Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1987
Autor(a) principal: Chaves Neto, Anselmo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/26985
Resumo: Tese (professor titular) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática
id UFPR_f80df8c7bdd84a8ddbc41c3e3131aaad
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/26985
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Departamento de InformáticaChaves Neto, Anselmo2024-03-20T16:02:28Z2024-03-20T16:02:28Z1987https://hdl.handle.net/1884/26985Tese (professor titular) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática94f. : grafs. ; 29cm.application/pdfDisponível em formato digitalBootstrap (Estatística)Analise de regressãoMinimos quadradosComputação - MatemáticaBootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicaçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALT - CHAVES NETO, ANSELMO.pdfapplication/pdf1780506https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26985/1/T%20-%20CHAVES%20NETO%2c%20ANSELMO.pdf24eb58da8ed4983b1e3a9c24df303576MD51open accessTEXTT - CHAVES NETO, ANSELMO.pdf.txtExtracted Texttext/plain104449https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26985/2/T%20-%20CHAVES%20NETO%2c%20ANSELMO.pdf.txt32245fe547f32c2da967888a04c0bcecMD52open accessTHUMBNAILT - CHAVES NETO, ANSELMO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1362https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26985/3/T%20-%20CHAVES%20NETO%2c%20ANSELMO.pdf.jpgb864ec9d7c50cd0ede5a37539ae9dbacMD53open access1884/269852024-03-20 13:02:28.191open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/26985Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-03-20T16:02:28Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
title Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
spellingShingle Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
Chaves Neto, Anselmo
Bootstrap (Estatística)
Analise de regressão
Minimos quadrados
Computação - Matemática
title_short Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
title_full Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
title_fullStr Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
title_full_unstemmed Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
title_sort Bootstrap e mínimos quadrados generalizados com matriz de covariancia estimada : análise comparativa do desempenho em um modelo com replicações
author Chaves Neto, Anselmo
author_facet Chaves Neto, Anselmo
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Departamento de Informática
dc.contributor.author.fl_str_mv Chaves Neto, Anselmo
dc.subject.por.fl_str_mv Bootstrap (Estatística)
Analise de regressão
Minimos quadrados
Computação - Matemática
topic Bootstrap (Estatística)
Analise de regressão
Minimos quadrados
Computação - Matemática
description Tese (professor titular) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática
publishDate 1987
dc.date.issued.fl_str_mv 1987
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-03-20T16:02:28Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-03-20T16:02:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/26985
url https://hdl.handle.net/1884/26985
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 94f. : grafs. ; 29cm.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26985/1/T%20-%20CHAVES%20NETO%2c%20ANSELMO.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26985/2/T%20-%20CHAVES%20NETO%2c%20ANSELMO.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26985/3/T%20-%20CHAVES%20NETO%2c%20ANSELMO.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 24eb58da8ed4983b1e3a9c24df303576
32245fe547f32c2da967888a04c0bcec
b864ec9d7c50cd0ede5a37539ae9dbac
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801861068612435968