Uma plataforma para visualização tridimensional de regiões de ativação cerebral por imagens de ressonância magnética funcional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Dometerco, José Henrique
Orientador(a): Geus, Klaus de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Imagem de ressonancia magnetica
Processamento de imagens - Técnicas digitais
Computação grafica
Informatica medica
Ciência da Computação
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/25088
Resumo: Orientadora: Klaus de Geus
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaGeus, Klaus deDometerco, José Henrique2024-10-16T13:15:20Z2024-10-16T13:15:20Z2002https://hdl.handle.net/1884/25088Orientadora: Klaus de GeusDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: A aquisição de imagens médicas por ressonância magnética funcional (fMRI) permite identificar regiões do cérebro humano relacionadas a determinadas atividades sensoriais, motoras ou cognitivas. A visualização integrada dessas informações funcionais com estruturas anatômicas do cérebro é um importante campo dentro da visualização volumétrica aplicada à Medicina. Este trabalho apresenta uma plataforma simplificada, flexível e escalável para a investigação de técnicas de visualização de regiões de ativação cerebral, detectadas nas imagens por ressonância magnética funcional. A ferramenta envolve as principais etapas do processo, desde a leitura das imagens funcionais e a geração do mapa de ativação, e a sua visualização tridimensional integrada com dados anatômicos, empregando rendering direto de volumes.Abstract: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) allows for the identification of regions of the human brain associated with certain sensory, motor or cognitive tasks. Integrated visualization of functional information and anatomical structures of the human brain is an important field in volumetric visualization applied to Medicine. This work presents a simplified, scalable and flexible platform for investigating visualization techniques of brain activation regions, detected in functional magnetic resonance images. The tool addresses the main phases of this process, namely, the reading of functional images, the generation of activation maps and the integrated visualization of activation maps and anatomical data, using direct volume rendering.78p. : il., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalImagem de ressonancia magneticaProcessamento de imagens - Técnicas digitaisComputação graficaInformatica medicaCiência da ComputaçãoUma plataforma para visualização tridimensional de regiões de ativação cerebral por imagens de ressonância magnética funcionalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - DOMETERCO, JOSE HENRIQUE.pdfapplication/pdf5725961https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25088/1/D%20-%20DOMETERCO%2c%20JOSE%20HENRIQUE.pdf100a5d9261836fdcb9a517608ddbbb7cMD51open accessTEXTD - DOMETERCO, JOSE HENRIQUE.pdf.txtExtracted Texttext/plain131177https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25088/2/D%20-%20DOMETERCO%2c%20JOSE%20HENRIQUE.pdf.txt97ff8f47a595f4e6a68d67c7458306fbMD52open accessTHUMBNAILD - DOMETERCO, JOSE HENRIQUE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1319https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25088/3/D%20-%20DOMETERCO%2c%20JOSE%20HENRIQUE.pdf.jpg0407b0542c3e9adcf83e1b4ef32353b4MD53open access1884/250882024-10-16 10:15:20.638open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25088Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-10-16T13:15:20Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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