Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Pradi, Thiago
Orientador(a): Silva, Luciano, 1974-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ciência da computação
Reconhecimento de padrões
Autismo
Expressão facial
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/45110
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Luciano Silva
id UFPR_9474d7a9253b05afeaccd5a2dc7bba8a
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/45110
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str
spelling Bellon, Olga Regina PereiraUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaSilva, Luciano, 1974-Pradi, Thiago2024-11-01T18:28:15Z2024-11-01T18:28:15Z2016https://hdl.handle.net/1884/45110Orientador: Prof. Dr. Luciano SilvaCoorientador: Profª. Drª. Olga R. P. BellonDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 26/08/2016Inclui referências : f. 68-78Resumo: Estudos mostram que a incidência do Transtorno do Espectro Autista (TEA) vem crescendo na população mundial, e medidas estão sendo tomadas para ampliar a atenção ao tratamento deste transtorno. Indivíduos com TEA apresentam limitações em diversas atividades, prejudicando a sua autonomia e sociabilidade. Um exemplo é a dificuldade em reconhecer e expressar emoções através da face, o que costuma tornar menos adaptativas e funcionais suas relações sociais. Este trabalho apresenta o desenvolvimento uma ferramenta computacional para treinamento das habilidades de reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas. Inicialmente, efetuou-se uma revisão de literatura sobre a temática, com o objetivo de obter uma visão sistemática dos trabalhos publicados. Os vinte e um trabalhos encontrados foram avaliados sob seis critérios, resultando em quatro melhorias apontadas para novas ferramentas. Estas melhorias foram consideradas no design da ferramenta desenvolvida, que conta com duas atividades: reconhecimento de expressões faciais e produção de expressões faciais. No reconhecimento, um conteúdo multimídia principal (imagem, vídeo ou áudio) é apresentado, sendo que os usuários devem reconhecer qual a expressão facial associada ao conteúdo apresentado. Na produção, é apresentada uma imagem de uma expressão facial, sendo que o usuário deve imitar esta expressão facial em sua própria face. Enquanto o usuário efetua as atividades, serão coletados e analisados quatro tipos de dados: erros e acertos dos pacientes, tempo para finalizar as atividades, vídeo do usuário e rastreamento ocular do mesmo. Para verificar usabilidade da ferramenta desenvolvida, foi efetuado um experimento com dez crianças autistas de dois centros, CENEP-HC e AMA de Jaraguá do Sul. Neste experimento, as crianças deveriam executar trinta atividades, sendo vinte e quatro de reconhecimento e seis de produção de expressões faciais. Os dados de usabilidade comprovam que os usuários conseguiram efetuar com sucesso as atividades propostas pela ferramenta. Os vídeos obtidos nas atividades de produção foram arquivados em uma base de dados multimodal (2D, 3D e IR) de expressões faciais. Nos dados coletados, observa-se uma tendência na assertividade e rapidez dos usuários no reconhecimento de expressões positivas (felicidade) em comparação com expressões negativas (raiva e nojo). Baseado nestes resultados, são discutidos desafios e estudos futuros utilizando a ferramenta desenvolvida.Abstract: Studies show that the incidence of Autism Spectrum Disorder (ASD) is growing in the world population, and measures are being taken to increase the attention to the treatment of this disorder. Individuals with ASD have limitations in several activities, undermining their autonomy and sociability. One example is the difficulty in recognizing and producing emotions through the face, which often makes their social relationships less adaptive and functional. This paper presents the development of a computational tool for training the recognition and production of facial expressions by individuals with autism. Initially, we performed a literature review of the topic, in order to obtain a systematic overview of the published works. The twenty-one articles found were evaluated based on six criteria, resulting in four improvements for new works in the area. These improvements were considered in the design of the developed tool. Two activities were included in the tool: recognition of facial expressions and production of facial expressions. In recognition, the main multimedia content (image, video or audio) is displayed, and users need to recognize the facial expression associated with the content. In production, an image of a facial expression is shown, and the user must produce that expression on her face. While the user performs the activities, the tool collects and analyzes four types of data: wrong and correct answers, time to complete the activities, video of the user and gaze tracking. To check the usability of the tool developed, an experiment was performed with ten autistic children from two centers, CENEP-HC and AMA Jaragua do Sul. In the experiment, children should execute thirty activities: twenty-four to recognize facial expressions and six to produce facial expressions. The collected usability data shows that users were able to successfully perform the activities proposed by the tool. The videos obtained while users produce facial expressions were organized in a multimodal (2D, 3D, and IR) database of facial expressions. The data collected shows a tendency similar to previous studies about the difference in assertiveness and speed when recognizing positive expressions (e.g. happiness) compared to negative expressions (e.g. anger and disgust). Based on these results, future studies using the developed tool are discussed.91p. : il.application/pdfDisponível em formato digitalCiência da computaçãoReconhecimento de padrõesAutismoExpressão facialFerramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - THIAGO PRADI.pdfapplication/pdf54699513https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/45110/1/R%20-%20D%20-%20THIAGO%20PRADI.pdfee5625cb1f9408a98a80fa844f99ffb5MD51open accessTEXTR - D - THIAGO PRADI.pdf.txtExtracted Texttext/plain213668https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/45110/2/R%20-%20D%20-%20THIAGO%20PRADI.pdf.txt1ccf8c0bfbc01c9b9cc39dfdef7aaf27MD52open accessTHUMBNAILR - D - THIAGO PRADI.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1146https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/45110/3/R%20-%20D%20-%20THIAGO%20PRADI.pdf.jpg6fdf5406e9798abc49b900eb5872e94aMD53open access1884/451102024-11-01 15:28:15.888open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/45110Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-11-01T18:28:15Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
title Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
spellingShingle Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
Pradi, Thiago
Ciência da computação
Reconhecimento de padrões
Autismo
Expressão facial
title_short Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
title_full Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
title_fullStr Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
title_full_unstemmed Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
title_sort Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
author Pradi, Thiago
author_facet Pradi, Thiago
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Bellon, Olga Regina Pereira
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Luciano, 1974-
dc.contributor.author.fl_str_mv Pradi, Thiago
contributor_str_mv Silva, Luciano, 1974-
dc.subject.por.fl_str_mv Ciência da computação
Reconhecimento de padrões
Autismo
Expressão facial
topic Ciência da computação
Reconhecimento de padrões
Autismo
Expressão facial
description Orientador: Prof. Dr. Luciano Silva
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-11-01T18:28:15Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-11-01T18:28:15Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/45110
url https://hdl.handle.net/1884/45110
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 91p. : il.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/45110/1/R%20-%20D%20-%20THIAGO%20PRADI.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/45110/2/R%20-%20D%20-%20THIAGO%20PRADI.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/45110/3/R%20-%20D%20-%20THIAGO%20PRADI.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ee5625cb1f9408a98a80fa844f99ffb5
1ccf8c0bfbc01c9b9cc39dfdef7aaf27
6fdf5406e9798abc49b900eb5872e94a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv informacaodigital@ufpr.br
_version_ 1847526246040207360

Registros relacionados