Estudo e aplicação da análise multivariada na validação das estruturas físicas e pedagógicas de escolas públicas do estado do Paraná na Região Sul

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Machnicki, Antônio Carlos
Orientador(a): Cumin, Liliana Madalena Gramani, 1964-2020
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise multivariada
Escolas publicas
Analise de regressão
Análise numérica
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/24298
Resumo: Orientadora: Profa. Dra. Liliana Madalena Gramani
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Avaliou-se doze variáveis estruturais, doze variáveis pedagógicas e trinta e quatro variáveis auxiliares. As pesquisas foram feitas, com amostra estratificada, em vinte e duas escolas públicas da região sul do Paraná. As técnicas de análise foram a estatística multivariada de dados com a análise fatorial, análise de componentes principais, análise de agrupamentos e análise de regressão linear múltipla, aplicadas a cada conjunto, isoladamente, fornecendo subsídios que sustentam as metas do trabalho. A análise fatorial foi eficaz na redução do número de variáveis identificando os conjuntos que melhor representam cada estrutura. As componentes principais fornecem uma visão geral do poder explicativo de cada componente e do modelo como um todo auxiliando o pesquisador na tomada de decisão. Os dendrogramas dão uma visão gráfica de cada conjunto de variáveis, fornecendo, pela similaridade, novos agrupamentos que podem ser tomados isoladamente para estudo ou servem de comparação para os grupos da análise fatorial. A análise de regressão é usada para identificar possíveis estruturas que possam servir de exemplo para que outras instituições de ensino tomem como modelo a ser seguido. Os resultados apontam os conjuntos de variáveis que melhor se correlacionam e indicam quais instituições de ensino apresentam as melhores estruturas físicas, pedagógicas e auxiliares (sociais) que servem de parâmetros tanto para a alocação de recursos financeiros como para o gerenciamento escolar.Abstract: The brazilian educational system includes the federal, state and municipal levels and is composed by public and private institutions. This work investigates the structural, pedagogical and auxiliary (social) variables that best correlate with education and how each school structure responds to the interests of learning. We evaluated twelve structural variables, twelve pedagogical variables and thirty-four auxiliary variables. The research was conducted with a stratified sample on twenty-two public schools in southern Parana. The tools of analysis are multivariate statistical data with factor analysis, principal component analysis, cluster analysis and analysis of multiple linear regression applied to each set in isolation, providing support for analysis that support the goals of work. Factor analysis was effective in reducing the number of variables identifying the clusters that best represent each structure. The principal components provide an overview of the explanatory power of each component and the model as a whole allowing the researcher in decision making. The dendrograms give a graphical view of each set of variables, providing for the similarity, new clusters may be taken alone to study or serve as a comparison between groups factor analysis. Regression analysis is used to identify possible structures that can serve as example for other educational institutions to take as a model to follow. The results indicate the sets of variables that best correlate, listed under factors, and indicate which educational institutions are the best models of physical, pedagogical and auxiliary (social) infrastructure, which serves as a parameter for both financial resource allocation and for the school management.139f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalAnálise multivariadaEscolas publicasAnalise de regressãoAnálise numéricaEstudo e aplicação da análise multivariada na validação das estruturas físicas e pedagógicas de escolas públicas do estado do Paraná na Região Sulinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao-Estudo e aplicacao da analise multivariada na validacao das estruturas fisicas e pedagogicas de escolas publicas do estado do Parana na regiao sul.pdfapplication/pdf3005594https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24298/1/dissertacao-Estudo%20e%20aplicacao%20da%20analise%20multivariada%20na%20validacao%20das%20estruturas%20fisicas%20e%20pedagogicas%20de%20escolas%20publicas%20do%20estado%20do%20Parana%20na%20regiao%20sul.pdf768600e3d6c0bcecf48ac812c9c65658MD51open accessTEXTdissertacao-Estudo e aplicacao da analise multivariada na validacao das estruturas fisicas e pedagogicas de escolas publicas do estado do Parana na regiao sul.pdf.txtExtracted Texttext/plain232849https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24298/2/dissertacao-Estudo%20e%20aplicacao%20da%20analise%20multivariada%20na%20validacao%20das%20estruturas%20fisicas%20e%20pedagogicas%20de%20escolas%20publicas%20do%20estado%20do%20Parana%20na%20regiao%20sul.pdf.txt2f09dccd108e79bbc31dc5b3d9745f22MD52open accessTHUMBNAILdissertacao-Estudo e aplicacao da analise multivariada na validacao das estruturas fisicas e pedagogicas de escolas publicas do estado do Parana na regiao sul.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1168https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24298/3/dissertacao-Estudo%20e%20aplicacao%20da%20analise%20multivariada%20na%20validacao%20das%20estruturas%20fisicas%20e%20pedagogicas%20de%20escolas%20publicas%20do%20estado%20do%20Parana%20na%20regiao%20sul.pdf.jpg65e27440bfde06a77ab5bc61cf42ebbfMD53open access1884/242982024-05-16 09:29:34.847open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/24298Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-16T12:29:34Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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