Uma ferramenta de processamento de imagens para o sistema footscan

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Severich, Maurício
Orientador(a): Bellon, Olga Regina Pereira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento de imagens
Informatica medica
Neonatologia - Processamento de dados
Ciencia da Computação
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/27843
Resumo: Orientadora : Olga R. P. Bellon
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaBellon, Olga Regina PereiraSeverich, Maurício2024-01-31T16:23:46Z2024-01-31T16:23:46Z2002https://hdl.handle.net/1884/27843Orientadora : Olga R. P. BellonFalta a página 88 em todos os exemplaresDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: A literatura atual aponta para a necessidade de um novo método não invasivo e mais preciso para determinação da idade gestacional. Com esse objetivo, foi criado o Método FootScan, que procura provar que através de características da superfície plantar e informações relacionadas a recém-nascidos, pode-se obter a idade gestacional. Neste trabalho, o problema da análise da superfície plantar foi abordado de forma computacional, com o desenvolvimento de uma ferramenta que tem como principal objetivo apoiar a comprovação do Método FootScan, fornecendo desta maneira contribuições para a Neonatologia e também para a área de Processamento de Imagens. A ferramenta desenvolvida viabiliza a análise supervisionada da imagem da superfície plantar de recém-nascidos, disponibilizando diferentes técnicas para cada um dos problemas encontrados no processamento deste tipo de imagem que apresenta muitos detalhes e, até o inicio deste estudo, não haviam recebido interesse da comunidade de processamento de imagens, para fins de estimativa da idade gestacional. Entre as principais contribuições apresentadas estão: o desenvolvimento de (1) urna técnica de seleção de limiar global para identificação da região da imagem correspondente à superfície plantar, (2) um filtro para redução de ruídos com preservação de características mínimas, (3) uma técnica para detecção de sulcos. (4) a extração automática de medidas da superfície plantar, (5) bem como de uma ferramenta que une todas as técnicas de forma que o usuário possa supervisionar e interagir com a mesma na análise da superfície plantar. Os resultados experimentais indicaram que há realmente uma relação entre as características da superfície plantar e a idade gestacional, fornecendo novas informações que permitiram rever algumas considerações iniciais quanto ao processo de análise das características. A ferramenta está sendo utilizada e avaliada pela disciplina de Neonatologia, do Departamento de Pediatria da Universidade Federa,! do Paraná e vem contribuindo para a pesquisa do Método FootScan.Abstract: Recent Neonatology literature points to the need of a new non-invasive and more precise gestational age estimation method. In this context, it was proposed the Foot,Scan Method, which intents to prove that the gestational age can be obtained through the plantar surface features and other information related to the newborn. This work presents a computational approach to the plantar surface analysis problem. It was developed a tool whose main objective is to support the FootScan Method validation, providing contributions to Neonatology and Image Processing fields. The developed tool makes the supervised analysis of newborn plantar surface feasible, providing a number of techniques to address each one of the problems faced while processing this kind of image, which presents many details and, from our best knowledge, until now were not of interest to the image processing community, for gestational age estimation purposes. The contributions presented here are the development of: (1) a global threshold selection technique for the identification of the image region corresponding to the plantar surface; (2) a small features preserving noise reduction filter; (3) a wrinkle detection technique; (4) a plantar surface measurements extractor; and (5) an image processing tool providing all these techniques to allow the user to supervise the plantar surface analysis. Experimental results showed that there is indeed a relation between plantar surface features and gestational age. These results also provided valuable information that were used to review some initial considerations about features analysis process. The image processing tool is being used and evaluated by Neonatology discipline of Pediatric Department of Federal University of Paraná, where has contributed to FootScan Method research.xiii, 89p. : il., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalProcessamento de imagensInformatica medicaNeonatologia - Processamento de dadosCiencia da ComputaçãoUma ferramenta de processamento de imagens para o sistema footscaninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - MAURICIO SEVERICH.pdfapplication/pdf11705834https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27843/1/D%20-%20MAURICIO%20SEVERICH.pdff42cc8131c29d5e254719fda78d4c7daMD51open accessTEXTD - MAURICIO SEVERICH.pdf.txtExtracted Texttext/plain182551https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27843/2/D%20-%20MAURICIO%20SEVERICH.pdf.txt2bb7e6f48789a92cbb58e93ac5691aa5MD52open accessTHUMBNAILD - MAURICIO SEVERICH.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1199https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27843/3/D%20-%20MAURICIO%20SEVERICH.pdf.jpgad1083c6137c370c816e74ddc4ae6ebaMD53open access1884/278432024-01-31 13:23:46.643open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/27843Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-01-31T16:23:46Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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