Estratégias de gestão de compra de energia eletrica para distribuidoras no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Dias, Isael Vieira
Orientador(a): Lourenço, Elizete Maria
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas de energia eletrica
Algorítmos genéticos
Engenharia eletrica
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/10741
Resumo: Orientadora : Elizete Maria Lourenço
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spelling Aoki, Alexandre RasiUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaLourenço, Elizete MariaDias, Isael Vieira2024-04-25T15:57:29Z2024-04-25T15:57:29Z2007https://hdl.handle.net/1884/10741Orientadora : Elizete Maria LourençoCoorientador : Alexandre Rasi AokiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 2007Inclui bibliografiaResumo : O Setor Elétrico Brasileiro implantou, em 2004, um Modelo Institucional, tendo como foco principal a criação de uma estrutura e de um marco regulatório que atraíssem o investimento privado, garantindo a expansão da oferta e do transporte de energia elétrica, aliados à busca pela modicidade tarifária através da instituição dos leilões de energia. Este modelo estabelece que as distribuidoras de energia devem contratar 100% das necessidades do seu mercado cativo nos leilões, impondo limites para o repasse de preço ao consumidor e penalidades em casos de sub ou sobre-contratação. Estas questões aliadas às diversas incertezas que envolvem a definição de estratégias de compra de energia pelas empresas de distribuição, tornam este um problema de difícil solução, indicando a necessidade de mecanismos que auxiliem na definição dessas estratégias. Devido ao pouco tempo decorrido desde a implantação do novo modelo, há ainda uma escassez de metodologias que permitam e/ou auxiliem essa tomada de decisão que, aliada ainda à falta de uma base de dados confiável para projeção do preço da energia elétrica, têm levado as distribuidoras a adotarem procedimentos empíricos para a compra de energia elétrica. Este trabalho vem nesse sentido e propõe o uso de Algoritmos Genéticos (AGs) para resolver o problema de gestão de compra de energia, levando em conta informações dos especialistas das concessionárias de energia. A metodologia proposta vem, portanto, no sentido de auxiliar os especialistas na tomada de decisão nos leilões de energia, definindo quanto e quando contratar a energia para atendimento de seu mercado. Testes e simulações foram realizados com dados de uma empresa brasileira de distribuição, apresentando resultados satisfatórios A técnica adotada demonstrou ser uma ferramenta valiosa no auxílio à tomada de decisão do agente da distribuidora de energia elétrica na hora de informar ao MME sua necessidade futura de energia para o atendimento de seu mercado, obedecendo às regras dos leilõesAbstract : Since 2004, there is a new institutional model, regulating the Brazilian electrical energy market, which has the following purposes: to build a structure and a regulatory landmark to attract private investments, to warranty the expansion of the transmission and energy offer, and to ensure energy price control through energy auctions. According to this model, energy distribution (retail) companies must contract 100% of its internal market in auctions. The energy costs can be transferred to the consumer prices with regulated limits and the companies are subjected to penalties in case of over or subcontract of energy. These topics, in addition to the uncertainty which involves the energy market, make the strategies to be adopted by the distribution companies to preview the necessary amount of energy a very difficult task, pointing out the need of specific tools to support the definition of the companies’ strategy definition. There is a shortage of methodologies supporting distribution companies’ decision, since the new model has been recently implanted. There is also an absence of a reliable data base to project future energy price. The distribution companies are being induced to adopt experimental procedures to define the energy amount to be contracted. This work uses Genetic Algorithms to find the best amount of energy buy, taking into account the specialists experiences. The proposed methodology main goal is to build a tool able to give support to the companies to define when and how much energy has to be contracted to satisfy its market. Test simulations were conducted using real data of a Brazilian company showing satisfactory results. The technique adopted in this work showed to be efficient on optimizing the amount of energy to be bought in auctions, considering the auctions’ rules94f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalSistemas de energia eletricaAlgorítmos genéticosEngenharia eletricaEstratégias de gestão de compra de energia eletrica para distribuidoras no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao Isael Vieira Dias 2007 versao final.pdfapplication/pdf1197217https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10741/1/Dissertacao%20Isael%20Vieira%20Dias%202007%20versao%20final.pdf63c086a0067571481e6b58de8f2bafbeMD51open accessTEXTDissertacao Isael Vieira Dias 2007 versao final.pdf.txtExtracted Texttext/plain203108https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10741/2/Dissertacao%20Isael%20Vieira%20Dias%202007%20versao%20final.pdf.txt689ccbf3eebf6cf42569efdf93b8db4eMD52open accessTHUMBNAILDissertacao Isael Vieira Dias 2007 versao final.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1283https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10741/3/Dissertacao%20Isael%20Vieira%20Dias%202007%20versao%20final.pdf.jpg5301d29ea47297c9d9d7990239982d5cMD53open access1884/107412024-04-25 12:57:29.429open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/10741Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-25T15:57:29Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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