Clusterização de dados meteorológicos para comparação de técnicas de nowcasting

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Bonato, Jorge Vinicius Ruviaro
Orientador(a): Siqueira, Paulo Henrique, 1976-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise numérica
Previsão do tempo
Radar meteorológico
Metereologia
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/36598
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Paulo Henrique Siqueira
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spelling Beneti, Cesar Augustus AssisUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaSiqueira, Paulo Henrique, 1976-Bonato, Jorge Vinicius Ruviaro2025-05-12T14:23:18Z2025-05-12T14:23:18Z2014https://hdl.handle.net/1884/36598Orientador: Prof. Dr. Paulo Henrique SiqueiraCoorientador: Prof. Dr. Cesar Augustus Assis BenetiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 09/04/2014Inclui referênciasÁrea de concentração: Programação MatematicaResumo: O interesse de empresas e sociedade em geral em saber, em tempo quase real e de maneira precisa, sobre a ocorrência de eventos severos tem gerado grande demanda por técnicas de previsão que sejam rápidas e confiáveis. Nessa busca, há criação de novas técnicas e/ou adaptação de outras já desenvolvidas e bem conhecidas. Neste trabalho foi feita uma adaptação da técnica ForTraCC para uso com dados de refletividade máxima de radar, provenientes de um radar meteorológico Banda-S Doppler operado pelo SIMEPAR no município de Teixeira Soares-PR, através de definição de novos limiares, além do desenvolvimento de uma técnica baseada em correlação espacial, denominada técnica XCorr, utilizando também o método K-Means++ para classificação de células convectivas e estratiformes. As duas técnicas foram então comparadas, através de gráficos de correlação entre dados observados e previsões geradas, com melhor desempenho para a técnica ForTraCC frente à baseada em técnicas de correlação espacial, que apesar de suas limitações apresentou bons resultados.Abstract: The interest of companies and society in general to know, in almost real time and accurately, the occurrence of severe weather events has generated great demand for predictive techniques that are fast and reliable. In this quest, there are the development of new techniques and / or adaptation of others already developed and well known. In this work it was made an adaptation of the ForTraCC technique using radar maximum reflectivity, from a Doppler S-Band weather radar operated by SIMEPAR installed in Teixeira Soares-PR, setting new thresholds, and the development of a technique based on spatial correlation, called XCorr technique, using K-Means++ method for classifying convective and stratiform cells. The two techniques were then compared using correlation graphs between observed and forecasted data, with better performance with ForTraCC instead of spatial correlation technique which, despite its limitations, also presented good results.94f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalAnálise numéricaPrevisão do tempoRadar meteorológicoMetereologiaClusterização de dados meteorológicos para comparação de técnicas de nowcastinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - JORGE VINICIUS RUVIARO BONATO.pdfapplication/pdf11012391https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/36598/1/R%20-%20D%20-%20JORGE%20VINICIUS%20RUVIARO%20BONATO.pdfda56f850c7b0aba7d66264c93084d6e5MD51open accessTEXTR - D - JORGE VINICIUS RUVIARO BONATO.pdf.txtExtracted Texttext/plain102893https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/36598/2/R%20-%20D%20-%20JORGE%20VINICIUS%20RUVIARO%20BONATO.pdf.txtb39ff892057785bfe4206fd84885b0fdMD52open accessTHUMBNAILR - D - JORGE VINICIUS RUVIARO BONATO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1111https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/36598/3/R%20-%20D%20-%20JORGE%20VINICIUS%20RUVIARO%20BONATO.pdf.jpgbe2c882a0849fe831ff02405bd1574b2MD53open access1884/365982025-05-12 11:23:18.412open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/36598Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082025-05-12T14:23:18Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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