Avaliação de descritores de textura para segmentação de imagens
| Ano de defesa: | 2005 |
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Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaPedrini, HélioStein, Tatiane2024-10-24T19:49:34Z2024-10-24T19:49:34Z2005https://hdl.handle.net/1884/2348Orientador: Hélio PedriniInclui apêndiceDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 2005Inclui bibliografiaResumo: A análise ou interpretação de imagens é uma das principais tarefas envolvidas em um sistema de visão computacional. Seu objetivo é obter informações suficientes para distinguir diferentes objetos de interesse. Normalmente, o processo de análise é baseado nos níveis de cinza ou cores, características de forma e textura dos objetos presentes nas imagens. Diversas aplicações utilizam técnicas para reconhecimento de objetos em imagens, como a análise de fotografias aéreas ou de imagens de satélite, identificação de faces, recuperação de objetos através de seu conteúdo em uma base de imagens ou vídeo, automação industrial e diagnósticos médicos. A segmentação de imagens é uma etapa complexa e bastante importante para a análise automática de imagens, consistindo no particionamento da imagem em um conjunto de regiões ou objetos homogêneos. Para que o processo de segmentação seja efetuado de maneira satisfatória é necessário que as propriedades de cada região da imagem sejam descritas de maneira precisa. Este trabalho descreve um método para segmentação de imagens baseado na análise de textura. A textura é definida por um conjunto de medidas locais descrevendo as variações espaciais de intensidade de níveis de cinza ou cor. Tais medidas, calculadas utilizando-se matrizes de co-ocorrência, são submetidas a um classificador para realizar a rotulação dos objetos presentes na imagem. Diversos aspectos que influenciam o processo de segmentação são considerados, tais como a escolha das amostras de textura, a presença de ruído e a redução da dimensionalidade do conjunto de características. Um conjunto de descritores, aplicado sobre diversas imagens sintéticas e reais, é utilizado para demonstrar a eficácia do método desenvolvido.x, 84f. : il. algumas color.application/pdfDisponível em formato digitalProcessamento de imagens - Técnicas digitaisVisão por computadorCiencia da ComputaçãoAvaliação de descritores de textura para segmentação de imagensinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao_Tatiane_Stein.pdfapplication/pdf2216992https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2348/1/dissertacao_Tatiane_Stein.pdff1929bf38fdd4df7b28330a130e7998dMD51open accessTEXTdissertacao_Tatiane_Stein.pdf.txtExtracted Texttext/plain147894https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2348/2/dissertacao_Tatiane_Stein.pdf.txt17f45a17e695d8d1b7a40e8b7c3597e7MD52open accessTHUMBNAILdissertacao_Tatiane_Stein.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1177https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2348/3/dissertacao_Tatiane_Stein.pdf.jpgdcd9ac29f128afd1cd1747d416d40917MD53open access1884/23482024-10-24 16:49:34.982open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/2348Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-10-24T19:49:34Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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