Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Chiarani, Eduardo
Orientador(a): Antunes, Alzir Felippe Buffara, 1960-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/66691
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara Antunes
id UFPR_bf7ff9ebeac9ec3e50b94a569d3d4836
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/66691
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências GeodésicasAntunes, Alzir Felippe Buffara, 1960-Chiarani, Eduardo2024-07-26T16:44:04Z2024-07-26T16:44:04Z2020https://hdl.handle.net/1884/66691Orientador: Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara AntunesDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 31/01/2020Inclui referências: p.93-97Resumo: As fontes de energia renováveis são a principal fonte de geração de energia elétrica no Brasil. No entanto, cerca de 91% concentram-se em fontes hidráulicas, que em períodos de seca podem comprometer a geração de energia resultando na compensação com combustíveis fósseis. Como alternativa para diversificação da matriz renovável, as usinas heliotérmicas são uma fonte emergente. Este estudo, como parte do P&D Estratégico da ANEEL (PD-00061-0050/2016), tem como objetivo fomentar o desenvolvimento destas tecnologias no Brasil, determinando regiões viáveis à sua implantação através de análise multicritério espacial. A metodologia foi composta pela análise das precondições que afetam a instalação e funcionamento de usinas heliotérmicas, sendo ponderadas por profissionais especializados na área, através do processo de análise hierárquica (AHP). Cada precondição foi analisada espacialmente através de dados geoespaciais referentes às regiões do Brasil, modelados em sistemas de informação geográfica (SIG). Como resultado, as regiões foram mapeadas conforme índices de viabilidade, obtendo-se índices favoráveis em grande parte das regiões nordeste, sudeste e centro-oeste, com destaque ao oeste do estado da Bahia, que apresentou os maiores índices. Constatou-se que os resultados são diretamente relacionados com a irradiação solar direta normal (DNI), e que a metodologia é um instrumento viável de auxílio à escolha de regiões para implantação de usinas heliotérmicas no Brasil.Abstract: The renewable energy sources are the main electricity generation source in Brazil. However, about 91% relies on water sources, which in dry seasons could compromise the power generation resulting in the use of fossil fuels as compensation. An alternative to diversify the renewable energy matrix is the Concentrated Solar Power (CSP). This study, as part of ANEEL Strategic R&D (PD- 00061-0050/2016), aims to foment the technology in Brazil sitting viable regions to deploy it by spatial multicriteria analysis. The methodology analyzed the preconditions that affect the installation and operation of a CSP plant, which were weighted by expert professionals through the Analytic Hierarchy Process (AHP). Each precondition was spatially studied through geospatial data referring to the Brazilian regions and modeled on Geographic Information Systems (GIS). As a result, the regions were mapped according to viability indices, obtaining positive ones in most of northeast, southeast and midwest of Brazil, especially the west of the state of Bahia, which had the highest ones. It was found that the results are directly related to the normal direct solar radiation index (DNI) and that the methodology is an aid to choose regions for implantation of CSP plants in Brazil.1 recurso online : PDF.application/pdfUsinas heliotermicasProcesso decisório por critério múltiploGeodésiaSistemas de informação geográficaDados geoespaciaisAnálise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - EDUARDO CHIARANI.pdfapplication/pdf37444492https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/66691/1/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20CHIARANI.pdf51cb0d3a86d86bc7fecb7137e02e2eacMD51open access1884/666912024-07-26 13:44:05.087open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/66691Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-07-26T16:44:05Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
title Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
spellingShingle Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
Chiarani, Eduardo
Usinas heliotermicas
Processo decisório por critério múltiplo
Geodésia
Sistemas de informação geográfica
Dados geoespaciais
title_short Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
title_full Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
title_fullStr Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
title_full_unstemmed Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
title_sort Análise multicritério espacial para localização de usinas heliotérmicas no Brasil
author Chiarani, Eduardo
author_facet Chiarani, Eduardo
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Antunes, Alzir Felippe Buffara, 1960-
dc.contributor.author.fl_str_mv Chiarani, Eduardo
contributor_str_mv Antunes, Alzir Felippe Buffara, 1960-
dc.subject.por.fl_str_mv Usinas heliotermicas
Processo decisório por critério múltiplo
Geodésia
Sistemas de informação geográfica
Dados geoespaciais
topic Usinas heliotermicas
Processo decisório por critério múltiplo
Geodésia
Sistemas de informação geográfica
Dados geoespaciais
description Orientador: Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara Antunes
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-07-26T16:44:04Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-07-26T16:44:04Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/66691
url https://hdl.handle.net/1884/66691
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 recurso online : PDF.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/66691/1/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20CHIARANI.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 51cb0d3a86d86bc7fecb7137e02e2eac
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv informacaodigital@ufpr.br
_version_ 1847526345158950912