Estimativa de volume de povoamentos de Pinus spp. utilizando dados do satélite Landsat 7

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Orué, Norma Elizabet
Orientador(a): Arce, Julio Eduardo, 1968-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Florestas - Sensoriamento remoto
Florestas - Medição
Pinheiro
LANDSAT (Satélites)
Satelites artificiais em sensoriamento remoto
Povoamento florestal - Medição
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/25367
Resumo: Orientador : Julio Eduardo Arce
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalArce, Julio Eduardo, 1968-Orué, Norma Elizabet2025-10-02T13:55:14Z2025-10-02T13:55:14Z2002https://hdl.handle.net/1884/25367Orientador : Julio Eduardo ArceDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências AgráriasÁrea de concentração: Manejo florestalResumo: Existe consenso na opinião de que os métodos tradicionais de inventário florestal baseados em medições de campo podem ser complementados com informações obtidas a partir do sensoriamento remoto. Considerando que a Argentina vem aplicando uma nova política de incentivos fiscais desde 1995, gerando um acréscimo significativo na superfície de floresta plantada na província de Misiones, será necessário contar com informações mais precisas, em maior número e sistematicamente obtidas ao longo do tempo, para fazer o monitoramento de tais plantios. No presente estudo avalia-se a potencialidade da informação espacial e espectral de dados do Landsat 7, na discriminação de variáveis dendrométricas especialmente volume de uma plantação de Pinus (P. taeda e P. elliotti) localizada em Colonia Delicia (Argentina). Foram utilizados valores médios de talhões de inventário de campo para a classificação, análise de correlação e regressão linear. Foi utilizada a textura como ferramenta para extrair a informação espacial da banda pancromática (15m). Conclui-se que, através do procedimento de classificação pixela- pixel, as informações espaciais e espectrais do sensor são insuficientes para a discriminação de classes de volume, podendo-se diferenciar com precisão aceitável somente as classes de maior volume (> 300 m3/ha). A partir das avaliações realizadas observou-se que a textura medida na banda pancromática extrai mais informação espacial que nas bandas multiespectrais. Foi possível relacionar significativamente, em 67 talhões, as variáveis dendrométricas: número de árvores, diâmetro médio a altura do peito, altura média, área basal, volume e logaritmo do volume, com as variáveis digitais (refletância das bandas 1 -5 e 7, e as originadas por cálculo de textura da banda pancromática). No entanto, os níveis de correlação obtidos foram baixos (r = 0.22-0,70). As variáveis de quantidade de vegetação (número de árvores, área basal, e volume) mostraram relação inversa com os valores de refletância nas bandas do vermelho e infravermelho médio. A altura não apresentou correlação com nenhuma das variáveis digitais analisadas. O DAP correlacionou-se positivamente com as bandas do visível, com exceção da banda 2 e as do infravermelho médio. Dos descritores de textura utilizados, a média apresentou valores de correlação significativos com a densidade, área basal, volume e seu logaritmo. O DAP foi a única variável dendrométrica relacionada com vários descritores de textura; porém estes valores foram baixos (r = 0,30-0,38). O volume sem transformar obteve melhores valores de correlação com as variáveis digitais do que com o logaritmo de volume. A variável digital mais sensível às diferenças de volume foi a refletância da banda 4 (r = 0,70), sendo também a melhor correlacionada com as variáveis número de árvores e área basal. Para o estabelecimento do modelo através de regressão linear a amostra foi dividida em um conjunto para ajuste e outro para validação, estimando-se o volume a partir da refletância da banda 4 com um erro de 59,7 m3 e um coeficiente de determinação de R2= 0,43.Abstract: There is consent in the opinion that the traditional methods of forest inventory based on field measurements can be complemented with information obtained from remote sensing. Considering that Argentina has been applying new politics of fiscal incentives since 1995, generating an important increment in the forest implanted area in Misiones, more accurate information in larger number and systematically obtained along the time in order to do the monitoring of such plantations would be necessary. In this present study the potentiality of the spatial and spectral information of Landsat 7 data in the discrimination of structural variables, especially the volume of a plantation of Pinus (P. Taeda and P. Elliotti) located in Colonia Delicia (Argentina) was evaluated. Average values of stands attributes, obtained from traditional forest inventory in a classification procedure, correlation and regression analysis were used. Texture was used as a tool to extract the spatial information band (15m). It was concluded that in a per pixel classification procedure, the spatial and spectral information of the sensor is insufficient for the discrimination of volume classes; only the classes of larger volume (> 300 m3/ha) could be differentiated with an acceptable accuracy. It was noticed from the observations done that the texture derived from the panchromatic band extracted more spatial information than the one derived from the multispectral bands. It was possible to relate significantly the structural variables: density of trees and basal area, mean DBH, mean height, volume and logarithm of volume with the digital values (reflectance of the bands 1-5 and 7) and the ones originated with the texture values derived of the panchromatic band of 67 stands. However the correlation levels obtained were weak (r = 0.22- 0.70). The variables of amount of vegetation (density of trees, basal area, and volume) showed inverse relation with respect to the reflectance values of red and middle-infrared bands. Height did not present correlation with none of the analysed digital variables. DBH was correlated positively with the bands of the visible region, with the exception of the band 2 and the bands of the middle-infrared region. According to the texture descriptors used, the average feature presented significant values of correlation with the density of trees, basal area, volume and its logarithm. The DBH was the only structural variable related to several texture descriptors, but these values were low (r=0.30 - 0.38). The volume without a transformation had better correlation values with the digital variables than the logarithm of volume. The more sensitive digital variable to volume differences was the reflectance of the band 4 (r= 0.70) being also the best band related to the density of trees and basal area. The sample was divided in one group for adjustment and another one for validation, for the development of the model through linear regression. The volume from the reflectance of band 4 with a standard error of 59.7 m3 and R2=0.43 was estimated.104 f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfFlorestas - Sensoriamento remotoFlorestas - MediçãoPinheiroLANDSAT (Satélites)Satelites artificiais em sensoriamento remotoPovoamento florestal - MediçãoEstimativa de volume de povoamentos de Pinus spp. utilizando dados do satélite Landsat 7info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - ORUE, NORMA ELIZABET.pdfapplication/pdf6176069https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25367/1/D%20-%20ORUE%2c%20NORMA%20ELIZABET.pdf90a111967cb0f98564d63a2204d2293bMD51open accessTEXTD - ORUE, NORMA ELIZABET.pdf.txtExtracted Texttext/plain193302https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25367/2/D%20-%20ORUE%2c%20NORMA%20ELIZABET.pdf.txt0e0b5856fa7e880fb4710e5f6a694428MD52open accessTHUMBNAILD - ORUE, NORMA ELIZABET.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1215https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25367/3/D%20-%20ORUE%2c%20NORMA%20ELIZABET.pdf.jpgb8c217004f45d49081dc23b4ff326d5aMD53open access1884/253672025-10-02 10:55:14.143open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25367Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082025-10-02T13:55:14Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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