Exportação concluída — 

Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Andriolo, Marcos Vinicius
Orientador(a): Kaviski, Eloy, 1952-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Hidraulica
Reservatórios
Barragens e açudes
Escoamento
Recursos Hídricos
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/11125
Resumo: Orientador: Eloy Kaviski
id UFPR_e09fbfb441076278d0e95e093d80e857
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/11125
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e AmbientalKaviski, Eloy, 1952-Andriolo, Marcos Vinicius2024-07-24T12:05:39Z2024-07-24T12:05:39Z2006https://hdl.handle.net/1884/11125Orientador: Eloy KaviskiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografiaResumo: Para um planejamento eficaz da operação hidráulica de reservatórios de sistemas hidroelétricos, necessitam-se de técnicas que permitam realizar previsões de vazões de forma a minimizar as variações entre a previsão e os valores que realmente ocorreram no futuro. Os objetivos propostos nesta dissertação são: implementar e comparar os modelos MARS (Multivariate Adaptive Regression splines), os métodos de interpolação Ótima e por Multiquadrícas para prever vazões afluentes médias mensais para o horizonte de 1 a 12 meses, e analisar a influência do período de calibração na qualidade das previsões de afluências médias mensais para o horizonte de 1 a 12 meses. Neste trabalho foi realizado um estudo de caso usando-se as vazões médias mensais de 14 reservatórios do sistema hidroelétrico brasileiro, e compararam-se os resultados obtidos pelos métodos de previsão propostos com os resultados obtidos pelo modelo Periódico Auto-Regressivo PAR de ordem 6, que foi instituído como o resultado mínimo esperado, dado que o modelo PAR[6] é o modelo atualmente utilizado para prever vazões médias mensais no sistema elétrico brasileiro. Os resultados obtidos pelos modelos implementados mostraram-se mais robustos quando comparados com o modelo PAR[6], sendo que o modelo MARS 2d ( que utiliza apenas a vazão do mês anterior) com quatro trechos apresentou o melhor resultado.Abstract: To have an efficient hydraulic operation planning of reservoirs for hydroelectric systems, it needs techniques that give a possibility to realize inflow forecasting. Those techniques can help to minimize variation in between inflow forecast value and the real inflow that can happen in the future. Aims put foreword in this dissertation are an attempt to implement and compare models: MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines), Otimal interpolation and Multiquadric interpolation. These models can help to forecasting average monthly inflow for a period of 1 to 12 months. Those models are helpful to make analyses of influence on calibration period of monthlies average in quality inflow forecast for a period of 1 to 12 months. In this dissertation has being studied the case of 14 reservoirs of the Brazilian hydroelectric system. This study was about monthly inflow average on these 14 reservoirs. Results obtained from those three models above have been compared with results reached by model PAR[6] (Auto-Regressive Periodical order 6th). Results from this comparison has instituted as minimum expected results. It must be considered because PAR[6] model is used to forecasting monthly inflow average in Brazilian electrical system. Those models which have been implemented showed better results compared with PAR[6] model. Nevertheless, MARS 2d has showed the best results. This model is used to measure inflow average of a month before.208f. : il. algumas color., mapas, grafs.application/pdfDisponível em formato digitalHidraulicaReservatóriosBarragens e açudesEscoamentoRecursos HídricosAnálise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMarcos Vinicius Andriolo.pdfapplication/pdf1799904https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/11125/1/Marcos%20Vinicius%20Andriolo.pdf1f6f826b07a7fa825e969a04e362d4f4MD51open accessTEXTMarcos Vinicius Andriolo.pdf.txtExtracted Texttext/plain319900https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/11125/2/Marcos%20Vinicius%20Andriolo.pdf.txt9c9a3eac2cf2fdd0681612cc16315bd6MD52open accessTHUMBNAILMarcos Vinicius Andriolo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1209https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/11125/3/Marcos%20Vinicius%20Andriolo.pdf.jpg5c53b62561c6b2761bf1dfd48bc8de70MD53open access1884/111252024-07-24 09:05:39.425open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/11125Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-07-24T12:05:39Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
title Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
spellingShingle Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
Andriolo, Marcos Vinicius
Hidraulica
Reservatórios
Barragens e açudes
Escoamento
Recursos Hídricos
title_short Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
title_full Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
title_fullStr Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
title_full_unstemmed Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
title_sort Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais
author Andriolo, Marcos Vinicius
author_facet Andriolo, Marcos Vinicius
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Kaviski, Eloy, 1952-
dc.contributor.author.fl_str_mv Andriolo, Marcos Vinicius
contributor_str_mv Kaviski, Eloy, 1952-
dc.subject.por.fl_str_mv Hidraulica
Reservatórios
Barragens e açudes
Escoamento
Recursos Hídricos
topic Hidraulica
Reservatórios
Barragens e açudes
Escoamento
Recursos Hídricos
description Orientador: Eloy Kaviski
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-07-24T12:05:39Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-07-24T12:05:39Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/11125
url https://hdl.handle.net/1884/11125
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 208f. : il. algumas color., mapas, grafs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/11125/1/Marcos%20Vinicius%20Andriolo.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/11125/2/Marcos%20Vinicius%20Andriolo.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/11125/3/Marcos%20Vinicius%20Andriolo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 1f6f826b07a7fa825e969a04e362d4f4
9c9a3eac2cf2fdd0681612cc16315bd6
5c53b62561c6b2761bf1dfd48bc8de70
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv informacaodigital@ufpr.br
_version_ 1847526016426180608

Registros relacionados