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Identificador Multithread de fluxo de objetos : abordagem por agrupamento de vetores de movimento e modelagem de Background

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Assis, Marcio Roberto Miranda
Orientador(a): Weingaertner, Daniel, 1976-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/20711
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Daniel Weingaertner
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spelling Müller Junior, BrunoUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaWeingaertner, Daniel, 1976-Assis, Marcio Roberto Miranda2024-11-04T14:48:58Z2024-11-04T14:48:58Z2009https://hdl.handle.net/1884/20711Orientador: Prof. Dr. Daniel WeingaertnerCoorientador: Prof. Dr. Bruno MullerDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 28/08/2009Inclui bibliografiaResumo: A automatização da identificação de atividades humanas nos mais diversos ambientes, emespecial na análise do comportamento humano (AH), tem-se mostrado um dos principaisdesafios da visão computacional. Por vários anos, pouco resultado significativo surgiupara solucionar os problemas relacionados à AH, consequência de uma série de fatores que se apresentaram como limitações, tanto de caráter teórico como prático. Nos últimos anos, várias destas limitações foram resolvidas, e como consequência retomaram-se as pesquisas em atividades humanas. Este documento propõe um estudo sobre os elementos envolvidos no processo de reconhecimento de atividades humanas, como também ummétodo com base em cálculo do fluxo óptico, modelagem de background e paralelização,para identificar e classificar fluxo de objetos em ambientes internos.Abstract: The automation of identification of human activities in many different environments, particularly in analysis of human behavior, has proved a major challenge in computationalvision. For several years, little significant results emerged to address the problems relatedto human activities, result of a number of factors that were presented as limitations, boththeoretical and practical in nature. In the past few years several of these limitations weresolved, thus the research in human activities was restored. This document proposes astudy about elements involved in the recognition of human activities, but also a methodbased on calculation of optical flow, modeling of background and parallelization, to identify and classify stream of objects in indoor environments.68f. : il.application/pdfDisponível em formato digitalSistemas de reconhecimento de padrõesRastreamento automaticoCiência da computaçãoIdentificador Multithread de fluxo de objetos : abordagem por agrupamento de vetores de movimento e modelagem de Backgroundinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao.pdfapplication/pdf3518424https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/20711/1/dissertacao.pdf5b4453a543eb0692096fab457f9f9ac4MD51open accessTEXTdissertacao.pdf.txtExtracted Texttext/plain129204https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/20711/2/dissertacao.pdf.txt18eca2bc4be02c1f5795ddd97dcd6965MD52open accessTHUMBNAILdissertacao.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1217https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/20711/3/dissertacao.pdf.jpg0ce44440947f825ec699c76feb12dfd7MD53open access1884/207112024-11-04 11:48:58.559open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/20711Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-11-04T14:48:58Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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