejamento e controle da produção dessa linha de produtos.Abstract: This work proposes the application of Box & Jenkins methodology and the intensive scientific computing technique called Radial Basis Function Networks, applied to a sale time series of a range of products manufactured by a company located in the region of Joinville city. The objective of this application is to analyze which of these techniques is the most suitable to obtain the future value forecast of those products demand, in order to adjust the beginning of their production programming. As final result, it has been found out that the most suitable technique to achieve this goal was the one called Neural Network, as it presented the shortest values of Root Mean Squared Error (RMSE), worked out on the forecast values. Based on the results on the achieved previsions, that company may decide for its application to accomplish the best production schedule and controlling of this range of products.176f. : grafs., tabs ; 30cm.application/pdfDisponível em formato digitalRedes neurais (Computação)Controle de produçãoAnalise de series temporais - Processamento de dadosAnálise numéricaPrevisão de séries temporais utilizando a metodologia Box & Jenkins e redes neurais para inicialização de planejamento e controle de produçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPrevisão de Séries Temporais Utilizando a Metodologia Box & Jenkins e Redes Neurais para Iniciali.pdfapplication/pdf1250797https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/16675/1/Previs%c3%a3o%20de%20S%c3%a9ries%20Temporais%20Utilizando%20a%20Metodologia%20Box%20%26%20Jenkins%20e%20Redes%20Neurais%20para%20Iniciali.pdf52d85b4cd73de11be85356e9c68e60c8MD51open accessTEXTPrevisão de Séries Temporais Utilizando a Metodologia Box & Jenkins e Redes Neurais para Iniciali.pdf.txtExtracted Texttext/plain289690https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/16675/2/Previs%c3%a3o%20de%20S%c3%a9ries%20Temporais%20Utilizando%20a%20Metodologia%20Box%20%26%20Jenkins%20e%20Redes%20Neurais%20para%20Iniciali.pdf.txtda98308f6839a0c9b83aaec38e5ce610MD52open accessTHUMBNAILPrevisão de Séries Temporais Utilizando a Metodologia Box & Jenkins e Redes Neurais para Iniciali.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1499https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/16675/3/Previs%c3%a3o%20de%20S%c3%a9ries%20Temporais%20Utilizando%20a%20Metodologia%20Box%20%26%20Jenkins%20e%20Redes%20Neurais%20para%20Iniciali.pdf.jpgb2439af197e329f0669b47b345b5c6fcMD53open access1884/166752024-05-20 14:21:01.829open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/16675Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-05-20T17:21:01Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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