Análise da confiabilidade de oleodutos corroídos utilizando o Método de Monte Carlo : um estudo de caso

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Squarcio, Roberto Mauro Felix
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Monte Carlo, Método de
Oleodutos
Corrosão
Análise numérica
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/22177
Resumo: Orientador : Anselmo Chaves Neto
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spelling Chaves Neto, Anselmo, 1945-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaSquarcio, Roberto Mauro Felix2025-05-28T17:06:18Z2025-05-28T17:06:18Z2009https://hdl.handle.net/1884/22177Orientador : Anselmo Chaves NetoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia e Ciências Exatas, Departamento de Construção Civil e de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 20/11/2009Bibliografia: f. 99-105Área de concentração: Mecânica ComputacionalResumo: A avaliação quantitativa do risco em oleodutos submetidos à corrosão tem sido objeto de extensas pesquisas, principalmente por empresas ligadas ao setor, entre elas, a Petrobras. Este trabalho estima a pressão de falha e, conseqüentemente a probabilidade de falha, em oleodutos danificados utilizando o método de Monte Carlo e comparando os resultados obtidos com outros meios de avaliação estrutural. O método de simulação de Monte Carlo emprega sequências de números aleatórios e suas distribuições de probabilidade para estimar parâmetros de uma população. Também são apresentadas variações da técnica de simulação pura, isto é, técnicas de redução da variância e redução na quantidade de números randômicos gerados observando-se considerável ganho computacional. Conceitos de inferência estatística permitem que seja realizada a análise da variância dos resultados obtidos nesta simulação. A revisão bibliográfica também apresenta outros processos para obter-se a probabilidade de falha dos oleodutos, ou seja, modelos numericos por Elementos Finitos e os métodos semi-empíricos, aplicados pelas normas ASME B31G, 085dL, Effective Area, RPA, PCORRC e BS-7910. Na formulação da cinemática das deformações são consideradas as características geométricas da corrosão e as especificações do material do oleoduto, isto é, a profundidade do defeito, o diâmetro da tubulação, o comprimento do defeito, a pressão do fluido, a tensão de escoamento do material do duto e a espessura da parede da tubulação. As distribuições de probabilidade que se ajustaram aos dados foram a Normal (Gaussiana) e a log-normal e a validade do ajuste foi verificada pelos testes de aderência. O programa experimental é desenvolvido em ambiente Matlab.Abstract: The quantitative evaluation of the risks involved in pipelines submitted to corrosion hadbecome object of extensive researches, mainly by companies related to the industry,amongst them, Petrobras. This study appraises the failure pressure and, hence thefailure probability in damaged pipelines through the Monte Carlo method andcomparing the achieved results with other structural evaluation methods. The MonteCarlo simulation method consists on random number sequences and their subsequentprobability distributions to estimate parameters of a given population. Also, puresimulation technique variation are presented, in other words, variance reductiontechniques and a reduction of the amount of random numbers generated meaningsubstantial computational gains. Statistical inference concepts allow for a varianceanalysis of the results accomplished in this simulation. The bibliographical review alsopresents other processes to attain pipelines’ failure probability, that is, numeric modelsfor Finite Elements and the semi empirical methods applied according to ASME B31G,085dL, Effective Area, RPA, PCORRC and BS-7910 standards. On the deformitycinematic formulation, corrosion geometrical characteristics are taken in accountalongside with the pipeline material’s specifications, that is, failure depth, pipingdiameter, failure length, fluid’s pressure, duct’s material flow tension and piping’s wallthickness. The probability distributions adjusted to the data were Normal (Gaussian)and log-normal and the adjustment’s legitimacy has been verified by the adherencetests. The experimental program is developed on a Matlab environment. [16], 106f. : il. [algumas color.].application/pdfDisponível em formato digitalMonte Carlo, Método deOleodutosCorrosãoAnálise numéricaAnálise da confiabilidade de oleodutos corroídos utilizando o Método de Monte Carlo : um estudo de casoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALConfiabilidade de Oleodutos Corroidos Utilizando o Metodo de Monte Carlo.pdfapplication/pdf3423027https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22177/1/Confiabilidade%20de%20Oleodutos%20Corroidos%20Utilizando%20o%20Metodo%20de%20Monte%20Carlo.pdfb848ab668e207300b2116347a886f5a0MD51open accessTEXTConfiabilidade de Oleodutos Corroidos Utilizando o Metodo de Monte Carlo.pdf.txtExtracted Texttext/plain192516https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22177/2/Confiabilidade%20de%20Oleodutos%20Corroidos%20Utilizando%20o%20Metodo%20de%20Monte%20Carlo.pdf.txta3b8eb54b32a8684abb01612d62fddbeMD52open accessTHUMBNAILConfiabilidade de Oleodutos Corroidos Utilizando o Metodo de Monte Carlo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1181https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22177/3/Confiabilidade%20de%20Oleodutos%20Corroidos%20Utilizando%20o%20Metodo%20de%20Monte%20Carlo.pdf.jpg68561c8b990c4965e2a8d27d0cedf4f6MD53open access1884/221772025-05-28 14:06:18.678open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/22177Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082025-05-28T17:06:18Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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