Despacho eólico hidrotérmico para horizonte de curto prazo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Moraes, Rodrigo Alves de
Orientador(a): Fernandes, Thelma Solange Piazza
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia elétrica
Energia eólica
Algorítmos genéticos
Energia - Consumo
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/44127
Resumo: Orientador: Prof. Drª. Thelma Solange Piazza Fernandes
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spelling Bessa, Marcelo RodriguesUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaFernandes, Thelma Solange PiazzaMoraes, Rodrigo Alves de2024-04-22T18:21:45Z2024-04-22T18:21:45Z2016https://hdl.handle.net/1884/44127Orientador: Prof. Drª. Thelma Solange Piazza FernandesCoorientador: Prof. Dr. Marcelo BessaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 18/03/2016Inclui referências : f. 111-114Área de concentração: Sistemas energiaResumo: O uso da fonte de geração de energia eólica tem sido incentivado pelos agentes dosetor elétrico e se disseminando no Brasil, pois os grandes potenciais hidrelétricos estãodiminuindo levando à diversificação da matriz energética, através da formação de umconjunto diversificado de geração com forte predominância hidrelétrica, térmicas e renováveiscomo eólica, solar, biomassa e etc. Assim, é preciso incorporar nos estudos de planejamentoda operação hidrotérmica também o planejamento da operação de fonte de geração eólica afim de bem utilizar as vantagens de cada tipo de geração. Tendo em vista esta tendência, estetrabalho objetiva analisar a influência de se incorporar a geração eólica, levando emconsideração sua sazonalidade, a um problema de despacho de energia elétrica via AlgoritmosGenéticos onde as restrições elétricas são incluídas através de um Fluxo de Potência Ótimolinear que é resolvido mês a mês ao longo do período de 1 ano de planejamento. O métodoproposto foi testado em um sistema de 34 barras. Foram propostas diversas formas parainserir a geração eólica ao longo de patamares de carga. A representação que modela períodosde carga pesada, média e leve com ou sem geração eólica, operando a plena carga, é arepresentação que se mostrou mais adequada para esse sistema teste, pois é a que identificoulinhas de transmissão com capacidade de transmissão máxima atingidas, mostrou também overtimento de unidades hidráulicos sendo influenciados pela inserção da geração de fonteeólica, sendo portanto, a mais representativa.Abstract: The use of wind power generation source has been encouraged by the agents of the electricity sector and is spreading in Brazil, as the great hydroelectric potential is decreasing leading to the diversification of energy sources, creating a diverse set of generation with strong hydroelectric presence, thermal and renewable predominance such as wind, solar, biomass, etc. Thus, it is necessary to incorporate the studies of hydrothermal operational plan to the wind power source operational plan, in order to take advantage of each type of generation. Aiming to contribute to this field, this paper seeks to analyze the influence of incorporating wind generation, taking into account its seasonality, to a dispatch problem of electricity via Genetic Algorithms where electrical restrictions are included through an linear Optimal Power Flow that it is solved by month over the period of 1 year plan. The proposed method was tested on a 34-bar system. It was proposed several ways to introduce the wind power over load steps. The heavy, medium and light load representation of periods are modeled, with or without wind power, and operating at full capacity; this representation was more appropriate for this test system. This was the only representation that identified transmission lines with maximum transmission capacity and also showed spillage of hydraulic units being influenced by insertion of wind power generation, and thus being the most representative model.130 f. : il. algumas color.application/pdfDisponível em formato digitalEngenharia elétricaEnergia eólicaAlgorítmos genéticosEnergia - ConsumoDespacho eólico hidrotérmico para horizonte de curto prazoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - RODRIGO ALVES DE MORAES.pdfapplication/pdf2178313https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44127/1/R%20-%20D%20-%20RODRIGO%20ALVES%20DE%20MORAES.pdf797db321b857e8cbcfebc42cfd656e7cMD51open accessTEXTR - D - RODRIGO ALVES DE MORAES.pdf.txtExtracted Texttext/plain210099https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44127/2/R%20-%20D%20-%20RODRIGO%20ALVES%20DE%20MORAES.pdf.txt8c04cfffd6b5d20f82209c9022147b68MD52open accessTHUMBNAILR - D - RODRIGO ALVES DE MORAES.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1210https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44127/3/R%20-%20D%20-%20RODRIGO%20ALVES%20DE%20MORAES.pdf.jpg827008b91eb26caf652a090a8089596eMD53open access1884/441272024-04-22 15:21:45.378open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/44127Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-04-22T18:21:45Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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