Algoritmos genéticos aplicados na otimizaçao de antenas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Mognon, Vilson Rodrigo
Orientador(a): Artuzi Junior, Wilson Arnaldo
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Antenas (Eletronica)
Algorítmos genéticos
Engenharia eletrica
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/651
Resumo: Orientador: Wilson A. Artuzi Junior
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaArtuzi Junior, Wilson ArnaldoMognon, Vilson Rodrigo2024-04-19T19:58:48Z2024-04-19T19:58:48Z2004https://hdl.handle.net/1884/651Orientador: Wilson A. Artuzi JuniorDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 2004Inclui bibliografiaÁrea de concentração: TelecomunicaçõesResumo: Os algoritmos genéticos têm sido amplamente estudados pela comunidade científica e figuram como um processo de otimização estocástico com alta aplicabilidade em diversas áreas. O eletromagnetismo é uma área promissora para emprego dessa técnica, devido à ampla coleção de complexos problemas de otimização que, muitas vezes, não apresentam soluções analíticas praticáveis. Uma breve revisão dos Algoritmos Genéticos é apresentada nesta dissertação, descrevendo os conceitos básicos e algumas comparações essenciais entre as diversas implementações. Como uma das contribuições desta dissertação, é desenvolvida uma nova metodologia através da modificação do operador genético de mutação, com o objetivo de melhorar o processo de convergência. É implementado um ambiente de simulação para otimização de arranjos de antenas, com o objetivo de reduzir o nível dos lóbulos laterais característicos destas antenas e posicionar o lóbulo principal de radiação em uma direção desejada. Os parâmetros de configuração do algoritmo são analisados para arranjos lineares. Finalmente, o algoritmo estabelecido é aplicado a dois outros tipos de arranjos, cujas análises são mais complexas: arranjo retangular e arranjo circular. Conforme demonstrado pelos resultados obtidos para os casos estudados, pode-se afirmar que os Algoritmos Genéticos compõem um método eficiente e confiável para a otimização de problemas complexos.Abstract: Genetic algorithms have been widely studied by the scientific community and represents a stochastic process of optimization with high applicability in several areas. Electromagnetism is a promissory area to apply this technique, due the ample collection of complex optimization problems, which do not have practical analytical solution. A brief revision of genetic algorithm is presented in this dissertation, describing the basic concepts and some essential comparisons between the several implementations. A contribution of this dissertation is the development of a new methodology by changing the genetic operator of mutation in order to improve the convergence process. It was created a simulation environment to optimize array antennas. The purpose is to reduce the side lobe level of this antenna and track the main lobe to a desired direction. The configuration parameters of the algorithm are analyzed for linear arrays. Finally, the established algorithm is applied in two other arrays, whose analyses are more complex: planar array and circular array. The results achieved in all cases demonstrated that the genetic algorithms are efficient and that they are reliable methods for optimization of complex problems.85f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalAntenas (Eletronica)Algorítmos genéticosEngenharia eletricaAlgoritmos genéticos aplicados na otimizaçao de antenasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALAlgoritmos genéticos - otimização de antenas.pdfapplication/pdf2093263https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/651/1/Algoritmos%20gen%c3%a9ticos%20-%20otimiza%c3%a7%c3%a3o%20de%20antenas.pdfd1b2ec0ad76076c59bbd0db6f432b930MD51open accessTEXTAlgoritmos genéticos - otimização de antenas.pdf.txtExtracted texttext/plain124562https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/651/2/Algoritmos%20gen%c3%a9ticos%20-%20otimiza%c3%a7%c3%a3o%20de%20antenas.pdf.txtec3693663ae1b827b76525d1cecbbeacMD52open accessTHUMBNAILAlgoritmos genéticos - otimização de antenas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1255https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/651/3/Algoritmos%20gen%c3%a9ticos%20-%20otimiza%c3%a7%c3%a3o%20de%20antenas.pdf.jpgec7093ebc8a123da329bc9ed1c9ae3e8MD53open access1884/6512024-04-19 16:58:48.086open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/651Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-04-19T19:58:48Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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